基于V字模型的湖州数字渔业探究

随着数字化改革步伐的推进,数字渔业逐渐成为加快渔业高质量发展的新动能。利用数字化改革最经典的V字模型,结合湖州市渔业发展现状和改革需求,从任务定义、任务拆解、确定牵头/协同关系、建立指标体系、确定数据需求、数源系统、业务协同流程、数据集成流程、业务集成、智能分析、流程监控和系统任务上线12个方面对数字渔业进行分析,通过构建数字化渔业系统和平台,带动养殖户“养好鱼、治好水、卖好鱼”,促进湖州渔业绿色、健康、高质量发展。     

数字普惠金融与农业高质量发展的耦合互动

探讨数字普惠金融与农业高质量发展关系,有利于准确掌握两系统的互动关系,为促进农业高质量发展提供理论依据和决策参考。基于2011—2019年中国31个省份的面板数据,测算数字普惠金融与农业高质量发展的耦合协调度,并采用面板向量自回归模型研究两个系统的互动关系。研究结果表明：全国农业高质量发展水平均值变动区间为0.188～0.252,整体水平偏低,东部均值增长最为迅猛,增长率为38%,中部和西部地区增长率分别为26%、35%,地区差异明显;数字普惠金融发展与农业高质量发展的耦合协调度由0.288上升到0.530,东部各省市耦合协调度均值在0.440～0.595范围内,西部地区均值在0.374～0.432范围内,在空间格局分布上呈现“东高西低”的不均衡状态;数字化程度与农业高质量发展的耦合协调度均值由0.297上涨到0.557,总体的耦合协调主动力来自数字化程度的提高,覆盖广度、使用深度发展相对缓慢,一定程度上限制了数字普惠金融与农业高质量发展的耦合协调水平的提升;数字普惠金融与农业高质量发展能够相互促进,其中,数字普惠金融对农业高质量发展的促进作用相对更强。     

数字林业在天然林保护工程中的应用研究

本文阐述了数字林业的概念及涵义,指出其最初的切入点是国家林业局提出的六大林业生态工程。针对天然林保护工程的现状,提出用数字林业技术解决其存在的问题,构建了基于3S技术的天然林保护工程管理地理信息系统,使天然林保护工程的管理步入规范化、科学化、现代化的轨道。     

数字经济助力农业农村现代化研究——以甘肃省武威市为例

在乡村振兴的背景下,越来越多的乡村开启了现代科技助推产业集群化的模式,农业农村的现代化离不开数字经济的助力,通过提高产业技术水平,推动农业机械化进程、实现农业生产经营的数字化来助力乡村振兴。与此同时,也出现了部分问题使得农业经济发展遇到阻碍。本文主要通过分析武威市农业产业化的发展困境,来为建设甘肃省武威市的农业发展新模式提供参考,也为其他地区的农业发展提供有效思路。     

基于非线性势函数法的手写体数字识别

提出了基于非线性势函数的一种几何分类方法,设计了利用电势理论来改造决策面判别函数和利用非线性势函数对手写数字进行分类的算法。以该算法为核心构造的分类器可改善针对不同人写字习惯的分类效果。用VC 实现了该算法,结果表明该算法能减小分类时的错误率,对手写体数字的识别有较好的效果,识别率能达到97%。     

基于数字足迹的西藏自助游语义网络研究

近年来,随着人们需求的转变及各项基础设施的完善,居民出游方式逐渐由传统的跟团游向自助游转变。西藏每年都会接待大量的自助游游客,但有关自助游的研究比较缺乏。本文以西藏自助游行为研究对象,利用大数据软件在携程网上获取2013～2020年旅藏自助游游客的旅行笔记内容,并运用ROSTCM6.0软件进行文本分析。本文在总结出旅藏自助游游客的时间与空间活动特征的基础上,针对网络游记的自助游旅游行为特征语义网络进行分析,深入探究发现：西藏自助游存在自助游基础设施薄弱、信息系统不健全、市场监管力度不大等问题。基于此,本文提出建立自驾游信息系统服务平台、完善自助游保障体系、政府加大监督、规范旅游市场等对策建议。     

数字乡村建设背景下农民数字信息素养培育与发展

根据2021年开展的第七次全国人口普查,我国约有50 979万人居住在乡村,占总人口的36.11%。在科技快速发展的新时代,建设数字国家已成为全球共识,我国秉持着“共同富裕”的根本原则,为了帮助农民脱贫、实现乡村振兴,数字乡村建设的实施和农民数字信息素养的培育是完成这一目标的必要途径和关键性因素。受经济发展和传统文化等因素的影响,农民数字信息素养培育过程艰难实施;同时,在数字乡村建设的大环境下,需要注意破解城乡之间存在的“数字鸿沟”。本文将重点论述数字乡村建设背景下如何实施农民数字信息素养的培育和发展。     

数字农业背景下的农业企业数据确权模式探讨

随着数字农业的兴起,数据日趋成为农业生产与管理的重要内容。然而,数据的确权问题逐渐凸显,成为制约数字农业发展的关键因素。在“数据二十条”背景下,本文结合法律、技术、市场机制、管理模式等多角度对农业企业数据确权模式进行探讨,以期为农业企业进行数据确权提供指导和建议,促进产业健康发展。     

低温等离子体耦合Fe2O3催化剂去除粮食仓储环境中磷化氢

为了探究低温等离子体（Non-Thermal Plasma,NTP）耦合催化剂对粮仓中磷化氢（PH3）的去除效果,该文采用介质阻挡放电低温等离子体与催化剂耦合的反应装置,研究了NTP与Fe2O3催化剂耦合对PH3去除率的影响,并对耦合反应后的催化剂进行表征,分析产物及反应机理。结果表明,载体和催化剂与NTP耦合改变了NTP的放电状态,提高了PH3去除率;不同载体负载Fe2O3后,在输入功率超过53 W时,NTP与Fe2O3催化剂耦合对PH3去除率均高于无填充,Fe2O3/Al2O3与NTP耦合效果最好,去除效率达到了100%。耦合前后催化剂的表征结果表明,耦合反应之后,Fe2O3/Al2O3催化剂的比表面积降低了11.23%,Fe3+/(Fe2++Fe3+)含量提高了21.06%,Osur/(Olatt+Osur+Oads)含量减少了2.24%,Fe含量降低了4.69%,P含量增加了4.34倍。产物分析表明耦合后生成的主要产物为磷酸。研究结果表明NTP耦合Fe2O3/Al2O3催化剂具有很好的PH3去除效果,为粮食仓储行业去除磷化氢提供理论依据。