母牛发情周期的分期及其调节

母牛在发情周期的整个过程中,其生殖器官及性表现发生的一系列变化,是彼此紧密联系并按严格的顺序循环发生的。1发情周期的分期     

笼养黑熊性行为的观察观察

目前，我国以人工取胆为目的的笼养黑熊逐渐增多。取胆后的黑熊一般都被淘汰。其结果造成很不必要的经济损失。因此，研究和利用这些被淘汰的黑熊进行正常的繁殖具有很大的经济利益。本试验观察研究了笼养黑熊在非正常生理状态（熊取胆后）性行为表现。为最终恢复或提高黑熊的繁殖能力进行初步探讨。     

宠物犬不良行为的成因及矫正

1 破坏性行为的矫正幼犬刨掘、啃咬或搔挠物体是一种正常的行为, 随年龄的增长会逐渐消失,但对于成年犬来说,则是一种异常行为。引起这种行为的原因很多,主要与犬的情绪状态有关,如独自呆着时,孤独、烦恼及周围环境有较大的噪音等,均可引起这种一时性的异常     

一个新的温敏基因雄性不育系TS6的遗传、育性行为和分子标记分析

温敏基因型雄性不育(TGMS)系统的制种具有简单、高效和成本低的特点，所以它在改革水稻杂种生产方面具有重大潜力。要成功利用这种新的雄性不育系统，有必要了解温敏基因雄性不育系的选育和育性行为等方面的知识。在本试验中，我们对印度Tamil Nadu农业大学的新的温敏基因型雄性不育系TS6的育性转变行为、     

性外激素在畜牧业上的应用

性外激素是由动物体释放至体外 ,并可引起同类动物行为和生理反应的一种化学物质 ;它的腺体分布很广泛 ,遍及身体各处靠近体表 ;很多试验说明性外激素通过嗅觉刺激在控制哺乳动物的生殖活动方面 ,起着重要作用。有效地利用外激素 ,能降低生产成本 ,提高母畜的受胎率、产仔率和成活率等 ,从而提高经济效益。1　调教公畜在采精上的应用公畜的嗅觉对发情母畜的尿和外阴部分泌物的气味很敏感 ,在生产中利用发情母畜的阴道分泌的粘液气味作性外激素 ,将粘液涂抹在假台畜的尻部 ,刺激公畜嗅觉器官 ,能临时释放出大量ＬＨ ,随即提高血液中睾酮浓度 …     

多次弃仔白颊长臂猿自然育幼的成功

天津动物园于1994年底开始饲养白颊长臂猿,其中1只雌性(呼名唯唯)与雄性(呼名鲜鲜)于2000年9月份成功繁殖了第一胎白颊长臂猿。由于当时雌性产仔后对幼仔弃之不理,幼仔生命垂危,饲养员只好将幼仔取出放入新生儿早产箱内进行人工育幼并获得成功,这在我国华北地区尚属首例。此后,唯唯与     

政府规制对种粮大户气象灾害适应性行为的影响——感知价值的中介作用和信息获取的调节作用

探究种粮大户采纳气象灾害适应性行为，对于保障粮食安全、维护社会稳定具有重要意义。基于感知价值理论，利用江西省粮食主产区257份种粮大户实地调查数据，构建结构方程模型(SEM),分析种粮大户感知价值、信息获取能力在政府规制与气象灾害适应性行为之间的影响及作用机制。结果表明，政府规制对种粮大户气象灾害适应性行为有显著正向影响，可以有效促进其对气象灾害风险的关注。种粮大户感知价值是政府规制影响其气象灾害适应性行为的中介变量，间接影响占比为19.9%;信息获取能力在种粮大户感知价值与气象灾害适应性行为之间发挥调节作用，信息获取能力较强的种粮大户可以通过增强其感知价值来促进实施适应气象灾害行为。多群组分析发现与县城距离较近及较远的种粮大户，其感知价值发挥的中介效应占比分别为8.37%、22.62%,距离较近的户主其信息获取能力对感知价值的影响更强。地方政府可提供气象灾害适应性行为相关技术指导、加大宣传力度、完善农业补贴机制，种粮大户更应扩宽信息获取渠道，提升风险防范意识。     

环境雌激素对雄鼠行为的影响

[目的]通过围产期暴露于双酚A,探讨其对C57BL/6J小鼠成年后社会性以及性行为产生的影响.[方法]让处于围产期的母鼠口服200 μg/(kg·bw)BPA,待雄性小鼠70日龄时进行异性社会互作行为检测.[结果]发现BPA处理的雄鼠对异性刺激鼠亲密行为无明显变化;但是和对照组相比,BPA处理的雄鼠爬胯行为明显减少.[结论]表明围产期BPA暴露减弱了雄鼠的性行为.     

理性视角下的被征地农民城市融入研究

阐述了被征地农民城市融入的理论基础,并从社会政策层面分析被征地农民城市融入的影响因素,探讨推动被征地农民完全市民化的价值取向。     

群养猪侵略性行为的深度学习识别方法

为了解决因传统机器视觉和图像处理方法的局限性以及复杂的猪体姿态和猪舍环境导致对群养猪侵略性行为识别的有效性、准确率较低的问题,该文基于深度学习的方法,提出使用3DCONV的群养猪侵略性行为识别算法-3DConvNet。分3个批次采集18头9.6 kg左右的大白仔猪视频图像,选用第一批次中包含28 d内各个时段的撕咬、撞击、追逐、踩踏4大类,咬耳、咬尾、咬身、头撞头、头撞身、追逐以及踩踏7小类侵略性行为以及吃食、饮水、休息等非侵略性行为共计740段(27114帧)视频作为训练集和验证集,训练集和验证集比例为3:1。结果表明,3DConvNet网络模型在训练集上的识别准确度达96.78%,在验证集上识别准确度达95.70%。该文算法模型对于不同训练集批次的猪只以及不良照明条件下依然能准确识别侵略性行为,算法模型泛化性能良好。与C3D模型进行对比,该文提出的网络模型准确率高出43.47个百分点,单帧图像处理时间为0.50 s,可满足实时检测的要求。研究结果可为猪场养殖环境中针对猪只侵略性行为检测提供参考。