小寒尾羊妊娠毒血症的防治

近期，山东省东平县一小尾寒羊饲养场怀孕后期的母羊连续发病，轻者精神沉郁，食欲废绝，重者死亡。经过详细了解、临床观察和实验室检验，我们确诊为妊娠毒血症。该病是怀孕末期母羊由于碳水化合物和挥发性脂肪酸代谢障碍而发生的亚急性代谢病，以低血糖、酮血症、酮尿症、虚弱和失明为主要特征。主要临床表现为精神沉郁，食欲减退，运动失调，呆滞凝视，卧地不起，甚而昏睡等。     

兰花不香的原因及对策

中国兰花,除了根细而长的多花兰、台兰、长叶兰等个别品种不具香味的基因外,绝大多数品种均有诱人的幽香.但是在栽培过程中常出现本来是香花品种或以前开花有幽香,而现在却闻不到的现象.究其原因大致有以下几个方面:     

无臭养殖综合技术

1 养殖场恶臭气体的来源 养殖场恶臭气体的组成成分特别复杂,目前已知臭味化合物共有160多种,其中动物自身排泄的化合物主要有4大类:挥发性脂肪酸(乙酸、丙酸、丁酸、3-甲基丁酸、戊酸)、酚类物质(苯酚、4-甲基苯酚、4-乙基苯酚)、吲哚类物质(吲哚、粪臭素)和硫化物.     

低氧对“Shelly”杧果中色素和挥发性化合物的影响

据(Scientia Horticulturae)的一篇研究报道(https://doi.org/10.1016/j.scienta.2019.02.041),来自德国莱布尼茨农业工程与生物经济研究所园艺工程系的研究人员研究了低氧对“Shelly”杧果中色素和挥发性化合物等品质属性的影响。气调贮藏中的最佳氧气条件对于保持杧果的质量和延长保质期起着重要作用,特别是对于长途运输的杧果.     

2种木霉菌对寒地水稻立枯病病原菌的拮抗作用研究

为了明确哈茨木霉和短密木霉对水稻立枯病菌的拮抗作用,采用对峙培养、发酵液、非挥发性和挥发性抑制物抑菌活性检测,分析了哈茨木霉和短密木霉对引起寒地水稻立枯病4种病原菌的拮抗活性.结果 表明,2种木霉菌对4种病原菌均有一定的抑制作用.对峙培养,哈茨木霉对尖孢镰孢菌的抑制率最高为79.04％,短密木霉对禾谷镰孢菌的抑制率最高...     

不同品种毛豆脆粒挥发性物质组成及差异分析

采用顶空固相微萃取(HS-SPME)和气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术鉴定了6种毛豆脆粒挥发性物质组成,结合感觉阈值,利用相对风味活度值(ROAV)确定了各品种主体风味成分,并运用主成分分析(PCA)探讨了不同品种毛豆脆粒主要风味物质差异。结果表明,6种毛豆脆粒共检测出65种挥发性成分,主要包括醛类、醇类、酮类和烃类,且各品种间挥发性组分差异较大;毛豆脆粒共有的主体风味物质为戊醛、己醛、辛醛、壬醛、1-辛烯-3-醇、1-辛烯-3-酮和柠檬烯,3-甲基丁醛为新大粒1号和通豆5号脆粒特有的主体风味物质。通过不同品种主要风味物质的PCA分析可知,戊醛、顺-2-庚烯醛分别是苏豆3号、淮豆8号脆粒区别于其它品种的标志性风味物质。各品种毛豆脆粒主体风味物质间交互作用影响其总体风味。本研究为毛豆脆粒风味品质评价提供一定指导。     

不同炮制方法对路路通中挥发性成分的影响

[目的]研究路路通清炒法、砂烫法对路路通中挥发性成分的影响。[方法]采用顶空-固相微萃取法(HS-SPME)提取路路通生品及炮制品挥发性成分,运用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)分析并鉴定其挥发性成分,经峰面积归一化法计算各成分的相对质量分数。[结果]从路路通生品、清炒品和砂烫品中分别鉴定出65、71和80种化合物,分别占其挥发性成分总含量的74.08%、71.45%和74.14%。与生品相比,清炒品、砂烫品中烯类成分种类及相对质量分数显著增加;清炒品、砂烫品中酮类相对质量分数显著减少。清炒后挥发油中烯类成分种类从22种增加到29种,相对质量分数从19.15%增加到40.61%;砂烫后挥发油中烯类成分种类从22种增加到36种,相对质量分数从19.15%增加到43.62%。清炒后挥发油中酮类成分相对质量分数从22.27%减少到9.10%,砂烫后挥发油中酮类成分相对质量分数从22.27%减少到6.51%。清炒路路通新产生了7种萜烯类成分,砂烫路路通新产生了14种萜烯类成分,砂烫法较清炒法多增加7种萜烯类成分。[结论]清炒法、砂烫法炮制后,路路通挥发油中烯类成分的种类及相对质量分数显著升高...     

基于GC-MS和电子鼻的面粉中粮虫快速检测方法

储粮害虫会降低粮食及其产品的重量、品质和营养健康指数,并且我国粮虫检测方式仍然以人工检测为主。为满足储粮害虫快速检测的需求,采用气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）获得了赤拟谷盗（Tribolium castaneum（Herbst））的主要特定挥发性有机化合物（VOCs）,根据这些化合物的性质筛选出多个金属氧化物气敏传感器,并以传感器阵列为核心开发了储粮害虫电子鼻检测装置。该装置采集了赤拟谷盗、被赤拟谷盗侵染的面粉、被长头谷盗（Latheticus oryzae Waterhouse）侵染的面粉3种实验对象的气味信息,提取每条响应曲线的相对变化值和相对积分值作为原始特征矩阵（10×2）,使用主成分分析（PCA）和偏最小二乘回归算法（PLSR）对原始特征矩阵进行分析,并通过建立回归预测模型,实现了对面粉中赤拟谷盗和长头谷盗虫口密度的预测。优化后的传感器数量由10个减少至8个,赤拟谷盗样品的两个主成分累计的贡献率为79.4%。基于PLSR的预测模型对面粉中赤拟谷盗的数量有很好的预测效果（校正集：相关系数r=0.88,均方根误差为8.09;验证集：r=0.89,均方根误差为7.75）;该预测模型对面粉中长头谷盗的数量也有很好的预测效果（校正集：r=0.94,均方根误差为5.85;验证集：r=0.94,均方根误差为6.08）。研究结果表明：该装置能够满足判别储粮中不同虫口密度样本的基本需要,并且具有可靠的稳定性。