新年短信集锦

2008年总结：过大年,雪灾了;炒牛市,崩盘了;留个影,艳照了;去旅游,暴乱了;乘飞机,罢航了;坐火车,出轨了;呆在家,地震了;发工资,都捐了;喝牛奶,结石了……这一年,太难了。好在,还有几天,2008就完了!祝新年快乐!     

安全使用手机的方法

虽然手机对人体的危害性目前尚无定论，但最近国内外的大量研究已证实．超量的电磁辐射会造成神经衰弱、食欲下降、心悸胸闷、头晕目眩、白内障，甚至脑部肿瘤。     

一生中最应珍惜的10种人

我上床的时候已经是晚上12点,窗外下着小雨,春天的夜晚因此变得更加凄冷,我缩到被子里面,拿起闹钟,发现闹钟停了——没有电池了。被子里面刚暖和起来,我不愿意起床去拿手机,就给妈妈打长途电话：“妈,我闹钟没电池了,明天还要去公司开会,要赶早,你6点的时候给我打个电话叫我起床吧。”妈妈在那头的声音有点哑,可能已经睡了,她说：“好,快睡吧!”     

金华血迹搜索犬协破“6.10”抢劫杀人案

正一、案件基本情况2014年6月11日凌晨3时许,金华市公安局某派出所的巡逻队员报警称:在金华市秋滨街道附近发现一辆残疾车停在330国道边的荒地上,车上有大量的疑似人体血迹。经市公安局刑侦支队现场勘查发现:在残疾车的后排座位上有大量血迹,残疾车周围发现有1双带血的袜子、1件短袖外套,在残疾车附近的一处水塘边发现3部手机。据残疾车以及手机信息确认,     

新媒体对气象服务方式的影响及思考

近几年,吉林省气象服务中心不断开发面向社会和广大公众的新型服务手段和渠道。在原有的手机短信、12121声讯电话、网站的基础上,发展了手机客户端、微博、微信、400天气热线等方式,同时建立了公共气象服务系统和平台及正在打造专业气象服务系统。在新技术不断发展的今天,主要服务模式还是以手机短信、12121声讯电话、网站为主。第32次《中国互联网络发展状况统计报告》显示手机成为新增网民第一来源,应用热点逐渐向手机端转移。它将是移动互联网时代手机用户获取天气信息的主要方式。在这种背景下,凸显出2个问题:在新技术面前反应迟钝;在传统支柱性的服务方式受到冲击时,对新媒体传播方式的盈利模式还不是很清晰,想从中直接实现赢利还有一定难度,如何产生经济效益还需要继续摸索和定位。     

《农家致富》手机报 致富信息随时到

今天本省东南部多云到阴有小雨或小雨夹雪,最低温度：淮北地区-7-8℃．苏南地区-2℃左右．其他地区-4℃左右,最高温度：淮北地区0～1℃．     

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天气变化及时传递——芒种话农事 6月6日是24节气中的“芒种”,芒种至夏至是秋熟作物播种、移栽、苗期管理和全面进入夏收、夏种、夏培的“三夏”大忙高潮。     

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天气变化及时传递——处暑节气农事8月23日是24节气的处暑,本省大部分地区气温仍较高。处暑节气内,日照仍较充足,雨日不多。要特别注意抓晴好天气抢收抢晒,雨后及时排水,注意抗旱、抗台风。日常注意防治病虫害,适时采摘,及时施采后肥等。     

分布式移动农业病虫害图像采集与诊断系统设计与试验

为了便捷地采集和实时诊断农业病虫害图像,设计了一个分布式移动农业病虫害图像采集与诊断系统。该系统由多个便携式图像采集终端和一个图像处理服务器组成;其中,图像采集终端包括嵌入式相机、可伸缩的手持杆和装载控制App的手机;图像处理服务器包括农业病虫害诊断、信息记录和反馈模块等。手持杆可将安装在其前端的嵌入式相机送到人手或视觉难以企及的病虫害区域,手机可实时预览前端相机的拍摄画面和实现控制相机完成农业病虫害图像采集等功能;系统通过HTTP协议实现多个采集终端与图像处理服务器的数据交互,协同进行分布式计算,可以减少网络移动资费和服务器的负载。利用该系统对水稻纹枯病图像采集与诊断测试结果表明,该系统的图像采集终端可以便捷地采集到水稻纹枯病图像,手机端视频预览画面延时低,对相机控制命令无误,图像采集终端与服务器通信稳定,服务器端对水稻纹枯病图像处理和诊断实时,基于图像的水稻纹枯病为害等级诊断准确率为83.5%。如果服务器端加载不同的农业病虫害图像处理和诊断算法,该系统可广泛应用于各种农业病虫害图像的采集与诊断。     

基于手机相机获取冬小麦冠层数字图像的氮素诊断与推荐施肥研究

本文利用不同型号手机、通过不同拍摄角度获取冬小麦拔节期冠层图像,并对其图像进行色彩参数的提取、处理与分析,与传统小麦氮素营养指标进行相关性分析,筛选出敏感色彩参数,对二者进行拟合建模,建立了冬小麦氮素营养诊断指标体系和推荐施肥指标体系,为作物精准施肥提供参考。研究结果表明,在获取冬小麦冠层图像时,适宜从逆光俯视的角度拍摄,不同型号的手机拍照获取的冠层图像色彩参数没有明显差异,冠层图像色彩参数中可见光大气阻抗植被指数(VARI)及红光标准化值[R/(R+G+B)]与传统诊断指标叶片SPAD值、茎基部硝酸盐浓度均有显著的相关关系;其中VARI最为敏感,可作为冬小麦氮素营养诊断的色彩参数指标,诊断方程为冬小麦茎基部硝酸盐浓度=1.481×106×VARI4.987,依据此给出了不同VARI值下的冬小麦营养状况以及推荐施氮量。并基于此研究成果进行了手机软件开发,建立了一款针对冬小麦氮素营养诊断与推荐施肥的软件,为基于手机相机开展冬小麦氮素营养诊断与推荐施肥技术的推广与应用提供了技术支撑。