细胞凋亡检测方法研究

细胞凋亡(apoptosis)是由基因控制的、有序的正常死亡现象(Kerr et al,1972),一旦它的调控体系出现紊乱,就会导致肿瘤、自身免疫、神经系统等许多疾病的发生(Hague andParaskeva,2004)。由于细胞的凋亡与胚胎发育、免疫耐受和内环境的稳定等方面有着极为密切的关系,因此,细胞凋     

泡菜中寄生虫卵检测情况报告

针对某些泡菜需要做寄生虫卵检测的要求,对抽检的泡菜中寄生虫卵检测方法进行了研究。通过对泡菜样品前处理方法的改进,用0．1％吐温-80取代生理盐水,用自然沉淀法取代离心沉淀法,对142份送检样品进行检测,检出含有寄生虫卵的泡菜3份。     

融合注意力机制的电机故障检测系统设计

针对传统电机故障检测方法需要依据专家经验进行手工特征信息提取以及卷积神经网络对相似故障类型的分辨率低等缺点,提出了一种DenseNet模型的改进结构.首先对电机信号进行滤波及预处理,将一维波形信号转换成二维频谱能量图,然后通过对DenseNet的部分卷积模块增加旁路模块进行信号的软阈值化,可以在网络训练学习时自动对信号进行降噪处理,得到足够的分类特征信息,避免了手工特征信息提取的繁琐及不确定性.最后,将改进后的模型用于电机故障类型的实时检测,并与其他几种算法进行对比,结果表明,所提出的算法特征信号分类明确、误检率低,对故障的识别准确率可以达到99.49%.     

基于Faster R-CNN复杂背景的茶芽检测

茶芽检测是判断茶树农艺性状的基础,也是研发基于计算机视觉采茶机器人的基础。针对复杂背景中传统茶芽检测方法准确率低、稳定性差等问题,提出一种基于深度学习的茶芽检测方法。以Faster R-CNN(region-convolutional neural network)算法为框架,比较AlexNet、ResNet50、VGG19 3种网络模型茶芽检测性能,寻找最佳网络模型。结果表明,使用VGG19的茶芽检测准确率为86.3%,召回率为96.1%,F1分数为0.909,综合检测效果最优。该方法可很好地应用于复杂背景茶芽检测。     

2020年湖南双季晚稻抽穗扬花期寒露风及大气环流异常特征

利用湖南省97个台站降水、气温资料、NCEP逐日再分析资料,分析了2020年9月湖南严重寒露风天气的时空分布及其同期大气环流的异常特征。结果表明：寒露风始于9月14日,28日基本结束;从发生范围、持续时间、低温强度等特征比较,2020年寒露风略轻于1997年,但强于2002年。西太平洋副热带高压偏强、西伸脊点明显偏西、脊线偏南,850 hPa湖南上空偏南暖湿气流输送较常年异常偏强、盛行上升运动是引起严重寒露风的直接原因。从南海到长江流域有一明显的水汽辐合区,这种水汽输送形势有利于湖南阴雨天气的持续发展,进而造成严重寒露风灾害事件的发生。     

浅析GB 2763-2019配套的蔬菜、水果和茶叶化学农药残留检测标准与检测原理

为了确保食品安全,方便农技人员了解检测原理,解析了《(GB 2763-2019)食品安全国家标准食品中农药最大残留限量》在136个蔬菜、水果和茶叶的检测标准,阐述了气相色谱法、高效液相色谱法、气相色谱质谱联用法和液相色谱质谱联用法的作用原理与适用类型,旨在更好地为农产品质量安全提供服务与保障.     

1999年异常气候对上海市奉贤县西瓜生产的影响

通过分析１９９９年异常气候对上海市奉贤县西瓜生产的影响,有针对性地提出了西瓜生产中应注意的若干农业气象问题以及趋利避害的措施。     

保护地草莓异常花果的形成及预防

近些年,随着促成和半促成草莓栽培技术的推广应用,种植草莓的经济效益得到很大的提高.但是保护地栽培的草莓异常花果比露地严重,有的可达30%以上,直接影响了草莓的产量和品质.异常花果,是指草莓花器发育异常或所结果实不正(又称畸形果),本文对其形成原因及预防措施进行了探讨.