海南省冬种叶菜害虫的田间识别与药剂防治技术

海南省地处热带北缘 ,是我国的天然大温室 ,因而也成为我国冬季无公害蔬菜生产的重要基地。近年来 ,随着农业产业结构调整的深入进行 ,海南冬种叶菜类蔬菜品种在不断增加 ,栽培面积也在逐渐扩大。与此相对应 ,为害叶菜的害虫种类随之增加 ,其为害面积也随之增大。为了保证海南无公害蔬菜生产的顺利进行 ,很有必要明确海南冬种叶菜上重要害虫的种类和高效、低毒、低残留药剂防治方法。笔者就近年来对海南冬种甘蓝、芥菜、芥蓝、白菜、菜心、花椰菜等叶菜害虫的调查与防治结果 ,并结合有关资料 ,对其中经济意义较为显著的几类害虫提出田间识别…     

植物乳杆菌ST-Ⅲ对实验性动物高胆固醇血症影响的研究

在建立试验用高胆固醇血症大鼠模型的基础上,观察用植物乳杆菌ST-Ⅲ制成的三个不同剂量的ST-Ⅲ活性乳对大鼠血脂水平的影响。动物实验表明:三个剂量的ST-Ⅲ活性乳均可显蓍降低大鼠血清胆固醇(TC)的含量(P<0.01),但对甘油三酯(TG)的降低作用不显著(P>0.05)。高剂量的ST-Ⅲ活性乳可显著提高大鼠血清高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)含量(P<0.01)。因此认为ST-Ⅲ活性乳具有辅助降血脂的功能,特别对高胆固醇血症具有良好的功效。     

面向多类型土壤有机碳定量反演的天基高光谱探测参数研究

星载高光谱仪器的光谱通道以及光谱分辨率和信噪比等核心参数设置直接影响土壤有机碳定量反演精度。本研究开展了卫星载荷光谱分辨率、信噪比、光谱特征波段对不同土壤类型有机碳反演影响的研究,提出了基于大气传输模型、光谱分辨率分析模型、信噪比分析模型、特征波段的提取分析模型以及偏最小二乘回归反演模型的面向不同土壤类型有机碳监测的高光谱卫星“地面–大气–仪器–观测–反演”全链路仿真分析方法,实现了土壤类型、大气效应、仪器特性参数、反演方法的耦合影响分析。结果表明：①3种类型土壤有机碳反演的最佳光谱分辨率均在10~20 nm。②不同土壤类型对观测的信噪比需求不同。对于Phaeozem的有机碳监测,较另外两种土壤有更高的信噪比需求。③在不同特征波段提取分析方法下所需的最佳光谱分辨率和信噪比一致。不同类型土壤光谱数据提取出的特征波段不同,其中反演效果最佳的土壤类型为Chernozem,特征波段数为26个,R²=0.826 5,RMSE=3.438 9 g/kg。④反演模型与仪器特性参数无耦合关系,同一类型土壤不同反演算法的最佳光谱分辨率和信噪比需求一致。⑤Chernozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率15 nm,信噪比大于506.66,特征波段提取数为26个;Kastanozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率17 nm,信噪比大于331.42,特征波段提取数为22个;Phaeozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率15 nm,信噪比大于432.51,特征波段提取数为19个。     

西北太平洋公海柔鱼和日本爪乌贼个体发育期营养生态位变化分析

为了更好的了解柔鱼和日本爪乌贼个体发育期营养生态位变化,根据2021-2022年“淞航”号渔业资源调查船所采集36尾柔鱼和30尾日本爪乌贼样本,对其眼睛晶体进行了碳氮稳定同位素分析。结果表明：柔鱼个体δ13C、δ15N值变化幅度分别为0.10‰-1.68‰、0.79‰-7.51‰;日本爪乌贼个体δ13C、δ15N值变化幅度分别为0.15‰-1.20‰、0.81‰-7.05‰。柔鱼、日本爪乌贼生态位面积变化范围分别为0.40‰2-5.85‰2、0.27‰2-5.36‰2。GAM模型分析显示：柔鱼眼睛晶体δ13C、δ15N与晶体直径均具有显著的相关性（P<0.01）,偏差解释率分别为31.9%和34.3%。日本爪乌贼眼睛晶体δ13C、δ15N与晶体直径均具有显著的相关性（P<0.01）,偏差解释率分别为12.9%和19.4%。分析认为,个体营养生态位的变化幅度较大,侧面反映了西北太平洋黑潮-亲潮过渡区同位素基线值变化幅度较大;该海域的柔鱼、日本爪乌贼个体摄食水平存在很大差异;个体发育和基线值是影响组织δ13C、δ15N值的因素。     

研究生教育水平评定的模糊聚类及混合模型的分析

目的利用模型把不同学科和某些特殊的特征联系起来,这些特征可以判定现行的研究生培养方案是否要进行修正．运用模糊逻辑和混合系统模拟研究生培养过程,产生的决策是教育机构对现有的研究生教育方案是否能够继续实施的一个评定．方法提供了对模糊聚类及混合模型的描述．使用这两项技术能够在研究生教育水平评定过程中对其所作出的判定提供支持．模糊聚类是基于模糊逻辑的,混合模型的对象是通过综合运用统计模式和专家系统而作出的研究生教育水平判定．结果利用模糊聚类和混合模型,开发一项比较技术的混合系统,PY顾问处理了培养水平的评定,“教学环境”,“以往研究生水平”等内容,并得到以下启示,利用电脑评定模型来帮助作出决策可以降低评定耗费,减少可能对教育专家的需求．此外,运用电脑决策辅助能使教育部门更加有效的管理其时间,这同样也会防止耗费的增加．结论对可以给教育部门提供更多信息的电脑决策辅助的利用可以给教育部门带来裨益．     

利用WGCNA鉴定甘薯耐盐相关共表达网络及核心基因

为了挖掘甘薯耐盐基因,利用不同盐胁迫时间甘薯根系的转录组数据,选取在样本间表达量变异最大的前50％基因(共32147个),进行加权基因共表达网络分析(Weighted gene co-expression network analysis,WGCNA).结果表明,共构建了20个基因共表达模块,从中筛选出6个与甘薯盐胁迫...     

基于UAV高分影像的陕北人工林结构参数提取

定期的森林结构参数提取是监测评价造林质量的重要方式,对林业规划有着重要的指导意义.基于大疆四旋翼无人机搭载RGB高清相机获取了陕北人工杨树林的高分影像,通过多尺度分割和面向对象提取、点云分类、以及Leica Cyclone中的点云数据图模块处理,实现了陕北黄土高原地区人工杨树林森林结构参数(冠幅、树高)、冠层高度的提取...     

农户创业对多维相对贫困的影响——基于CFPS数据的实证分析

农户创业是推动农村经济发展的强大动力和有力保障。基于中国家庭追踪调查2018年数据,本文实证研究了农户创业对多维相对贫困的影响效应。研究显示：农户创业能有效缓解多维相对贫困;农户创业对不同相对贫困程度的农户具有差异化影响,其对多维相对贫困程度更高的农户减贫效应更大;农户创业能加速农地流转和积累社会资本,从而缓解多维相对贫困。因而,要注重对贫困的多维识别和精准治理,营造良好的创业环境,以政策引导持续激励农户积极投身创业浪潮之中。