中国农村宅基地面积测算及其分布特征

农村宅基地资源存量及其分布特征是宅基地管理和制度改革的重要依据。本文基于中国各省份农村宅基地面积审批标准、农村宅基地面积超标率和“一户多宅”率,构建农村宅基地面积测算方法,测算农村宅基地面积,并利用中国27个省份112个村73 191个农户宅基地观测数据对农村宅基地面积测算方法进行校验。结果表明:中国农村宅基地总量为901.45×10~8米~2,其中,农村闲置宅基地总量约为96.46×10~8米~2;农村宅基地面积省域差异大,但各省份农村人均宅基地面积受人口密度影响相对较小;西部地区和东北部地区农村宅基地整理潜力高于中部地区和东部地区。基于此,本文提出要加快试点地区农村闲置宅基地在本县域内部流转探索进程;鼓励农村闲置宅基地就地盘活利用;扩大西部和东北部地区农村宅基地有偿使用和自愿退出制度试点范围。     

基于大数据的农业院校科学决策路径探究

“大数据”是21世纪最热门的流行语。大数据产生的数据量大、速度快、格式复杂,对数据进行分析和管理,可以提取有意义的见解。大数据也被称为游戏规则的改变者,精通于改变不同组织的业务运作方式,以获得可持续的竞争优势。本文介绍了大数据技术在高等教育领域的综合概述,并讨论了大数据分析如何为农业院校创造价值,以保持持续竞争优势。     

基于自动需求响应的远程温室监控数据融合方法

为加强温室环境监控系统稳定性,提高数据融合程度,进而提升温室环境远程监控精度,基于自动需求响应提出远程温室监控数据融合方法。通过分析监控系统总设计方案,将各传感器采集到的环境数据传送至协调器节点,优化系统硬件组成;利用自适应加权融合方法对温室监控数据节点进行数据融合,将融合后的环境数据标准值传输至主控中心,通过D-S理论实行决策级融合,并综合分析温室作物生长环境;接收上位机传输来的采集需求指令后,系统进行初始化自检并在固定周期下采集监控节点数据,基于所得数据进行温室环境分析、监控数据显示和控制决策,并驱动各个通信模块实现和上位机之间的通信,确定最终响应式调控。试验结果表明:基于自动需求响应的远程温室监控数据融合方法其响应速度保持在2s以内,利用D-S证据理论优化决策级融合函数,将互为关联的不同种类的证据实行组合,以此将多类监测数据进行融合,使误差控制在±1%以内,测试点的监控效果较好,数据融合准确性得到保证,监控系统通信稳定性良好,数据融合下的环境参数精度高,实际应用的可靠性较强。系统运行软件、硬件组成与温室作物生长条件的协调方案可为温室大棚作物生长提供一定程度上的支撑。     

2008年玉米将保持紧平衡

官方数据显示,2007～2008年,我国玉米总产量1．45亿t,与2006～2007年度持平。由于去年大豆市场价格涨幅远远高于玉米,促使今年中国大豆种植面积增加,玉米面积大幅减少已成定局,面积减少势必导致总产量下降。我国玉米消费主要以饲用和工业消费为主,南方雪灾对养殖业产生影响是短期的。随着国内饲料需求的回升,预计下半年饲用消费玉米将有所增加,国内玉米价格仍面临上涨压力。     

面向三江保护区植被类型识别的最佳波段组合研究

目的 针对高分六号影像数据面向植被类型、特别是湿地植被信息识别的最佳波段组合进行研究,为高分六号数据在湿地资源监测中的进一步应用提供参考。 方法 以三江国家级自然保护区为对象,基于高分六号影像数据,结合当地植被特点,开展保护区植被类型识别中的最佳波段组合研究。从影像信息特征、最佳指数因子以及光谱特征曲线和地物可分性角度进行综合分析,获取基于GF6/WFV数据的三江保护区植被类型识别的最佳波段组合。同时,通过对比实验,利用支持向量机分类方法,对样区的植被类型进行信息提取,证实了结果的可靠性。 结果 波段组合4（R）-5（G）-1（B）识别植被类型精度最高。总体精度为89.15%,Kappa系数为0.8463。 结论 波段组合4（R）-5（G）-1（B）为三江保护区植被类型识别的最佳波段组合。本研究可为东北地区湿地保护区的退耕还湿工程监测提供参考。     

遮挡条件下多视角甜椒果实点云三维重构方法

为进行表型原位自动化测量,实现甜椒数字化育种和管理,针对原位果实表型测量中的目标遮挡问题,提出一种多视角甜椒果实点云的三维重构方法。通过虚拟叶片的方法,创建增强数据集,建立基于YOLO v5算法的甜椒果实识别模型,实现对不同遮挡程度果实的识别,同时,构建考虑果实位置与遮挡程度的果实表型采集算法,实现多视角的果实三维数据采集。最后,配准甜椒果实三维点云,提取甜椒表型参数,并通过温室甜椒果实表型,对点云重构方法的有效性进行验证。相较手动测量数据,果实果宽平均相对误差为1.72%,果高平均相对误差为1.60%。试验结果表明,本文所提出的甜椒原位表型点云重构方法,可为遮挡条件下作物表型提供有效的解决思路和可行方法。     

基于DEM-CFD耦合的气吸式酸枣捡拾装置的优化设计

针对目前酸枣的收获主要依赖人工的问题,研究一种气吸式酸枣捡拾机械装置。分析酸枣的物理特性,计算酸枣的悬浮速度、流体域压降变化,通过逆向技术、三维图像重建获取酸枣的点云数据,并对酸枣的点云数据进行降噪处理,建立酸枣三维模型。通过Edem-Fluent气固耦合软件对酸枣吸拾过程进行仿真分析,获取管径、流量、酸枣速度、接触力等参数,利用响应面分析对参数进行优化,并研制酸枣捡拾机进行试验。分析表明,流量是影响捡拾效率的主要因素,管径是影响酸枣破损的主要因素,仿真结果和试验表明气吸式酸枣捡拾装置最佳管径0.11 m,最佳流量0.28 m3·s^-1。该装置能降低酸枣采收成本,缩短酸枣采收周期,同时提高捡拾效率。     

2015年至2019年我国进口美棉质量分析

本研究旨在明确2015―2019年进口美国棉花质量变化情况。根据青岛海关技术中心棉花检测实验室检测大数据,分析进口美国棉花(陆地棉、比马棉)品质指标的主体范围,总结不同主体指标各等级分布情况及变化规律;对美棉品级、长度、马克隆值合同品质符合率开展研究,发现不同品质指标不同时间段符合率的高点与低点;结合大数据中单个棉包实际检测数据分布情况,探讨进口美国棉花质量变化趋势。认为:5年中进口美国棉花品质一致性好,主体品质占比大,主体指标范围品质符合率高,受贸易形势影响进口美棉数据分布逐渐由高等级向低等级转变。     

基于生命周期的农业科学数据监护任务研究

为促进农业科学数据的有效管理,提升数据利用效率,最大限度地发挥数据价值,有必要开展农业科学数据监护研究。运用文献调研法和对比分析法,在对比分析现有的典型的数据生命周期模型的基础上,重新划分了农业科学数据生命周期阶段,指出了数据生命周期各阶段的数据监护任务,农业科学数据生命周期各阶段的数据监护任务侧重点不同,数据监护兼具管理与服务的双重属性。