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231.
传统体育教学难免会存在内容单一、教学方式落后的问题,为了能够实现体育教学的人文性,充分开发体育课堂的教育价值,将传统体育项目与现代体育教学相互融合,在强化高校体育人文价值的同时,丰富教学内容。采茶舞是中国茶文化的重要组成部分,极具民族民俗特色,近些年来,很多高校开始将当地传统的采茶舞与体育教学相结合,通过改变采茶舞的方式,引入了新的体育游戏或者是健身操,这使原本枯燥无味的体育课堂,变得生动活泼,大大提高了学生体育学习的兴趣,也提升了体育的人文教育价值。但是在采茶舞与当代体育教育相结合的过程中,有很多需要注意的问题,毕竞在当代体育教育中引入采茶舞,还是一项新的教育理念,本文以人文教育为视角,对学校体育与采茶舞结合过程中的注意事项与实践进行具体分析。 相似文献
232.
在高校体育课程中开展和普及人文教育,能够让单纯的体育活动变为集思想性、竞争性、知识性和趣味性为一身的体育文化活动,能够让学生强身健体的基础上,提升其文化修养和人文气质。作为中国传统文化的典型代表,茶道精神融合了"天人合一"的道家思想、"禅茶一味"的佛家思想以及尊礼重教积极向上的儒家文化。由此而言,在开展高校体育人文教育时运用茶道精神,能够更好地落实人文教育工作,提高教学质量和人才培养效果。 相似文献
233.
中华人文古树,是祖辈们留给我们的绿色遗产,是弘扬生态文明的重要载体,具有极高的历史、经济、文化、科学、旅游、生态和政治价值。本文介绍了桃江县中华人文古树的概况、保护现状、衰败原因及保护对策,旨在为保护中华人文古树以及其它古树名木起到一定的参考借鉴作用。 相似文献
234.
235.
植物电信号具有复杂性和时变非稳态特性,在获取有用信号前,需要对原始信号进行预处理,并将采集的信号严格地限制在有用的频段内。首先对信号进行低通滤波,以抑制高频噪声;然后采用陷波滤波器消除因测试环境中的有源设备而引起的50 Hz工频干扰。另外,采用小波降噪的方法处理采集的信号,更容易地分离出噪声或其他不需要的信息。通过MATLAB语言进行编程,设计数字滤波器,对信号进行预处理,并且用小波分析方法对信号进行分析,实现了降噪和去除干扰的目的,从而对植物电信号进行有效的分析。 相似文献
236.
我国文化共享工程建设虽然取得了一定的成就,但也存在着诸多问题。本文从文化共享工程实施的背景分析切入,然后通过对新形势下文化共享工程存在的问题进行分析,提出相应的解决策略,以此期望有助于我国的文化共享工程建设。 相似文献
237.
基于无人机与激光测距技术的农田地形测绘 总被引:3,自引:1,他引:2
平整地技术是提高作物单产的重要措施,而获取高精度的农田地形测绘数据与农田数字地形模型,是进行精准平整地作业的必要条件。为了解决传统接触式地形测绘效率低、基于航拍摄影技术的遥感地形测绘精度差及作业成本高等问题,该研究提出了一种基于多旋翼无人机与激光测距技术的农田地形测绘方法。在多旋翼无人机测绘平台上搭载激光测距模块与后处理动态差分全球定位系统设备(Post-Processing Kinematic Global Positioning System,PPK-GPS),获取激光测距序列、PPK-GPS三维定位数据以及无人机的飞行姿态数据。首先使用均值滤波器处理原始激光测距序列,并将得到的激光测距序列与PPK-GPS定位数据进行同步处理,使二者建立空间对应关系。根据无人机倾斜状态时的测距激光方向与理论竖直方向的空间几何关系,使用从无人机的飞行控制器中提取的姿态信息校正激光测距序列,消除无人机平台在飞行过程中俯仰与横滚姿态变化对激光测距精度的影响。最后,根据PPK-GPS定位数据的海拔高度分量与激光测距序列计算试验地块内地面测量点的海拔高度,共获取1 417组地面测量点的有效测绘数据。利用手持PPK-GPS设备对地面测量点的海拔高度进行测绘精度检验。验证试验结果表明,本文提出的无人机农田地形测绘系统获取的海拔高度与手持PPK-GPS设备采集的海拔高度的均方根误差为5.2 cm,表明该无人机农田地形测绘系统具有较高的测绘精度。与利用手持GPS设备进行地形测绘作业的方法相比较,本文提出的无人机农田地形测绘系统具有自动化程度高、作业效率高等优点。该研究可为促进精准平整地技术的大规模应用提供数据支持。 相似文献
238.
数字革命和新技术的传播,消费者消费行为发生改变,驱动茶产品营销模式的创新.本文阐述了茶产品营销的既有模式和存在问题,并从数字技术、分享产品、创新产品、科技营销、高效流通、评价机制六个方面指出双循环格局下茶产品营销模式的创新路径. 相似文献
239.
基于变量优选与机器学习的干旱区湿地土壤盐渍化数字制图 总被引:1,自引:1,他引:0
土壤盐渍化是导致土壤退化和生态系统恶化的主要原因之一,对干旱区的可持续发展构成主要威胁。为了尽可能精确地监测土壤盐渍化的空间变异性,该研究收集新疆艾比湖湿地78个典型样点,其中选取54个样本作为训练集,24个样本作为独立验证集。基于Sientinel-2 多光谱传感器(Multi-Spectral Instrument,MSI)、数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据提取3类指数(红边光谱指数、植被指数和地形指数),经过极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)算法筛选有效特征变量,构建了关于土壤电导率(Electrical Conductivity,EC)的随机森林(Random Forest,RF)、极限学习机(Extra Learning Machine,ELM)和偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)预测模型,并选择最优模型绘制了艾比湖湿地盐渍化分布图。结果表明:优选的红边光谱指数基本能够预测EC的空间变化;红边光谱指数与植被指数组合建模效果总体上优于其与地形指数的组合,3类指数组合的建模取得了较为理想的预测精度,其中RF模型表现最优(验证集R2=0.83,RMSE=4.81 dS/m,RPD=3.11);在整个研究区内,中部和东部地区土壤盐渍化程度尤为严重。因此,XGBoost所筛选出的环境因子结合机器学习算法可以实现干旱区土壤盐渍化的监测。 相似文献
240.
介绍数字孪生技术的发展及应用现状,结合板式定制家具信息化建设情况及数字孪生车间解决车间具体问题的特有能力,分析数字孪生技术在板式定制家具生产车间应用的可行性。数字孪生技术能够有效地解决制造车间运行问题,应对生产动态变化,助力板式定制家具企业数字化转型。提出板式定制家具数字孪生车间的构建技术与实施策略,探讨信息采集、模型构建及数字孪生系统搭建等关键问题,以期为定制家具行业实施数字孪生体系做出初步探索,推进企业实现全面的智能制造。 相似文献