全文获取类型
收费全文 | 1453篇 |
免费 | 41篇 |
国内免费 | 65篇 |
专业分类
林业 | 339篇 |
农学 | 52篇 |
基础科学 | 37篇 |
62篇 | |
综合类 | 630篇 |
农作物 | 51篇 |
水产渔业 | 23篇 |
畜牧兽医 | 204篇 |
园艺 | 29篇 |
植物保护 | 132篇 |
出版年
2024年 | 4篇 |
2023年 | 13篇 |
2022年 | 18篇 |
2021年 | 29篇 |
2020年 | 33篇 |
2019年 | 32篇 |
2018年 | 14篇 |
2017年 | 27篇 |
2016年 | 23篇 |
2015年 | 31篇 |
2014年 | 53篇 |
2013年 | 46篇 |
2012年 | 68篇 |
2011年 | 66篇 |
2010年 | 69篇 |
2009年 | 62篇 |
2008年 | 87篇 |
2007年 | 64篇 |
2006年 | 52篇 |
2005年 | 47篇 |
2004年 | 55篇 |
2003年 | 32篇 |
2002年 | 30篇 |
2001年 | 39篇 |
2000年 | 39篇 |
1999年 | 47篇 |
1998年 | 49篇 |
1997年 | 52篇 |
1996年 | 55篇 |
1995年 | 47篇 |
1994年 | 46篇 |
1993年 | 27篇 |
1992年 | 41篇 |
1991年 | 62篇 |
1990年 | 42篇 |
1989年 | 31篇 |
1988年 | 10篇 |
1987年 | 6篇 |
1986年 | 5篇 |
1985年 | 2篇 |
1982年 | 1篇 |
1981年 | 1篇 |
1979年 | 1篇 |
1965年 | 1篇 |
排序方式: 共有1559条查询结果,搜索用时 78 毫秒
981.
在同一试验区内同时用角规、抽样实测、模拟样地、全林实测等方法进行调查,得到角规较其它非全面实测方法精度好,且效率较高的结果。 相似文献
982.
通过林间抽样调查,对云杉阿扁叶蜂AcantholydapiceacolaXiaoetzhou卵的分布规律作了研究。经归纳分析,75%的卵集中分布于2年生针叶上,78%的卵为1枚叶上1粒卵。受害程度不同的单株间卵在树冠上的垂直分布因各冠层针叶数量而有明显差异:树冠各层针叶较健全时,卵集中分布于下冠层;下层针叶稀少,中、上层针叶较健全时,卵集中分布于中冠层;连年严重受害株中下冠针叶稀少,卵则集中于上冠层。严重成灾的林分中,卵在各林冠层的分布已无明显差异。卵的空间分布属聚集型,个体间相互排斥。运用分布信息,求算了不同卵密度下的最适抽样数,设计了决策防治的序贯抽样方案。 相似文献
983.
枣步曲幼虫空间分布型及抽样技术的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过IwaoX-X回归测定,枣步曲幼虫的空间分布为奈曼-A型分布或波松-二项分布,分布的基本成分为致密的个体群,个体群间及个体群内的分布均为随机分布,个体群的面积小于或等于1株树,对于估值抽样提出了两种方案,即整体抽样和层抽样,前者以随机抽样和棋盘式抽样为优,并给出了理论抽样公式,后者以最下层抽样代替整株抽样估计种群密度,可以提高抽样效率,降低抽样费用,且估计精度能达到科研与生产的要求,最后给出I 相似文献
984.
栗瘿蜂瘿瘤空间分布型及抽样技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
栗瘿蜂瘿瘤的空间分布型为聚集分布 ,用泊松、奈曼、负二项分布 3种公式进行拟合表明 ,瘿瘤的空间分布型为负二项分布。通过对抽样技术的研究 ,得出在不同允许误差下的理论抽样数表及不同防治阈值的序贯抽样表 相似文献
985.
986.
点抽样方法的改进孙培,王子晓(林业部中南院长沙市410014)1问题的提出角规样地具有测样量小,操作简单等优点,所以点抽样被广泛地应用于林业调查之中。但角规样地是无边的,在地形复杂,坡度较大,且林下灌木较多时,对离中心点较远的大树的测量会很困难,需要... 相似文献
987.
应用聚集度指标法对云杉落针病空间分布型的研究结果表明,其空间分布型为聚集分布中的负二项分布,分布的基本成分为致密的个体群,聚集强度因种群密度的升高而增加。林地抽样方法比较结果表明,以平行线法取样精度较高,适用于苗圃病情调查,并计算了病害调查的最适抽样数以及序贯抽样决策模型。 相似文献
988.
栗瘿蜂虫瘿空间格局的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
采用聚集度指标方法,对栗瘿蜂虫瘿在锥栗林中的空间格局进行测定。结果表明,栗瘿蜂虫瘿在锥栗林中为聚集分布,分布的基本成分是个体群。同时分析了其聚集原因,计算了林间调查的最适抽样数,列出了序贯抽样分析表,为林间抽样调查及防治提供了依据。 相似文献
989.
基于笔者提出的研究生物种群空间格局的La-m幂法则模型(La=βm^δ),本文推导出如下抽样设计方法:(1)种群密度的简易估计方法;(2)简单随机抽样最适理论抽样数的确定方法;(3)分层随机抽样最适理论抽样数的确定方法;(4)二阶抽样最适配额的确定方法;(5)按临界密度划分不同种群水平的序贯抽样方法;(6)最适样方大小的确定方法;(7)种群密度与负二项分布参数k的关系以及La-m幂法则模型的非线性 相似文献
990.
杉木球果瘿蚊虫果空间分布经3类分析方法检验均显示为聚集;杉木树冠部位对虫果率无显著影响,虫果率调查抽样方式以平行线抽样较适合;抽样数据的统计代换可采用对数代换[X'=In(X+1)]或Taylor的方法(X'=X-0.2585)。 相似文献