DPS统计软件在《试验统计方法》课程教学中的应用效果评价

DPS统计软件具有完整的数据输入、编辑、试验设计、统计分析、图形制作等功能,在《试验统计方法》课程教学中,将DPS统计软件作为实验课的教学辅助工具,可激发学生的学习积极性,显著提高教学质量。     

梵净山周边气象要素不同时间分辨率统计差异分析

用梵净山周边松桃、印江、江口3站2005年至2012年的本站气压、气温、相对湿度、风向风速逐日24次与4次定时观测资料平均值进行配对统计分析,结果表明：24次平均气压、平均风速与4次观测平均值间差异不明显,24次年、月、日平均气温较4次高0.1℃,24次平均相对湿度较4次低1%,风向频率差异不显著。在气候分析和以气候变暖为特征气候变化研究以及资料的供给中,必须考虑因不同时间分辨率统计气温日、月平均值所引起的统计误差,排除非气候原因造成的影响。     

中国职业教育思想史研究的文献统计与分析

国内学者对于中国职业教育思想史的研究,一直处于支离破碎的状态,系统性不足.为促进职业教育思想史研究的系统化,择取自1979年以来期刊文献,以年代分布、研究对象、研究期刊分布为维度,进行了统计分析.结果表明,职业教育思想研究集中于2006年-2012年,研究对象主要为黄炎培、杜威、陶行知和晏阳初等人,期刊分布也呈现出显著的集中性.     

基于地统计与遥感反演相结合的有机质预测制图研究

土壤水分对土壤光谱反射率有显著影响,而以往有机质遥感反演制图中却很少将水分作为预测建模的变量。为了使遥感制图更加符合野外实际环境,提高有机质预测制图精度,在充分考虑土壤样点空间自相关、异相关与野外复杂环境特点的基础上,通过地统计获得研究区水分的空间分布数据,结合遥感反射率,建立多因子预测模型,得到了吉林省黑土区土壤有机质空间分布图。结果表明,有机质遥感制图中,水分因素的加入,使模型的建立更加符合野外实际情况,显著提高了有机质预测制图的精度。     

基于决策树和随机森林模型的湖北油菜产量限制因子分析*1

利用1961-2014年湖北省主产县油菜产量统计资料及同期气象观测资料,采用决策树和随机森林模型,对影响油菜产量的气候因子进行分析。结果表明：温度、日照时数及干旱、湿渍害对油菜产量均有不同程度的影响,且因生育期不同而存在差异。油菜开花期以前对低温敏感,开花期以后对高温敏感;苗期和蕾薹期对干旱较敏感,开花期和角果期对湿渍害更敏感;日照时数对油菜产量的影响受水分状况的制约,在干旱状况下日照偏多不利于产量形成,偏湿状况下则表现为日照越多越有利于产量形成。在各限制因子中,以湿渍害发生频率对油菜产量的影响最高,其次是干旱和冻害。湿渍害对产量的影响以高湿寡照的次生灾害影响较土壤偏湿的直接影响更大。     

基于大尺度低密度样点的东北土壤全氮空间插值方法比较

基于全国第二次土壤普查东北地区土壤数据,以ArcGIS和GS⁺软件为支撑,对比分析了反距离加权法(IDW)、径向基函数(RBF)、普通克里金(OK)和回归克里金(RK)4种地统计空间插值方法在7个不同样本容量下土壤全氮含量(STNC)的空间插值效果。结果表明,由普查数据得到的东北地区STNC在0.08~21.48 g/kg之间,数据变异性较大;STNC空间结构表现出中强度空间自相关性,空间自相关范围大于同区域的小尺度采样研究;样本容量<171时,STNC空间变异性发生变化,空间结构特征和精度检验水平难以确信。4种空间插值方法对STNC空间趋势表达均呈现从东北向西南方向递减规律,空间趋势预测效果为:RK >OK >RBF >IDW。RK方法通过线性回归分析添加了阳离子交换容量(CEC)、年均温(MAT)、土层厚度(d)和pH值等辅助信息,比IDW,RBF和OK方法的插值精度分别提高了19.40%,18.50%和16.15%;在不同样本容量下RK方法的插值精度较为稳定且对无样点区STNC的空间趋势预测也体现出了更多细节信息,因此对于大尺度低密度采样的土壤属性空间插值可重点考虑RK方法。     

高次指数组合非线性模型在土壤侵蚀中的应用

土壤侵蚀是全球性的严重环境问题。揭示土壤侵蚀过程，建立土壤侵蚀模型将为土地合理利用规划、水土保持措施优化配置、水土流失监测及水土保持减水减沙效益评价等生产实践提供重要科学依据和技术工具。土壤侵蚀预报模型按建模方法可分为经验模型与物理模型等，其中，经验模型主要是基于土壤侵蚀观测资料，采取统计分析的方法模拟侵蚀产沙量与降雨、植被、土壤、地形等影响因子之间的关系。自1953年刘善建在国内首次建立了坡面土壤侵蚀预报方程以来，不同学者根据各地的实际情况，建立了诸多不同的土壤侵蚀经验模型。由于国内土壤侵蚀物理模型研究起步晚，还很不成熟，而经验模型在侵蚀预报中一直处于重要地位，继续强化对它的研究，无疑可以进一步满足水土流失定量评价及水土保持决策等不同生产实践的迫切需求。     

非统计理论在灰色建模中的应用

为了解决灰色建模过程中利用残差模型来修正原灰色模型的繁琐工作,提出利用稳健估计理论对灰色建模的数据序列进行分析、筛选,找出数据列中存在的不确定信息,并达到直接建立灰色模型的目的。针对数据中存在不确定信息的实际情况,利用非统计理论对所研究的数据序列进行分析,对不确定信息中是否含有误差有一个确切的结论。进而找到一个比较方便而准确的建立灰色模型的方法。     

不同类型小麦品种(系)农艺性状、生理指标与产量关系的多元统计分析

本文对不同类型小麦品种（系）的11个与产量密切相关的农艺性状,生理指标进行了主成分分析。11个原始指标综合成为三个独立的新指标,分别表示“光合同化因子”、“库与碳氮代谢因子”、“库与氮素营养因子”。主成分值与产量相关分析表明,小麦产量与第一、第二主成分值有极显著正相关关系。通过回归分析,建立了小麦产量与主成分值之间的回归方程。它能较好地反映不同类型品种的产量水平。     

泥石流堆积扇危险度分区定量评价研究

应用数学统计方法探讨了泥石流堆积扇危险度分区评价方法，根据专家综合调查，确定了5个主导因子参与泥石流危险度评价，应用德菲尔分析方法计算了各因子的权重，由此建立了泥石流堆积扇危险度评价模型，该方法以云南省漾濞县雪山河泥石流堆积扇为试点进行了检验，显示了其较高的可靠性，该评价方法可为政府制度减灾规划提供科学依据。