豌豆潜叶蝇的空间分布型及应用研究

应用离散性指标对豌豆潜叶蝇在采种大白菜田的分布进行了研究,结果表明:幼虫、蛹和种群均为聚集分布.聚集均数(λ)值分析表明:聚集的原因主要是由昆虫行为引起的。豌豆潜叶蝇种群的理论抽样数公式为:N=1681.25/x+0.3075.     

麦黑斑潜叶蝇幼虫空间分布及抽样技术研究

研究结果表明 :麦黑斑潜叶蝇幼虫在小麦田属于聚集分布 ,分布的基本成分是个体群 ,聚集度随着种群密度升高而增大 ;幼虫在不同虫口密度下最适抽样公式为 :N =t2 ( 2 .90 3 3 /m +0 .3 2 73 ) /D2 ;有虫株率与平均虫口密度关系式为 :m =-0 .0 62 6+0 .0 3 67p(r=0 .992 4 )。     

棉叶螨在棉株上的垂直分布及其二阶抽样技术研究

根据田间调查结果分析,在棉花苗期,棉叶螨的垂直空间分布格局呈聚集分布,且具有明显的层次性,主要分布在倒1至倒5叶上,约占总螨量的90%左右,不同田块之间差异不显着。应用Iwao根据M^*-m关系提出的二阶抽样模型估测,在D达0.10、0.15、0.20精确水平时,调查顶1叶至倒5叶层螨量所需抽查的棉株数平均分别为109.6、48.9、27.5株。置信度取95%时,区间估计p上为0.9386～0.9674,p上为0.9530;p下为0.0374～0.0618,p下为0.0518.     

桃小食心虫卵的空间分布型与序贯抽样

桃小食心虫卵的田间分布以聚集分布为主，而且具有密度依赖性，分布的基本成份是个体群，其Ｉｗａｏ回归式为ｍ＝０．２６２７＋１．１３１５ｍ，Ｔａｙｌｏｒ回归式为ｌｏｇｓ＾２＝０．１９０２＋１．１１０１１ｏｇｍ在分布型的基础上详细叙述了小桃食心虫卵的田间序贯抽样技术，并给出了田间拉机的最大最小抽样数量。     

檫角丽细蛾空间分布型及其应用的研究

本文采用7种聚集度指标法测定了檫角丽细蛾卵和幼虫的空间分布型。结果表明卵和幼虫在檫树人工林内都呈聚集分布。幼虫分布的基本成份是个体群,个体间相互排斥。卵分布基本成份是疏松的个体群。应用Iwao’s方法,分析并计算林间调查的最适抽样数,进行了幼虫序贯抽样的计算。     

玉米田桃蛀螟分布型及抽样技术

用聚集度指标三种方法测定玉米田桃蛀螟幼虫的分布为聚集分布，用Ｍ－Ｘ的回归关系作进一步分析，聚集分布的类型为核心分布型，线性回归主程为Ｍ＝２．２１８＋１．１２８Ｘ。顷此基础上提出了最佳理抽样数和序贯抽样模型。     

白术斑枯病田间抽样调查方式的比较研究

采用5点式、双对角线、平行跳跃和Z字形等4种田间抽样调查方式与样地全查相比较的方法,对白术斑枯病(Septoria atractylodis Yu et Chen)的最佳抽样调查方式进行了初步研究.结果表明,这4种抽样方式所取得的样本平均数与总体平均数无显著差异,均为可靠的田问抽样调查方式,其中5点式抽样的误差率最小.     

豆天蛾幼虫空间分布型及抽样技术初步研究

<正> 豆天蛾(Clanis bilineata fsingtauica Mell)是我国黄淮地区夏大豆主要害虫之一。近几年来为害普遍严重。笔者等于1985—1986年在阜阳地区农科所及附近大豆田调查,对豆天蛾幼虫的空间分布型及抽样技术进行了初步研究。一、调查与测定方法 (一) 调查方法。1985年8月1—8日豆天蛾幼虫发生盛期,对1～4块豆田,采用分层随机取样等分配法,按田块大小,划出7～68个大小相同的小区区组。每小区面积为10×10米。应用随机数字表在每个小区内,随机取样4点,每点单行20株,按顺次单株记载幼虫的数量。大豆品种为阜阳250。合计调查面积为9100平方米。1986年等距单株点播豆田一块,于8月9～10日调查,实查面积为100平方米(10×10米),逐个记载幼虫数量。田间调查结     

松毒蛾空间格局及其抽样技术

本文运用比较频次法、聚集度指标法和相关系数法研究了松毒蛾越冬代蛹和第一代幼虫的空间格局．结果表明，越冬代蛹属于负二项分布，第一代幼虫属于Ｎｅｙｍａｎ分布，分布的基本成份是个体群．五种抽样方法比较结果表明，平行线取样法最好．根据Ｉｗａｏ方法分析并计算了不同虫口密度下林间调查的最适取样数，列出序贯抽样分析表．     

浙江省森林资源连续清查系统抽样防偏试验初报

数据的准确性和可靠性是清查成果能否客观、真实地反映森林资源状况的关键要素。森林资源连续清查数据的准确性和可靠性受到抽样方案设计、调查技术方法和实施操作过程等诸多因素的影响。其中，抽样方案设计是影响森林资源调查数据质量的关键因素。为了优化森林资源连续清查体系，防止系统抽样周期性变动和人为特殊对待等问题对清查成果质量的影响，从1994年开始，浙江省采用固定样地加部分替换样地（临时样地）的抽样设计方案进行防偏技术试验和研究。采用总体平均数的差异性检验和方差分析等方法，对浙江省自1989年以来的3期调查数据进行分组统计分析，3期调查数据的3组样本两两之间均通过了总体平均数差异显著性检验和单因素方差分析，无显著差异。初步试验结果表明，浙江省森林资源连续清查总体样本具有较好的代表性，不存在明显的系统偏差。