陕西省人体舒适度变化及其对气象因子的响应

利用陕西省96个国家气象站多年逐日观测资料,统计分析人体舒适度指数(CIHB),探讨各种环境因素对人体冷热舒适程度的影响,结果表明:①陕西省1981—2016年舒适度和舒适等级日数均成北少南多,并且随海拔的升高而降低的变化特点,其中汉中等9站舒适等级日数多年平均大于200 d,榆林等7站舒适等级日数多年平均小于120 d;②各区域舒适频率呈现明显的单峰分布,陕北7—8月舒适等级频率较高,关中6—8月舒适等级频率较高,陕南6—9月舒适等级频率较高;③全省历年平均CIHB为45. 7,舒适等级日数92. 4 d,CIHB和舒适等级日数均在1998—1999年和2008—2009年出现2次峰值;④气温与舒适度指数的相关性极显著,相关系数高达0. 960 5,平均风速与CHIB显著负相关,气温较高时相对湿度与舒适度指数显著正相关。     

定西市职业农民分级联合培养模式研究

提高农民整体素质,培养造就一支有文化、懂技术、善经营、会管理的职业农民队伍,是实现农业现代化的迫切需要,是实施乡村振兴、巩固脱贫攻坚成果、全面建成小康社会的必然要求。本文分析了定西市农民教育培训工作站在实践中探索出的分级联合培养职业农民的几种模式,提出了定西市职业农民培育的对策措施。     

变频调速分级恒压灌溉自动控制系统及应用

本文主要探讨了变频调速分级恒压灌溉自动控制系统及应用,希望能够在满足灌水均匀度要求方面起到一些参考。     

海湾扇贝在虾池混养中的分级养殖

１９９３年以来，由于受到对虾病毒的侵害，对虾养殖业受到了严重的打击，在渔技人员和广大养殖户共同努力和探索下，广泛采用了虾、蟹、贝等多元混养办法，经过多年的努力，现已取得了很好的经济效益。本人就虾池内混养海湾扇贝采用分级养殖的办法作一介绍，供大家参考。一、放养前的准备工作１．虾池选择面积２０亩左右，底质以沙质或半泥沙为好。２．杂藻的清除在冬闲期把池水排干待用。如池内已有杂藻繁殖，在放养前应由人力清除，搬出池外；也可使用７～８毫克／升的硫酸铜杀除。３．虾池整理与消毒一般在３月份完成，在中央滩面上选出…     

分隔池塘养殖系统研究进展与发展趋势

分隔池塘养殖系统是绿色高效池塘养殖设施研究发展的重点方向之一。提出了分隔池塘养殖系统的定义,阐述了系统设计的原理和国内外发展历程,归纳了标准分隔池塘、简易分隔池塘和流水槽池塘3种国外发展的主要系统模式类型,通过文献收集和实地调研对3种系统模式的研究进展和发展趋势进行了系统的梳理,比较了国内外发展模式的养殖品种、水循环方式、研究概况和产业应用情况,通过进一步讨论分级序批养殖池塘、跑道池养殖池塘2种在国内具备良好发展前景系统模式的优缺点,提出了下一步的研究重点和发展方向,为分隔池塘养殖系统的结构优化和技术提升提供参考。     

文蛤分级试验研究与分级设备设计

为改变我国鲜活贝类前处理加工以人工作业为主、生产效率和品质较低的现状，以文蛤为研究对象，通过对物理参数的测量，分析文蛤的生物学特性，确定文蛤个体长度为分级参数，对文蛤在不同形式分级后的损伤率和成活率进行堆积摩擦试验，并进行跌落撞击理论计算，在此基础之上确定文蛤分级设备的主要技术参数，设计研制滚筒式和振动式2种文蛤分级设备。研究表明，文蛤分级设备的设计，在结构和形式上应最大程度地减少文蛤处理过程中的损伤。比如可在水中进行分级。     

水匮乏指数在区域水安全评价中的应用

针对水安全问题,以农垦红兴隆分局为例,采用水匮乏指数和样本均值-标准差分级法对红兴隆分局下属12个农场2006年的水安全状况进行了评价和分级,并根据分级结果提出了相应的对策。结果表明,八五三和红旗岭农场的WPI值处于安全状态,水安全状况最为乐观;饶河农场的WPI值处于较高安全状态,水安全状况较好;友谊、五九七、八五二、二九一和江川农场的WPI值处于中等安全状态,水安全保障体系有待于进一步加强;北兴农场的WPI值处于较低安全状态,水安全状况较差;而双鸭山、曙光和宝山农场的WPI值处于不安全状态,水安全状况最差。     

十齿花实生苗培育技术及苗木质量分级

选择生长健壮的6¹0年生成年十齿花采种母树、于8月种子未弹出前及时采种,将处理后的纯净种子放于布袋中,置于阴凉、干燥、通风良好处保存,采用常规大田播种育苗管理技术,结果表明:(1)十齿花1年生实生苗的生长较快,平均苗高为64.2cm,平均地径为5.0mm,其中苗高≧50cm的Ⅰ级、Ⅱ级苗株数占89.1%。(2)十齿花1年生实生苗的苗木根系发育良好,主根明显,平均长度为16.9cm;>5cm的Ⅰ级侧根数较少,平均仅有3条;但须根特别发达,平均根幅达到15.0cm;同时,32.7%的苗木地上部分有分枝。     

初烤烟叶专业化分级效率研究

设计4种工位的流程化分级方式,分别对第2、第4、第6炕次烟叶实施专业分级试验,研究不同的流程化分级方式对烟叶分级速度与质量的影响。结果表明:二工位和三工位流程化分级速度最快,分别为60.75、60.51kg/(人.工),较一工位分级分别多6.82、6.58 kg/(人.工),较四工位分级分别多9.38、9.14 kg/(人.工);四工位、三工位流程化分级时各炕次烟叶分级质量最好,烟叶等级合格率分别为91.78%、90.38%,比一工位分组分别高24.23及22.83百分点,比二工位分级分别高14.55及13.15百分点。对比4种不同方式的烟叶分级速度及分级质量,以三工位流程化分级效率最高。     

基于加权集成的深度投票模型大豆灰斑病分级研究

大豆作为重要经济作物,近年受灰斑病影响愈发严重,导致产量下降,为减少病害造成的经济损失,相关从业人员需针对灰斑病等级采取不同措施。因病害等级之间具有相似性,传统卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）识别准确率有待提高。依据国家标准,针对大豆灰斑病高抗、抗、中抗、感和易感5个等级开展基于传统卷积神经网络分级研究,识别准确率为88.7%,在此基础上,构建加权深度投票模型,该模型利用遗传算法自动学习机制优化基于传统卷积神经网络分级效果。结果表明,该模型在7 500张测试集上识别准确率达到93.0%,比传统卷积神经网络模型准确率提高4.3%,为大豆病害分级提供新思路。