基于偏最小二乘回归的日光温室墙体放热量预测

基于物联网以及传感测试技术,在获取日光温室内外光温环境数据的基础上,采用皮尔逊系数法确定各环境因子间的关联性,进而建立基于室外光温环境因子变量的墙体放热回归模型。结果表明,采用聚类填充法处理缺失数据,可以保持较优的原数据样本特征;与主成分回归方法相比,采用偏最小二乘回归方法拟合墙体放热量模型,预测值与真实值的均方根误差RMSE为0.09 MJ/m²,平均绝对百分误差MAPE为9.48%,确定系数R²为0.953,精度较好。该回归模型综合了室外光温环境特征信息规律,通过气象预报,可以用于模拟预测墙体放热量,为温室额外加热量的供给提供参考。     

论制冷系统冷凝器管道设计

制冷系统冷凝器的任务是将压缩机排出的高温过热蒸汽给予冷却、冷凝，也就是使过热蒸汽流经冷凝器的放热面而凝结为高压液体，所放出的热量就被冷却介质吸收后排至周围环境中，同时为了保证冷凝器液体能及时排出，以免制冷剂液体在冷凝器内占据一定的容积，相应的减少冷凝器的放热面积，而使冷凝压力升高，影响制冷效能。因此，在冷凝器后，还设置一个贮液器，     

太阳能—毛细管蓄放热系统的性能研究

[目的]研究解决日光温室冬季夜间温度过低,难以满足作物正常生长需求的问题。[方法]在前人研究成果的基础上,设计并建造了一种以毛细管为热交换器的太阳能-毛细管蓄放热系统,该系统以水为蓄热介质,通过水循环将白昼温室过余的太阳能存储在水中;夜间再通过水循环将热量释放回温室中,起到增温效果。[结果]在晴朗天气下,白昼水温升温明显,可提高4.9℃以上水温,蓄热量在207.8MJ以上,单位蓄热量可达5.0MJ·m~(-2);在放热阶段,放热量在110~140MJ之间,夜间可提高室内气温2.7℃以上。[结论]增温效果显著,表明系统可以有效地实现热量在空间、时间上的转移、利用,达到削峰填谷的作用。     

凝固吸放热规律的探究方案设计

提出问题物质凝同时，是吸收热量，还是放出热量？猜想假设物质熔化时是吸热的，凝固与熔化是相反的物态变化过程，所以物质凝同时可能是放热的。     

放热相分离开发出“耐热”玻璃纳米颗粒

瑞士科学家利用一种新方法，成功制造出了硼硅酸盐玻璃纳米颗粒，由于耐热，这些粒子在微流系统中更加稳定。     

高寒丘陵地区机建厚墙体日光温室保温性能研究

高寒丘陵地区建造厚土墙日光温室,在冬季1月份,以砖墙和普通土板墙日光温室为对照,对温室内的温度变化,以及机建土墙温室后墙不同深度的温度变化进行了测定,其结果说明,机建土墙温室的保温性能最好,1月份温室内日平均温度比土板墙温室高5.7℃,比砖墙温室高7.8℃,比外界温度高26.5℃.机建厚墙体日光温室,依山坡而建,背风向阳,厚厚的墙体形成了一个蓄热体,白天吸收太阳光蓄热,夜间随着墙体温度的下降而放热,适宜高寒丘陵地区使用.     

鱼类冷加工过程的能量匹配

以鱼类冷加工过程放热的动态特性为依据,以冷加工时间为目标函数,按照鱼体热物性非单值性特点,对冻结室温、货间风速、鱼类品别及其几何尺寸和冻结速度之间的关系进行分析研究。论证用“三段法”取代“焓差法”计算货物负荷,把最大冰结晶生成带放热量作为制冷能量配置主要依据的可行性。提出按照鱼体放热特点适时变换风速和保持室温稳定的制冷能量配置方案,以期在维持必要的冻结速度、保证冻品质量的前提下,实现节能运行之目的。     

基于BP神经网络的小缸径直喷式柴油机放热规律的研究

运用BP神经网络有关理论,构造一个从小缸径直喷式柴油机的喷油规律预测放热规律的BP神经网络模型,经过验证,预测模型具有较高的精度,可以作为柴油机喷油系统与整机匹配性能研究的一个有效手段,也是一个新型预测放热规律的方法。     

乙醇/柴油混合燃料对发动机燃烧特性的影响

通过试验研究,分析了在柴油机上燃用柴油/乙醇混合燃料对发动机燃烧特性、燃油效耗率及排气烟度的影响,为柴油/乙醇混合燃料在柴油机上的推广应用提供了有价值的参考依据。