台风“山竹”期间粤北降水水汽来源解析

我国华南地区台风降水显著,但在厄尔尼诺状态下生成的台风降水水汽来源和作用机理认识仍不够清晰。以台风“山竹”为研究对象,基于实测降水数据,结合水汽输送通量和HYSPLIT后向水汽轨迹模拟,研究台风期间粤北水汽来源情况和作用机理。结合降水变化特征、水汽输送通量和模拟水汽轨迹,综合分析确定台风“山竹”期间粤北降水的主要水汽来源是西南方向带来的太平洋水汽。     

不同生态区玉米自交系苞叶与穗轴同步发育特性研究

2022-2023年在河南和海南以玉米自交系驻85、驻136、ZM3358为试验材料,研究自交系苞叶与穗轴同步发育特性。结果表明,河南苞叶驻85第1～7 d伸长迅速,速增期与ZM3358一致,低于驻136;穗轴,驻85第1～11 d急剧伸长。海南苞叶ZM3358伸长速增期为13 d,比驻85、驻136延长2～3 d;穗轴ZM3358伸长渐增期最长为19 d,显著高于驻85、驻136。河南苞叶驻85宽度持续变宽,驻136苞叶宽度第11 d开始增幅变缓,ZM3358苞叶宽度速增期最短为7 d;穗轴粗度驻136第1～17 d持续变粗,第19 d稍有下降。海南ZM3358苞叶宽度速增期为13 d,驻85、驻136苞叶宽度速增期均为9 d;驻85穗轴粗度速增期最长为19 d,苞叶与穗轴可保持同步发育特性。     

遥感和作物模型技术耦合现状和发展趋势

随着科学技术不断发展,遥感技术与作物模型的耦合可以预估作物产量,具有非常重要的研究价值。本文目的是应用科学的计量学方法来统计遥感和作物模型领域中重要的研究成果,通过CiteSpace软件进行可视化分析,并对这些数据进行分析,所得结论不仅了解遥感领域和作物模型研究领域的作者之间联系,并且结论极大有助于对作物模型和遥感技术耦合领域的探索研究。结合当前的研究现状,通过对CiteSpace软件进行数据化分析并对其未来发展趋势做出展望。     

熵权-云模型法在环洞庭湖区林分空间结构评价中的应用

[目的]为综合评价林分空间结构,迫切需要构建林分空间结构指标体系、科学对指标权重赋值以及解决定量指标与定性评价结果之间的不确定性映射问题.[方法]在环洞庭湖内的大围山自然保护区、龙虎山国有林场、芦头国有林场等3个区域各设置固定研究样地5块.构建了由全混交度、大小比数、开阔比数、角尺度与交角竞争指数5个指标组成的评价指标...     

基于CA-Markov的台前县城镇开发边界划定研究

为防止城市盲目扩张和无序蔓延,促进城镇发展由外延增长向内涵提升转变,优化城镇布局形态和功能结构,提升城镇人居环境品质,有必要划定城镇开发边界。本文运用CA-Markov模型软件,结合土地利用变化现状数据对台前县2009—2018年城市增长过程进行模拟,进而预测2018—2035年城镇建设用地增长情况,初步划定城镇开发边界。同时,结合政策环境因素、规划传导因素和资源本底情况对边界进行修正,进一步完善台前县城镇开发边界划定方案。     

基于Landsat-8OLI数据的植被覆盖度反演模型研究——以西安市雁塔区为例

植被覆盖度遥感反演模型是用定量的方法来估算研究区范围内植被的覆盖分布。本文主要利用Landsat-8OLI遥感数据分别提取3类常用植被指数包括归一化植被指数NDVI、增强植被指数EVI、比值植被指数RVI,根据像元二分模型建立植被覆盖度反演模型。同时利用交叉验证的方式对其估算模型进行验证,来反映估算模型的精度。     

基于GF-6/WFV卫星遥感的大田冬小麦叶片氮素含量估测

为对大田冬小麦叶片氮素含量（LNC）进行快速、准确及无损监测,通过在江苏省泰州泰兴市、盐城大丰区和南通如皋市布设冬小麦遥感监测大田试验,在获取试验样点冬小麦冠层红光波段反射率（RED_ref）、近红外波段反射率（NIR_ref）和计算的十个光谱指数（RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI、MSR、RDVI、EVI2、NLI和SVI）基础上,将12个遥感光谱指标与冬小麦LNC进行相关分析,选出与LNC相关性较好的作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型, 并利用GF-6/WFV卫星遥感影像对县域冬小麦LNC的空间分布开展监测。结果表明,12个遥感光谱指标与冬小麦LNC之间存在不同程度的相关性,其中NDVI、RVI、MSR、OSAVI和NLI与冬小麦LNC的相关性较好（相关系数不低于0.65）。将优选的5个遥感光谱指标作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型（LNC-BPEM）,模型的估测精度r²=0.866,RMSE=0.246%,ARE=12.9%。将冬小麦LNC-BPEM估测模型和GF-6/WFV影像结合对县域冬小麦LNC的空间信息监测,获得了如皋县域冬小麦LNC的空间分布特征,该区域冬小麦LNC范围在0.9%~2.0%（长势正常）的种植面积为29 693.3 hm²,占冬小麦总种植面积的74%。这说明利用GF-6/WFV卫星的多个遥感光谱指标与神经网络结合建模可有效估测县域大田冬小麦叶片氮素含量。     

基于五力模型对福建省旅游景点景区产业优化分析

利用产业结构理论分析工具--五力模型,对福建省旅游景点景区进行分析,得出了管理人才的缺乏、进入壁垒较低、品牌知名度不高、销售渠道的变化和产品形式单一的问题,并提出了一些相应解决办法,以望能优化改进福建省旅游景点景区产业。     

基于VAR模型的新疆农业科技资源与农业经济增长的动态关系研究

农业科技资源投入是推进区域农业经济增长的关键。本文基于新疆2001—2020年时间序列数据,采用VAR模型分析新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间的动态关系。结果表明：新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间存在长期稳定均衡关系,而农业科技资源对短期偏离均衡的调整力度为106.93%;农业科研开发活动经费投入与农业经济增长之间存在单向格兰杰因果关系;农业机械总动力与农业技术人员数量之间存在单向格兰杰因果关系;两者之间的互动关系是长期良性状态。通过脉冲响应分析可知,就短期而言,农业科技资源对农业经济增长具有显著影响。总的来说,农业科研开发活动经费投入、农业机械总动力与农业技术人员数量对农业经济增长的促进作用具有不稳定性,四者之间的相互作用较复杂。     

大同黄花产业化发展一体化技术架构模型

大同黄花经历了量的快速增长,正面临着传统生产方式劳动力不足、采摘难的问题。因此,在工业4.0技术背景下,突破种植、采摘及加工等方面的关键技术,提供大同黄花产业化发展的一体化技术解决方案,能够有效的推动大同黄花产业做大做强,增加农民收入,促进区域农业经济快速发展。本文考虑大同黄花的生长特征和大同的区域地理特色,基于智慧农业生产理念,以解决采摘难为核心,提出一种从种植、采摘到加工的黄花产品全周期一体化技术解决方案,构建大同黄花产业升级的架构模型,并分析了种植、采摘和加工过程中的关键技术,为大同黄花产业化发展提供模型参考。