鲜肉图像信息提取算法分析研究

实验通过提取鲜肉图像色彩特征值、眼肌面积和白红比等信息,以期成为计算机鲜肉评级的依据之一。为最大限度消除肉类图片在数据收集阶段的噪声影响,本研究对多种图片信息提取算法进行了分析和比较,提出了一种比较合理的鲜肉图像信息提取方法。     

MATLAB在图像处理和分析中的应用

MATLAB中的数字图像是以矩阵形式表示的,这意味着MATLAB强大的矩阵运算能力用于图像处理非常有利,矩阵运算的语法对MATLAB中的数字图像同样适用。为此,介绍了如何利用MATLAB图像工具箱来实现经典的图像处理,并以血管三维重建为例,说明如何用MATLAB实现经典的数字图像处理,最后验证了该语言是简洁的、可读性较强的高效率编程软件。     

一种基于时间序列图像中的雾滴匹配方法的实现

在利用图像处理进行喷嘴雾化性能检测过程中,为了能够解决同一雾滴在相邻两幅图像中的自动匹配问题,提出了应用雾滴邻域匹配概率算法,实现了对不同时刻图像中的同一雾滴进行匹配的方法.实验结果表明:该方法实现了对同一雾滴在不同帧图像中的自动匹配,匹配速度快、正确率高.     

数字图像处理在森林冠层生长研究中的应用

森林冠层半球图像的孔隙度是研究植物群体和群落生长分析的重要参数。本项研究针对森林冠层半球图像,运用数字图像处理的方法进行了单色通道提取、分割和特征提取。结果表明,本项研究采用的改进OTSU算法,结合Matlab应用软件,可以有效地提取出森林冠层半球图像的孔隙度。所提方法与Winscanopy软件相比,具有更好的相关性和更小的误差,为森林生长状况分析提供了有效的依据,为叶面积指数的研究开辟了新途径。     

数字图像处理技术在玉米种植中的应用

数字图像处理技术已成为农业信息化领域使用较为广泛的信息化技术,渗透到农业生产领域的各个方面。本文概述了图像处理技术在玉米种植过程中各阶段的应用成果．详细介绍了其在玉米考种阶段的应用．并展望了图像处理技术在玉米种植过程中的应用前景。     

大豆叶片图像处理系统设计与实现

以计算机数字图像处理为重要技术手段,以大豆叶片为主要研究对象,综合运用数字图像处理、色度学、人工神经网络、模式识别等人工智能领域的知识,设计了大豆叶片图像处理与分析系统,从植物叶片的几何特征到病斑的形态特征都作了具体地分析与计算。     

数字图像处理技术在农作物病虫草识别中的应用

 综述了近年来国内外在农作物病虫草识别中应用的主要图像处理方法,包括颜色空间区分法、纹理特征分析法、形态特征分析法、小波分析法、多种参数结合分析法以及特殊图像的分析法,概述了各种方法的原理,比较了各种处理方法的优缺点,并对相关的模式识别方法做了简要概括,最后指出目前研究存在的问题及今后的研究方向。     

基于MATLAB的微内孔图像处理技术的研究

基于MATLAB的数字图像处理技术,对针阀体微内孔的图像进行处理。本文重点阐述了采用特定算法解决实际应用环境下的图像问题,比如图像数字化、图像增强、采用傅里叶变换分析图像等技术,进而获取图像特征,为微内孔加工质量判定提供依据。     

基于人工智能的苗木质量无损检测研究进展

我国森林面积广域,人工林面积居世界首位。为了确保质优量足的苗木进一步提升苗木造林效果,苗木质量的无损检测成为苗木质量精准快速评价的关键。文中概述人工智能理论与算法在苗木质量的形态、生理和活力指标3个方面的无损检测应用现状;针对传统检测指标单一、效率低和主观误差大的问题,指出综合应用图像采集、数字图像处理和机器学习技术的人工智能算法与理论在苗木质量评价指标检测领域具有明显优势,并从检测技术融合、提升检测算法和多源数据融合等方面进行展望,旨在为苗木质量快速精准评价提供参考。     

频域滤波的水泥路面图像降噪增强方法

针对在水泥路面裂缝图像识别中刻槽和纵向条带状形成的噪声干扰,提出了一种基于频域滤波的降噪增强方法。首先,分析了这两类噪声的频谱特征,并根据空域图像中刻槽的周期性,推导了频域图像中刻槽谱峰的位置,设计了消除这些谱峰的系列滤波器。根据纵向条带状干扰属于低频成分的特性,设计了抑制低频、增强高频的滤波器,经优化滤波器参数达到消除这类干扰的效果。实验结果表明,该方法能够消除两类噪声干扰,同时,增强了裂缝的对比度,为水泥路面裂缝识别提供了理论基础。