卷积神经网络在农业遥感图像语义分割中的应用综述

卷积神经网络是一种特殊的人工神经网络,通过卷积核遍历图获取更多的目标特征信息。近年来,遥感技术发展迅速并被广泛应用于土地利用分析、作物分类识别、作物生长监测和病虫害检测,卷积神经网络为提取农业遥感图像的有效信息提供了新方法。卷积神经语义分割网络可根据语义信息对遥感图像像素点进行标注分割,在计算机计算能力逐步提高的前提下,分割网络结构优化,深度加深,分割准确率提高,性能提升。针对实际需要网络侧重于模块化设计改进,在土地利用分析和农作物分类识别应用中,改进的网络分割边缘细化、清晰,且像素准确率较高。在作物生长监测和病虫害识别方面,模块化改进使网络可高效实现分割任务、满足实际需要,卷积神经网络对农业遥感图像信息的语义分割为农业现代化和精细化管理提供了信息支撑。     

智能复合控制在电液伺服系统中的应用

讨论了模糊逻辑和神经网络控制器在电液伺服位置系统中的应用,据此,提出一种智能复合控制方法,仿真和实验表明,这种控制器对系统参数变化不灵敏,且能有效地改善系统的动态特性。     

免疫亲和层析法纯化发酵液中的核糖基异戊烯基嘌呤

用过碘酸钠氧化法交联核糖基异戊烯基嘌呤和卵清蛋白,并免疫Ｂａｌ．ｂ／ｃ小鼠．鼠脾细胞与骨髓瘤细胞融合,经ＥＬＩＳＡ筛选获得抗核糖基异戊烯基嘌呤单克隆抗体．将活化的Ｓｅｐｈａｒｏｓｅ６Ｂ与单克隆抗体交联制成免疫亲和色谱柱．发酵液经免疫亲和柱纯化后用高效液相色谱检测,其纯度极高．比较了不同洗脱条件对免疫亲和柱纯化的影响,认为利用免疫亲和柱纯化发酵液具有内源性杂质干扰少的优点,是生物样品预处理的一种有效方法．     

基于机器视觉的母猪哺乳行为监测方法研究

[目的]针对母猪哺乳行为及哺乳时长的自动化监测水平低、人工观测费时费力等问题,提出一种基于YOLOv5结合db4小波的方法,实现非接触式母猪哺乳行为的判定和哺乳时长的监测.[方法]利用YOLOv5对目标母猪和仔猪进行识别并输出母猪姿态,选择姿态为侧卧的母猪获取其预测框面积,根据哺乳特征的预测框面积变化与哺乳行为建立对应...     

改善特医乳基无乳糖婴儿配方粉配方热稳定性的研究

[目的]特医乳基无乳糖婴儿配方粉作为全营养配方食品,含有婴儿生长发育所需的各种营养成分。在热处理过程中,配方中营养素之间可能发生相互作用,影响产品的热稳定性。[方法]通过实验室小试研究配方组成对产品热稳定性的影响,并通过车间中试验证了小试的结论。[结果]研究发现在配方中添加牛奶浓缩蛋白、柠檬酸钠,能提高产品的热稳定性。[结论]利用酪蛋白具有比乳清蛋白更好的热稳定性,通过调整乳清蛋白与酪蛋白的比例和添加柠檬酸钠改善乳基无乳糖婴儿配方粉的热稳定性。     

可视化智能机械故障诊断系统的研究

运用模糊神经网络推理技术,结合传统的振动信号谱分析方法,设计了可视化智能机械故障诊断系统软件。采用面向对象技术,在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下使用面向对象的编程语言Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＋＋４．５开发了系统软件。具体介绍了该系统的组成,功能衣特点,给出了齿轮箱诊断实例。     

基于神经网络的投入产出优化模型及应用研究

本文提出了把投入产出模型与神经网络模型互相结合对系统进行优化,制定系统的发展目标与方案。并以广西都安县五竹村为例进行了实证研究。     

广东水稻细菌性基腐病的致病性及生物学特性研究

通过一系列的细菌学性状的致病性试验,鉴定出广东省水稻一种新病害－水稻细菌性基腐病的病原为菊欧氏杆菌玉米致病变种Ｅｒｗｉｎｉａ ｃｈｙｓａｎｔｈｅｍｉ ｐｖ．ｚｅａｅ,并对该病原菌的生物学特性进行了进一步的研究。结果表明：病菌生长的最低温度为１２℃,适宜温度范围２８￣３６℃,其中以３２℃最适,最高温度４１℃,致死温度５３℃、１０ｍｉｎ。该病菌生长的ｐＨ值范围为ｐＨ５￣１１,其中ｐＨ７最适宜。     

呋喃西林及其代谢物氨基脲的伏安检测方法

以石墨烯基电极为工作电极,研究了呋喃西林(NF)和氨基脲(SEM)的伏安检测方法。循环伏安(CV)扫速0.10 V/s时,在醋酸-醋酸钠缓冲溶液(pH 6.0)中NF发生不可逆氧化还原,过程受吸附控制。缓冲溶液种类、pH值、富集时间等优化情况下,NF的还原峰电流(ipc)与其浓度在20.0-80.0 nmol/L范围内呈线性关系,检测限为12.0 nmol/L(S/N=3)。CV扫速为0.10 V/s时,在pH4.1的醋酸-醋酸钠缓冲溶液中SEM也发生吸附控制的不可逆氧化还原。优化条件下,SEM的氧化峰电流(ipa)与其浓度在1.3-39.9μmol/L范围内呈线性关系,检测限为0.2μmol/L。优化条件下,NF和SEM可以顺序测定,检测限分别为71.0 nmol/L和0.3μmol/L,平均回收率分别为87%和90%。应用于测定淡水渔业水样中二者残留量,得到了较满意的结果。