新疆奎屯垦区地下水重金属污染健康风险初步评价

对新疆奎屯垦区现有井水中As、Cd、Cr、Pb和Cu的浓度进行了调查研究,并应用美国环保局推荐的健康风险评价模型对该地区地下水中重金属所引起的健康风险作了初步评价。结果表明,奎屯地区井水中重金属的平均浓度范围分别为As：0.045-0.381 mg/l,Cd：1.3-2.8μg/l,Cr：0.7-3.5μg/l,Pb：16.8-42.5μg/l,Cu：0.2-2.8μg/l。由致癌物质As,Cr,Cd通过饮水途径引起的个人年健康风险平均值分别表现为As〉Cr〉Cd。通过饮水途径所致健康风险中,As所引起的致癌风险值均高于美国环保局（EPA）的致癌风险评价指南中可以接受的风险1×10-4/a。Cr和Cd的风险大于部分机构推荐的1×10-6/a的水平,但均低于EPA的致癌风险评价指南中可以接受的风险;在奎屯地区通过饮水途径引起的非致癌健康风险中,Pb的风险最大,Cu次之,但是两者风险水平均在10-8/a-10-9/a,远低于国际辐射防护委员会（ICRP）推荐的最大可接受风险水平。     

农资市场化 运作市场化

"完善与农业生产资料价格上涨挂钩的农资综合补贴动态调整机制。"——摘自《中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》     

农业呼唤"保险带"

去年我国遭受非典疫情和自然灾害造成的损失严重，今年又遇禽流感的打击，给广大农民的增收加大了难度。虽然政府对农业增加了投入和补贴，但国家财力毕竟有限，因此农业保险的发展愈加引起人们的关注和深思。     

基于遗传算法的非负约束组合证券投资决策

讨论了非负约束条件下实现预期投资收益率的组合证券投资的遗传算法。在以往的投资组合中,一些假设往往与复杂多变的金融市场并不是相吻合的,所以对于一些特殊的情况,需要将模型的一些约束条件进行改进。在中国证券市场上,是不允许卖空出现的,因此,需要非负的约束。遗传算法作为一种高效、并行的全局优化搜索方法,已应用到很多领域。通过将遗传算法引入到证券投资分析领域,对最佳证券组合问题进行了优化计算,同时介绍了利用遗传算法计算最佳证券组合问题的求解步骤。     

企业多元化经营的风险及对策研究

随着经济的发展,多元化经营策略被企业界广泛采纳,但实施的效果却有明显的差异。本文就多元化经营的风险及对策谈一些自己粗浅的看法。     

发展农业专业合作社政府应如何作为

农业合作社是农民为了在生产上谋求共同发展，依据自愿、平等、互助、互利的原则联合起来，共同出资，统一核算，共担风险，共享利益的农村民主自治经济联合体。其主要特征是社员入股、社员所有、社员控制和社员受益。农业合作社的产生解决了供需大市场和农民小生产的矛盾，提高了农民的市场竞争力和抗风险能力，它在使农民得到切实利益的过程中，推进了农业的产业化、现代化。     

中国种业保险制度之思考

<正>种业风险的偶然性、不可预测性及严重性已引起了社会各界的高度重视。这种风险的存在已经严重制约了我国种业的发展。现阶段,这种风险主要是通过政府加强管理来化解。然而随着市场经济的发展,特别是中国加入     

西藏一江两河流域中部地区土壤重金属生态风险评价

为了深入研究西藏一江两河流域中部地区土壤重金属的污染特征，以该地区农田土壤为研究重点，对41个点的四层土壤S1（0~10 cm）、S2（10~20 cm）、S3（20~30 cm）和S4（30~40 cm）进行采样，分析测定了Cd、Cr、Cu、Hg、Pb、Zn、Ni和Mn 8种重金属含量。运用多元统计法分析重金属来源，并采用地积累指数、富集因子及潜在生态风险指数等方法对土壤重金属进行生态风险评价。结果表明：研究区各土层中S1土层的Cd、Cr、Cu、Pb、Zn、Ni和Mn含量较高，均值分别为0.21、82.95、34.67、35.81、75.31、49.99 mg·kg^-1和697.39 mg·kg^-1，但四层土壤各元素平均含量均低于国家农用地土壤污染风险筛选值。土壤重金属含量随土层加深而降低，S4土层含量最低，整体呈低水平分布。来源分析表明：浅层（S1、S2、S3）土壤中Cd、Cu、Pb主要受人为活动影响，Cr、Ni、Zn、Mn主要受自然源控制；S4土层受人为影响较小，重金属元素主要是自然来源。生态风险分析表明：S1土层中Cd的地积累指数、富集因子与单项生态风险参数相较于其他元素均处于较高水平，均值分别为0.790、1.973和77.782，有较明显的污染且属中度生态风险水平，其他土层的各元素参数均低于S1，呈轻微污染或无污染且属轻微生态风险水平。4个土层综合潜在生态风险指数均值最大为103.959，土壤整体处于轻微生态风险水平。研究表明，研究区土壤环境质量整体较好，Cd与Pb累积较重，值得关注。     

小麦转基因系中B、D基因组上的Bar基因转移至联合山羊草中的风险评价

通过调查杂交和回交后代的结实率 ,评价小麦转基因系中位于 B、 D基因组上的 Bar基因向联合山羊草转移的风险。B基因组含有 Bar基因的 Bobwhite 3 1系、D基因组含有 Bar基因的 Bobwhite 71系和联合山羊草作为亲本。采用不去雄、天然授粉 ,去雄、天然授粉和去雄、人工授粉 3种授粉方式以鉴定不同授粉方式对 Bar基因转移的影响 ;通过测定回交后代 Bar基因抗性植株的比例对分别位于 B基因组和 D基因组中的Bar基因进行安全评价。结果表明 ,在不去雄、天然授粉的条件下 ,结实率是非常低的 ,在本次试验中未得到种子。但是 ,在人工授粉条件下 ,可以获得杂种。基因位点在 B基因组或在 D基因组上 ,Bar基因的转移有很大差别。位于 B基因组上 Bar基因向联合山羊草转移比位于 D基因组上的 Bar基因更为困难。因为小麦基因组构成为 AABBDD,联合山羊草为 CCDD,它们有公共的 D基因组 ,在配子形成时 D基因组的染色体不会形成单价体而丢失。试验中 ,( 71系×联合山羊草 )×联合山羊草群体中 Bar基因抗性植株比例较高 ,( 3 1系×联合山羊草 )×联合山羊草未检出抗性植株。因此 ,B或 A基因组带 Bar基因的转基因小麦可以用来控制杂草 ,以减轻抗性基因从转基因小麦中向联合山羊草转移的风险。     

VaR度量金融风险的几个问题

针对VaR模型中的delta-正态模型的计算,分析了其中存在的几个问题并进行了改进。结果认为,用区间估计替代点估计可以提高VaR值的有效性;在用CAPM模型计算股票资产的可能损失时,不能丢失常数项,否则计算值偏大。另鉴于传统VaR模型不能评估市场因子变化时资产损失发生的概率,现基于高维正态分布的计算方法提出了用VaR度量金融市场风险的新方法。