求解约束优化问题的一种改进的交叉人工蜂群算法

针对人工蜂群算法在求解问题的最优值时后期收敛速度慢、易于陷入局部极值的问题,提出了求解约束优化问题的一种新型人工蜂群算法:为提高算法的开发能力,在采蜜蜂和观察蜂阶段利用约束松弛度来处理等式约束,并采用Kukkonen和Lampinen工作机制改进边界约束处理方法;在侦察蜂阶段引入交叉算子代替侦察阶段的随机搜索,保证种群的多样性,提高算法的收敛速度。一组13个基准函数和4种工程设计问题的测试试验验证了算法的可行性和有效性,改进的交叉的人工蜂群算法在求解约束优化问题时其可开发性、鲁棒性、防局部最优、收敛速度和极值等方面较其他算法更优。     

lp空间中严格伪压缩Mann迭代过程的弱收敛

证明了lp空间中M小迭代序列弱收敛到严格伪压缩映射的不动点的定理.

Abstract：

The purpose of this paper is to prove the weak convergence theorem of the MANN iteration sequence to a fixed point for a strict pseudo-contraction in lp space.     

一类过阻尼系统二次矩阵方程的三次循环约化算法

提出了3次收敛的循环约化算法来求解一类来自于过阻尼系统的二次矩阵方程,讨论了算法的收敛性及其在临界状态下以常数1/3线性收敛的性质. 数值试验验证了本文的结果.     

中国农业碳生产率的分布演进与空间俱乐部收敛研究

利用核密度函数、收敛理论及空间计量方法对1997—2012年我国大陆31省区的农业碳生产率分布演进规律、收敛趋势、聚类状况和俱乐部特征等进行探究。结果表明:1)全国及三大地区农业碳生产率均呈现明显的增长态势,省域间差异扩大,空间分布上逐渐不均衡化,且由较为明显的"一主三小"的四峰格局演变为"一主一次"的双峰格局,具有多个地区集聚的可能。2)全国农业碳生产率整体不存在σ收敛迹象,而东西部农业碳生产率存在较为明显的σ收敛现象。3)我国农业碳生产率呈现绝对β趋同特征,但收敛速度相对较小,仅有0.65%;同时,空间自相关指数进一步证实我国省域农业碳生产率存在集聚现象,且4个象限不同集聚类型地区的β收敛系数全为负,但仅有H-H和L-L两组表现出较为显著的空间俱乐部收敛趋势。     

自同构群阶为8p1p2…pn 的一类群

主要讨论了满足|Aut(G)|=8p1p2…pn 的有限群G.当G 幂零时,确定了其群结构;当G 非幂零时,在 Aut(G)可解及G 的Sylow2 子群循环的条件下给出了其群结构.     

一类变换半群中幂等元的中心化子

设X为任意的非空有限集合,T(X)是X上的全变换半群,设E是X上的一个等价关系,令ΣE(X)={α∈T(X):(x,y)∈E(α(x),α(y))∈E},则ΣE(X)是T(X)的子半群.设ε是ΣE(X)中的幂等元,记ε的中心化子为C(ε)={α∈ΣE(X):εα=αε},文章旨在讨论C(ε)上的格林关系,并分别给出半群C(ε)是正则半群、逆半群和完全正则半群的条件.     

RSA加密方式中Montgomery算法的研究与改进

运算安全和运算效率问题是目前RSA加密体制的关键问题.实际应用中RSA密码算法加密、解密运算均为模幂运算,即Me mod N.将模幂运算转换为一系列模乘运算便于硬件实现,并且可以进行并行运行,提高运算效率.本文主要通过对Montgomery算法进行研究,然后提出改进的高基Montgomery算法来提高RSA密码算法的运算速度和执行效率.     

结合混沌搜索的自适应混沌粒子群算法

针对基于群体适应度方差的自适应混沌粒子群算法存在的局部搜索能力较弱的不足,在该算法中引入了混沌变异以及混沌搜索操作。使用An混沌映射对部分粒子进行混沌变异,对全局最优粒子进行混沌搜索,提出了一种综合考虑粒子位置、寻优空间的自适应变尺度规则。数值仿真结果表明,改进算法的收敛性、全局和局部搜索能力都有所提高,能有效避免早熟收敛。     

一种改进的PageRank算法

PageRank算法通过离线对网络链接图的邻接矩阵进行幂迭代,计算出各个网页的权威值。幂迭代法计算简单,特别适用于高阶稀疏矩阵,但是收敛速度不能令人满意。为了减少PageRank算法的迭代次数,将其转化为大型稀疏矩阵线性方程组问题,即视为求解方程组(P-E)X=0。采用MapReduce并行编程方法和Gauss-Seidel迭代法相结合求解方程组,使迭代次数更少,并行效率更高。     

温室无线传感器网络系统实时数据融合算法

针对温室无线传感器网络(WSN)系统的数据融合要求,提出一种多传感器实时数据融合算法。首先在节点上对各传感器数据序列进行一致性检测和三次指数平滑,然后将平滑后的数据发送到路由器或网关,基于文中提出的无需指数运算的新型支持度函数进行幂均方融合。在江苏农博园现代农业馆玻璃温室中进行了实地试验测试,结果表明:三次指数平滑能够明显减少数据波动;新型支持度函数的幂均方融合精度与高斯型支持度函数相比无显著差异,算法运算时间缩短83.6%,并且融合效果优于算术平均法。