基于精准农户信息的农业文本数据自动挖掘模型

随着农业科技信息的泛滥,而农户又得不到其想要的农业信息,面对广大农户对农业科技信息的迫切需求,如何解决农户所需信息的精准性问题成了人们研究的热点问题。本文根据农户所需农业信息的特点,对传统特征项加权算法进行改进,提出了一种更适合农业特征项加权的算法,结合改进的算法设计一个基于精准农户信息的农业文本数据信息的自动挖掘模型。     

走进文本 走进生活

面对一个个鲜活生动的阅读文本,作为语文教师,应如何引导学生去感悟、体验、消化、吸收其中的内容呢？语文教学工作需要严肃性与趣味性的有机结合,教师需要引导学生切实走进阅读文本,融入故事,体会生活。     

我的语文课堂"激情"法

激情是语文教师情感素质的内涵之一。激情可以给沉闷的课堂带来生机,是学生思维的激活剂。李镇西老师说过一句话:教育者应是个性情中人,各种教育现象都会在他心中掀起喜怒哀乐     

基于eEP的文本分类算法在农家书屋数字化平台中的应用

根据农家书屋数字化平台建设的系统要求,利用目前技术相对成熟的基于eEP的分类算法,对超星数据库里的农业类文本进行分类,在大量数字文本中挑选出符合农家书屋数字平台建设的文本。研究表明,基于eEP的文本分类算法良好的分类准确率对于农家书屋数字化平台的内容建构有积极的作用。     

湖南省农业科技政策文本量化分析(2000—2020)

农业科技政策对科技进步和农业生产发展具有重要影响.文章采用文献计量、社会化网络分析、主题模型分析等方法,从发文概况、主题分布、政策力度三方面对湖南省农业科技政策进行分析.结果表明,2000～2020年湖南省农业科技政策发文量总体呈上升趋势,政策发文类型多样,且涉及多个政策发文主体,并具有数个核心政策发文主体;政策主题词...     

西周与春秋易学二题

由于时历久远,文献不足,人们对西周、春秋时期《周易》文本流传、易学发展等相关问题的认识存在较大差异。笔者所论主要及于两个问题：西周时期《周易》文本流传的问题和由《易象》引发的鲁国史官易学问题。笔者以为,西周时期《周易》即应有所流传,不仅止于周、鲁有之;《易象》应为鲁国史官易学之成果,而《左传》记载穆姜言“元亨利贞”一节也应是其内容之一。     

LSI文本挖掘技术剖析

介绍了LSI潜在语义索引在信息检索领域的运用。阐述了词项加权的3种方法,分析了矩阵的奇异值分解SVD在提取矩阵重要信息方面的作用,展示了对词项—文档矩阵的降秩近似是如何模拟人类理解语义的过程;比较了向量空间模型与LSI在搜索算法上的异同,通过对词项—文档矩阵进行文本挖掘的例子,指出了LSI在分析文档间内在联系所起到的作用。     

VC插入汉字文本块的编程方法

一般的绘图软件如Surfer、Graph等只支持英文和数字的文本输出,给图形资料解释说明带来不方便。采用VC编程实现了对汉字文本块输出,并设计了相应的独立文本类CText,对汉字双字节作了校正处理,杜绝了断字和乱码的出现。同时,该类实现了位置、颜色、大小等属性设置功能,在实际的矢量绘图软件中,应用效果良好。     

基于网络文本内容分析的旅游地意象研究——以南昌市为例

以江西省会南昌市为案例地,通过软件云采集游客旅游游记、评价的网络文本数据,综合利用ROST Content Mining软件的高频词分析和语义网络分析等技术,对旅游地的意象感知特征和意象结构进行深入挖掘与分析。结果表明,人文景观类旅游地是游客对南昌市旅游地感知的整体意象;感知意象成分可综合归纳为英雄城、历史文化名城、娱乐休闲、美食购物、自然风景、拥堵火炉6个意象主题;游客网络文本的语义网络呈现"核心三角-内包围-外包围-发散点"结构。     

基于大数据的杭州茶文化特色村旅游形象感知研究

随着大数据的普及和旅游网络平台的建立,游客愿意通过旅游网络平台分享自己的出游体验,在出行前搜集关于旅游目的地的网络评论和攻略逐渐成为衡量目的地优劣的重要手段。本研究采用内容分析法,借助于ROST CM6词频分析软件,依据游客网络评论和游记等旅游大数据内容,对杭州西湖周边5个茶文化特色村的旅游形象感知进行探究。结果表明:不同茶村的旅游形象定位各有特色,单一的茶种植产业在这里得到了长足发展,不仅带动了村庄的发展,也满足了游客回归山野的休闲需求。另外,茶村商业化程度有较明显差异,外地游客愿意选择知名度较高的景点,而本地游客更倾心于幽静的茶村。其次,少部分商家在经营上存在诚信问题,不利于旅游目的地的形象建设。针对网友点评,尤其基于负面点评,提出目的地今后在发展定位、经营模式和文化挖掘等方面改进的建议。