基于网络环境的实验室管理系统的开发

实验室管理是教学管理的重要组成和完成教学任务的基础,随着计算机网络技术的发展,管理工作的信息化、网络化、现代化已经成为必然的发展趋势,建立一个适合高职院校的统一的、完善的、安全的、易于管理的网络化实验室管理系统,从而实现信息的集中管理、分散操作和信息共享,使传统的实验室管理向数字化、无纸化、智能化、综合化的方向发展,以提高工作效率和管理水平为研究开发目的。     

用Matlab实现跨平台多数据库系统查询

经多年技术积累和不断研究,不同单位或个人在不同计算机系统上都有应用效果好、方法独特的应用软件与对应的数据库。但地学领域不同单位、不同学科往往拥有的资料内容不同、存放形式不一,同一套资料在不同的计算机系统上存放方式也不一样,造成资源浪费,成本增加。因此,要寻找一种有效的方法,方便地获取不同环境下的地学数据。Matlab集处理、图形图像、仿真于一体,拥有包括数据库在内的许多专用工具箱。利用Matlab的交互查询与编程查询2种方式实现了不同数据库之间的数据查询与共享。实践表明,这是实现跨平台、跨系统的不同数据库数据共享的一种较为方便、理想的方式。     

欧洲科学数据共享的发展及其启示

概述欧盟推进科学数据共享的政策和措施,介绍EUDAT、DASISH、DwB等科学数据共享基础设施项目,并总结欧洲科学数据共享发展的经验。     

县级宅基地管理信息系统建设研究

【目的】 实现宅基地信息化管理的重要途径是建设宅基地管理信息系统,综合利用宅基地相关数据和信息系统,在县域范围内实现宅基地统一数字化管理,为全面推进乡村振兴战略和数字农业农村发展规划实施提供宅基地数字化支撑。【方法】 文章分析了目前已建的县级宅基地管理信息系统现状,总结了系统功能的基本需求,明确了系统设计的重点内容,并根据以上内容提出了现阶段县级宅基地管理信息系统建设的系统总体设计、系统结构设计和系统数据共享等建设重点。【结果】 昆山市以实现宅基地数字化管理为目标,构建宅基地基础信息数据采集、数据库管理、宅基地权属信息管理、宅基地利用现状管理、宅基地“一张图”空间分析、宅基地审批、宅基地盘活利用、宅基地监测监管和宅基地信息共享服务多个子系统。选择B/S和微服务架构,采用Java和C语言开发,利用Portal、工作流和WebGIS等技术,实现宅基地数字化管理体系提供数据采集、数据应用和数据服务等。【结论】 建设宅基地管理信息系统,有助于宅基地制度改革和管理的顺利实施,也符合宅基地数字化管理目标。县级宅基地管理信息系统要从宅基地制度改革和管理的需求分析出发,因地制宜进行系统设计,打通宅基地相关的信息“孤岛”,实现数据共享,方便服务各类用户,满足各级政府电子政务服务、统计分析和决策支持。     

我国智能畜牧业进入黄金窗□期

4月2日,中国畜牧业协会在京举行新闻发布会,宣布成立中国畜牧业协会智能畜牧分会,全面拥抱信息化,引导传统畜牧业向“智能畜牧”转型发展,推动中国畜牧业驶入智能化发展轨道。智能畜牧分会的成立,标志着我国智能畜牧业进入一个新的历史发展阶段,将为智能畜牧产业营造一个数据动态、数据即时、数据真实、数据共享、网络安全、平台开放、共享共生的生态环境。     

森林生物量与生产力研究综述

森林生态系统在维护全球碳平衡中有着重要作用，其生物量和生产力是研究生态系统碳平衡的基础数据，进一步推动了森林生物量和生产力的研究。阐述了森林生物量和生产力形成的生理生态学基础，不同森林类型的生物产量、区域分布格局，森林经营对生物产量的影响、研究方法和模型等。在多尺度上，采用先进的研究手段，围绕资源环境等热点问题来研究森林生物量和生产力，实现数据共享和网络化是森林生物量和生产力研究的发展趋势。     

我国森林资源数据共享现状及建议

文中在介绍国外森林资源数据共享现状和发展趋势的基础上, 重点分析了我国的森林资源数据共享现状及存在的问题。国外在森林资源共享方面已经建立了比较完善的共享服务机制, 共享的数据资源非常丰富。数据共享对其林业科技发展的作用十分明显。近几年, 我国森林资源数据共享工作进展迅速, 在标准规范研制、数据加工整合、共享平台与机制等方面取得了显著的进展。但与国外相比, 还存在诸多问题急待解决, 主要表现在观念陈旧、共享机制不完善、数据资源整合缓慢等方面。最后, 提出了进一步加强我国森林资源数据共享工作的建议。     

林业科学数据共享湖南分中心平台的设计与实现

2007年,湖南省林业科学院以富有地方特色的林业科学数据为数据源,参考国家林业科学数据共享标准,改造已有的网络系统,并对湖南林业科学数据库进行标准化、规范化及网络化改造,提出湖南分中心平台建设方案,建立一个富有湖南特色的中国林业科学数据共享网络分中心。本文介绍了湖南分中心建设的总体目标、数据源、网络结构、系统结构、系统功能设计及需要开发的关键技术。     

大数据视角下农业科研信息资源共建共享模式探索

随着农业科技创新活动的不断深入,农业科研信息的存储、挖掘、分析和共享等方面面临着巨大的压力。以大数据的视角,通过对农业科研大数据的共享与利用过程中存在问题的研究和探析,从中国农业科研大数据资源全局性、系统性出发,结合农业科研数据资源共享与利用的实践工作,围绕“存”、“用”和“管”等3个方面,探讨了农业科研大数据资源的共建与共享模式。根据农业科研大数据物理分布相对分散的特点,提出了大数据保存及使用分层的组织结构,据此提出了相关建议,旨在以此为提升中国农业科研大数据资源的共享与利用水平提供一些有益的参考。     

天津市"三农"大数据平台构建

天津市农业信息化发展中存在的数据不能有效整合、数据利用率低、分析模型缺乏等问题,导致增加了数据统一治理的难度和成本,降低了政府在服务水平和监管效率上的施政能力。本研究在充分分析数据资源和应用现状及问题的基础上,提出了天津市"三农"大数据平台的整体框架,设计了包括农业大数据中心基础子平台、数据仓库系统、基础管理服务子平台、数据开发开放子平台、可视化数据挖掘系统、智能检索系统、农业大数据"一张图"应用、运维管理系统的核心功能,描述了基于J2EE平台的实现方式。通过建设天津市"三农"大数据平台,进一步加快实施针对农口各部门信息资源在基础数据元及共享业务元中的整理和挖掘,实现全市统一的涉农基础数据元管理体系,构建统一的大数据集中处理基础设施和大数据综合服务平台,全面服务于天津农口各单位对大数据信息共享、数据挖掘和智能服务的需求,推动天津市农业农村大数据产业共建融合和创新发展。