GPS导航中的抗差自适应Kalman滤波算法

GPS导航与定位的质量取决于对动态载体函数模型和随机模型的认知.本文首先基于机动载体的当前统计模型,设计了离散系统的Kalman滤波器,进而基于方差分量估计给出了一种适合GPS动态定位的抗差自适应卡尔曼滤波算法.该算法模型简单,实时性好.实测数据计算结果表明,滤波导航解能有效地控制观测异常和动态扰动异常对导航解的影响,使导航解更能反映导航目标的真实情况.     

品种间双列杂交的Gardner-Eberhart模式的参数估计量方差与预测变量方差

本文给出了品种间双列杂交的 Gardner-Eberhart 模式的四个模型分别被接受时参数估计量、参数估计量之差、预测变量、预测变量之差的方差估计公式,并用一个例子作了说明。     

田间试验中土壤参数的合理取样

田间试验中,经常需要测定许多土壤参数。确定取样数目的传统作法是盲目的,不定量的。本文论述了在确定土壤参数空间独立的前提下,如何经济合理地确定取样数目,并对计算结果的应用范围问题做了讨论。     

陆地棉F2产量性状杂种优势的遗传分析及其预测

根据加性-显性遗传模型,采用 MINQUE(1)分析了10个陆地棉亲本、20个组合的F_1和 F_2的产量性状的资料。结果表明,F_2皮棉产量、前期收花率、单铃重和衣分的群体超亲优势的平均值分别为:19%、13%、3%和—6%;单株铃数不显著。加性效应和显性效应对产量性状的遗传都有极显著的作用,其中皮棉产量有较强的显性效应,衣分有较强的加性效应。性状的显性方差同加性方差的比值越大,F_2的优势也越大;此外,还分析了 F_2部分高产组合的遗传表现。用两种方法预测 F_2杂种优势的相关分析表明,用 F_1和亲本预测 F_2的遗传表现的结果可信。     

用地统计学方法内插气象台站资料预报林火发生

论述了近代统计学的一个分支-地统计学的基本方法，利用这种方法对大兴安岭地区的气象台站资源进行内插预报林火发生，得到了精确度高于用Logistic回归方法预报的结果。     

籼稻精米重量性状的发育遗传分析

采用包括胚乳、细胞质和母体植株等不同遗传体系基因效应的数量性状发育遗传模型和统计分析方法,分析了籼稻4个发育时期的精米重量性状.结果表明三倍体胚乳和二倍体母株基因的加性效应和显性效应以及细胞质效应可以明显影响各个稻米发育时期的精米重量,但主要为二倍体母株的核基因效应,其次为三倍体胚乳核基因效应.基因加性效应在稻米4个发育时期的精米重量表现中起着主要作用,选择可以取得良好的改良效果.条件方差分量分析结果表明,胚乳、细胞质和母体植株中控制精米重量性状表现的基因在多数稻米发育时期均有新的表达,且以稻米发育前期为主,其中开花后第8～14日是控制精米重量性状表现的基因表达最为活跃的时期,各遗传体系在接近稻米成熟时(开花后第22～28日)的新基因表达量尤其是基因的加性效应会明显下降,一些基因效应尤其是净细胞质效应存在着个别发育时期间断表达的现象.稻米不同发育时期的条件和非条件遗传效应预测值表明,作5等亲本可以明显提高后代的精米重量.     

毛竹种群空间格局的地统计学分析

为了增加对竹林生态系统认识,应用地统计学中的半方差、半方差理论模型模拟、分形维数及其与竹林结构部分因子相关分析,研究毛竹种群空间格局特征。研究结果:(1)毛竹种群半方差总体均值为0.818,林地之间变异较大,属中等强度变异。半方差的标准差较小,占半方差均值的1.293%～7.241%。不同类型毛竹林半方差均值比较两两之间差异不显著。半方差的理论模型模拟多为线性模型,而球状模型和指数模型较少,毛竹林空间自相关性较弱。(2)毛竹林分形维数均趋近于2,表明毛竹林具有较好的均质性。(3)基台值与立竹度、均匀度呈显著相关关系,而分形维数与立竹度和均匀度相关不显著,表明了基台值与分形维数是刻画种群空间格局两方面指标。结论:毛竹林是趋于同质性植被,空间自相关性较弱,毛竹种群半方差在不同类型竹林之间差异不显著;竹林经营时采用竹阔混交林为宜,同时使毛竹在空间分布上趋于均匀,减小半方差,减弱毛竹之间的空间资源竞争强度。     

用Monte—Carlo法计算电磁场

本文应用蒙特卡罗法计算复杂的三维电磁场。由于采用了一种既快速又能产生出较好统计性的“伪随机数”的算法，因而得到了较理想的结果。此外，本文还提供一个估计精度的公式，并指明改进精度估计的措施。     

抽样调查中最优轮换率的确定

提出了在林业信息资料的抽样调查中，最优样本轮换率的问题，根据抽样理论构造均值加权估计量，应用解条件极值的数学方法，确定最优样本轮换率就是样本的老化系统，并分析了几种具体情况。     

水稻品系试验中遗传方差的刀切法估计

 通过水稻RC96（104个品系）,RC97A（48个品系）以及RC97B（128个品系）3个水稻品系比较3次重复试验结果,利用刀切法对遗传方差进行抽样估计分析,获得了在不同群体大小下的适宜抽样范围。