臭松次生林生长规律研究

为臭松次生林经营提供技术指导,以汪清林业局臭松次生林为研究对象,以96棵解析木数据为基础,采用5种模型分别模拟臭松胸径、树高、材积生长并进行模型选优。结果表明:臭松胸径、树高、材积最优生长模型分别为Johnson Schumacher、Logistic、Bertalanffy;前30 a臭松胸径生长缓慢,30~60 a胸径生长速度最快,60 a后胸径生长小幅缓慢增加,100 a左右达最大,树高生长过程与胸径生长规律基本一致;前40 a臭松材积总生长量、平均生长量、连年生长量很小,40~70 a生长加快,70~100 a生长最快,100 a连年生长量和平均生长量均达最大,表明臭松林成熟年龄约100 a。     

基于MIKE21的保靖竹子坪生态水利工程水动力数值模拟研究

竹子坪生态水利工程河段水利条件复杂。采用MIKE21软件对工程河段进行模拟,分析工程兴建前后河段水动力变化情况。结果表明:模型能较好地反映河道实际情况;工程兴建后可有效改善区域水动力条件,三种正常水位下水域面积增加31.5%～53.5%;其中204 m正常蓄水位方案水域新增0.6 km~2,新增水域内流速0.009～0.35 m/s,深泓区流速减少的面积居中,综合考虑湿地生态修复效果和移民占地投资等因素,推荐204 m正常蓄水位方案;同时模型计算区域内,酉水干流上游和花垣河上游主河槽内局部流速降低幅度大,将引起河势稳定和库容变化,建议在后续工程设计中妥善考虑。     

《微机原理与接口技术》课程教改研究——基于案例导入式及与C语言对比教学

针对微机原理及接口技术课程知识点繁杂、易被人为割裂、汇编语言不易掌握等问题,结合卓越工程师培养要求,本文提出案例导入式、问题式及与C语言对比教学等新的教学模式,可以充分激发学生学习主动性、创造性,有效提升创新能力。     

初析电流调光模式对LED液晶模组光学性能的影响

对LED液晶模组,采用模拟调光和数字调光两种电流控制模式,对比测试了模组的亮度、色坐标、LED焊脚温度数据。实验数据表明,相同整机系统下,平均电流相同时模拟调光比数字调光亮度高、LED芯片温度低。随着平均电流的减小,数字调光的亮度下降幅度比模拟调光明显。数字调光模式色坐标的y坐标变化比模拟调光小,但x坐标差异不大。通过对以上两种模式下光谱图中三色光各波段的光强变化比以及主波长情况进行分析,认为半导体材料温度变化引起的能带差异以及电光转换效率不同是主要原因。     

基于CDIO模式的模拟电子技术课程教学改革研究

针对模拟电子技术课程教学过程中遇到的问题,我校自动化专业以卓越工程师计划为契机,引入CDIO教育理念对课程的教学体系、教学内容和教学手段等进行改革和探索。实践表明,基于CDIO教育理念的模拟电子技术课程改革不仅使教学质量和教学效果得到显著的提高,而且通过设计和制作一个完整的工程案例,培养了学生的工程实践等能力。     

移动化学风险源预测预警和应急控制方法

专利号:200910241795.4世界各国每天都有数万吨有毒有害化学品在生产、存储和运输,化学事故时有发生。该项发明的目的是为了克服已有技术的缺陷,提出一种基于伴随模式的移动化学风险源预测预警和应急控制方法。保护目标所在区域是指针对保护目标所设定的气象场模拟范围的整个区域;目标风险模拟     

基于系统动力学的城市群发展情景仿真模拟——以呼包鄂地区为例

随着主体功能区战略的实施,对主体功能区的动态变化模拟将成为优化其空间格局的科学依据。文中选择呼包鄂为研究区,以2007-2015年数据为基本资料,运用系统动力学方法,以最低脆弱度为约束,对研究区2016-2020年间发展情景进行仿真。模拟表明:人口与经济规模对研究区经济持续发展以及脆弱性的降低无显著作用。应进行相应产业结构的调整,带动经济增长与社会持续发展,提升生态环境的综合质量,进而降低区域发展的脆弱性。     

基于机器学习的模拟电路故障诊断研究

本次研究将对神经网络方法做简单介绍,在此基础上提出小波神经网络法、优化神经网络法以及支持向量机法等在模拟电路故障诊断中的应用。     

基于icepak的LED散热片的数值模拟及分析

本文利用icepak软件对LED散热片的温度分布进行了数值模拟,得到功率增加时会使得底面温度近似直线上升,并分析了肋片的厚度、间距和高度对其散热效果的影响。     

基于地震信息的相控建模方法优化

针对少井情况下变差函数难以确定,常规相控随机建模不确定性大的问题,提出了一种基于地震信息的相控建模方法。该方法采用确定的沉积微相作为约束,将同一微相内的地震属性与测井数据作为已知样点用于变差函数分析,然后将地震属性、测井数据作为输入数据,通过分相模拟建立三维储层参数模型。AKPO油田实际应用结果表明,该方法增强了变差函数选择的依据,降低了储层参数建模的不确定性。