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81.
采用单标法测定饲料中总磷含量 ,测量结果与国标法比较 ,经t检验结果差异不显著(P >0 .0 5 ) ,方法准确可靠 ,可推广应用。 相似文献
82.
通过对2019年太湖无锡沙渚、锡东饮用水水源地的水环境质量状况、供水安全保障、保护现状的分析,结果表明:水源地水质总体较好,但总磷持续高位波动、面源污染存在等主要问题,提出了控源截污、湖底生态清淤和生态修复等工程性措施,拟采取的健全管理制度、科学实施调水引流、强化应急体系建设、倡导全民参与水源地保护等非工程性措施和建议,以确保饮用水得到长期安全保障。 相似文献
83.
探讨不同钙磷水平日粮中添加植酸酶对岭南黄鸡养分利用率的影响,选择生长试验中的50只健康青年岭南黄鸡(♀),分为5个组(5个组的日粮钙与总磷水平分为1.3:1、1.4:1、1.5:1、1.6:1和1.7:1),每组10只鸡,其中5只鸡喂基础料,5只鸡喂同量植酸酶的加酶料(500 PU),进行代谢试验.试验结果表明:1)各组间和组内干物质的表观消化率均不显著;2)第4组加酶料总磷的表观消化率显著高于基础料,其余各组内磷的表观消化率差异不显著;3)基础料中第4组钙的表现消化率显著高于其他各组,其他各组间差异不显著;加酶料中第4组钙的表观消化率显著高于第2和第3组,其他各组差异不显著;4)加酶料中第3组总磷排出量极显著低于1、第2和第5组,第4组总磷排出量显著低于2组;第4组加酶料总磷排出量极显著低于基础料.结果表明:试验中,日粮中钙和总磷比为1.6时,添加植酸酶对岭南黄鸡的日粮养分利用有较佳的效果. 相似文献
84.
为确定常规家禽饲料成分中的总磷和植酸磷含量,巴基斯坦、美国、丹麦的大学和饲料公司联合进行的一项研究中采用了近红外光谱技术(NIRS)进行检测。研究人员从美国和加拿大的家禽生产商采集了8种植物来源的饲料原料样品:玉米、豆粕、DDGS、烘焙副产品、小麦、小麦粗粉、菜籽粕、小麦次粉。样品采用标准湿化学技术检测总磷和植酸磷含量。他们发现大多数原料成分存在较大的变化。总磷的实验室检测值与 相似文献
85.
模拟降雨条件下植被格局对径流总磷流失特征的影响分析 总被引:8,自引:4,他引:4
通过模拟降雨试验,研究不同植被格局下径流总磷的流失特征。结果表明,径流总磷流失量在产流初期仅0.5 mg,随着降雨历时的增加,流失量呈现出波动上升的趋势。累积径流量与累积径流总磷流失量具有良好的线性关系,判定系数都在98.5%以上。植被覆盖对径流养分具有削减作用,覆盖面积越大,单位径流所能携带的养分流失量越小。对于不同植被覆盖面积,坡下格局3 m2的径流总磷流失量仅为1 m2的30%,坡中和坡上格局都在50%以上。研究结果为调控坡面径流养分,削减汇入水体养分量,采用植被措施布设空间格局来治理农业非点源污染提供一定的科学依据。 相似文献
86.
根据2011年梁平县乡镇饮用水源地有关水质参数的变化,结合当地实际情况,对饮用水源地中总氮、总磷和化学需氧量的变化进行研究,结果表明,饮用水源地中总氮、总磷和化学需氧量偏高。 相似文献
87.
常见水生植物对农田退水中总氮和总磷的净化能力研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解常见水生植物对农田退水中总氮(TN)和总磷(TP)的净化作用,通过模拟实验研究了空心菜、紫背浮萍、水芹菜、水浮莲、三叶浮萍和满江红对农田退水中TN和TP的净化能力.结果表明:在处理20 d后,供试水生植物对农田退水中TN的净化率达85.8%~95.6%,净化率大小顺序为:空心菜>水芹菜>水浮莲≈紫背浮萍>满江红≈三叶浮萍;TP的净化率达95.3%~97.2%,净化率大小顺序为:水芹菜>空心菜>水浮莲>紫背浮萍≈三叶浮萍≈满江红.而对照组仅为55.6%(TN)和58.9%(TP).这说明6种供试水生植物对农田退水中TN和TP均有较强的净化能力. 相似文献
88.
通过研究鄱阳湖南矶山湿地土壤在不同季节、不同植被类型和不同土壤深度下总有机碳、总氮、总磷的含量变化,分析了鄱阳湖南矶山湿地土壤养分的空间分布特征和季节变化规律。结果表明:南矶山湿地土壤总有机碳、总氮、总磷含量在不同的土壤深度、季节和植被类型中均表现出极显著差异。其中南矶山灰化苔草、南荻、狗牙根植被群落样地0~15cm表层土壤总有机碳、总氮含量显著大于30~45cm底层含量;灰化苔草、南荻群落土壤总有机碳和总氮含量的季节变化明显,尤其是表层土壤在各个不同的季节差异显著,但狗牙根植被群落土壤总有机碳和总氮含量季节变化不明显;3种典型植被类型下土壤总磷含量季节变化明显,呈现"N"的变化趋势。土壤总有机碳与总氮含量极显著正相关、与总磷含量显著相关,表明鄱阳湖南矶山湿地土壤氮、磷主要以有机质的结合形态存在。 相似文献
89.
反刍动物饲料中总磷的近红外反射光谱分析研究 总被引:3,自引:0,他引:3
利用近红外反射光谱分析技术,采用偏最小二乘回归(PLS)方法,分别对光谱进行附加散射校正、变量标准化、一阶导数和二阶导数处理,建立了反刍动物饲料中总磷的预测模型。附加散射校正和二阶导数处理定标效果最优。定标集化学分析值与预测值之间的决定系数(R2)和标准差(RM-SEC)分别为0.9426和0.0347,相对分析误差为4.32;验证集化学分析值与预测值之间的决定系数(r2)和标准差(RMSEP)分别为0.9321和0.0359,相对分析误差为3.93。结果表明,利用近红外光谱反射分析技术可以定量检测反刍动物饲料中总磷的含量。 相似文献
90.