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101.
《中国农业信息快讯》2013,(4S):14-15
<正>蔡昉:农民工市民化有利于提高劳动参与率中国社会科学院学部委员蔡最近撰文指出,我国劳动年龄人口绝对数量已于2012年开始减少,今后将持续负增长。提高劳动参与率的最大潜力,就是通过推进农民工的市民化,稳定农业转移劳动力在城镇的就业。目前1.6亿进城农民工没有获得城镇户籍,享受的基本 相似文献
102.
103.
珠江斑鳠年龄和生长的研究↑(*) 总被引:4,自引:0,他引:4
观察珠江斑鳠的胸鳍和鳃盖骨,研究其年龄特征、渔获物年龄组成和体长、体重组成,并对其体长与鳃盖骨长、体长与体重的关系,以及生长规律进行了分析。其年轮形成时间为12 月~翌年3 月;体长与鳃盖骨长的关系式为L= 34 .76 R+ 0 .453 3 ,体长与体重的关系式为 W= 0 .032 L3 .187 2 。生长Von Bertalanffy方程分别为Lt = 156 .75〔1 - e- 0 .089(t- 0 .016 8)〕和Wt = 31 193 .17〔1 - e- 0 .089( t- 0 .016 8)〕3 .187 2 。还讨论了年轮形成原因和生长特性,并对合理利用自然资源和生产养殖提出建议。 相似文献
104.
105.
中华鳖群体间编码MHCⅠ类分子α2结构域基因的克隆及序列分析 总被引:18,自引:2,他引:18
2004年1月至2005年4月在江苏靖江市的长江沿岸用定置张网采集刀鲚261尾。清洗后的矢耳石在60℃烤箱中烘烤24h,干燥冷却后用电子天平称重,精确到0.01mg。成对t检验显示,左右矢耳石间的重量无显著差异(P〉0.05),选用左矢耳石为研究对象。用直线、幂函数和多项式等确定各类参数间的最佳拟合公式。结果表明,长江口刀鲚的耳石重量在不同年龄组间的重叠相对较少,大小相近的个体,年龄大即生长慢的比年龄小即生长快的耳石重量大,不同龄组间耳石重量有显著的差异(P〈0.05)。按年龄组以耳石重量与相应的体长作图,可初步判断所观测年龄的可靠性。分析耳石重量的频率分布,能分离出体长相近但年龄不同的个体,其结果与依据耳石年轮观测的基本一致,耳石重量与年龄呈显著的线性相关性(P〈0.05)。用该相关性估算年龄,与从耳石上直接读取的年龄并无显著差异(P〉0.05)。因此,矢耳石重量可以作为直接确定长江口刀鲚年龄或作为验证依据钙化组织判断年龄准确性的有效手段。 相似文献
106.
鳗鲡仔,幼鱼年龄生长的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
辽东半岛黄海北部沿岸河口4—6月溯河的白仔鳗,全长53.5—64.5毫米,平均58.83毫米,体长频率高峰位于57.1—59.0 毫米体长组,其体长体重呈直线相关。白仔鳗与幼鳗群体的体长、体重则是指数相关,其方程为W=1.136×10~(-7) L~(3.3871)。12尾白仔鳗耳石平均日轮数为146.3,据此对其产卵期进行了推测,观察证实,在不同生态条件下生活过的幼鳗耳石的环纹有过渡带存在。 相似文献
107.
黄鳝的年龄鉴定和生长 总被引:12,自引:0,他引:12
用黄鳝的耳石,脊椎骨和舌骨三种材料相对照,对其年龄进行了鉴定。认为舌骨是黄鳝年龄鉴定比较理想的材料,并首次提出尾舌骨也可以作为年龄鉴定的材料。分析了体长,体重的分布,分别用幂函数关系和直线回归方程计算体长与体重的关系式,并进行比较。 相似文献
108.
本文研究了珠江斑Huo胸鳍和鳃盖骨的年龄特征、渔获物年龄组成和体长、体重组成,并对其体长与鳃盖骨长、体长与体重的关系,以及生长规律进行了分析。鳃盖骨是年龄鉴定的最佳材料,年轮形成时间为12-2月;体长与鳃盖骨长的关系式为L=34.76R 0.4533,体长与体重的关系式为W=0.032L^3.1872。生长适合于Von Bertalanffy方程,分别为Lt=156.75[1-e^-0.089(t-0.0168)]和Wt=31193.1793[1-e^-0.089(t-0.0168)]^3.1872。文中讨论了年轮形成原因和生长特性,同时对合理利用自然资源和生产养殖提出了某些建议。 相似文献
109.
黄鳝年龄和生长的研究 总被引:11,自引:0,他引:11
本文对黄鳝的年龄和生长进行了研究。首次提出用基舌骨和上舌骨作为年龄鉴定的材料,包括年轮特征和形成时间,年龄结构,生长指数,全长、体重与年龄的关系,全长与体重的关系,指数方程为W=0.001487L~(3.0861)。 相似文献
110.
不同施氮水平下大豆反射光谱预测叶片氮含量模型 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析不同施氮水平下大豆叶片氮含量与叶片光谱反射率之间的关系,确立了大豆叶片氮含量的敏感波段及预测方程.结果表明:在 530、550、890和930 nm 4个波段的光谱反射率与大豆叶片氮含量的相关性达显著或极显著水平.通过4种植被指数的比较,NDVI的R2最大,RMSE最小.筛选得到回归方程:Y= -323.214×NDVI2 (890,530)+469.9307×NDVI (890,530)-165.021,该模型适用于不同生育期大豆叶片氮含量的预测. 相似文献