用小波系数估计图像边缘方向的相干增强扩散图像降噪算法

在分析相干增强扩散方法和小波阈值收缩方法之间关系的基础上,给出了相干增强扩散在小波分析意义下的解释,同时解释了相干增强扩散方法与小波阈值收缩方法在图像性质上的等价性。针对相干增强扩散计算扩散矩阵较慢的缺点,提出了一种用小波系数估计图像边缘方向的相干增强扩散图像降噪算法。仿真试验结果表明,该扩散算子可以很好地定位图像边缘,较好地运用了小波的时频分析功能。     

基于非下采样Shearlet变换的磁瓦表面裂纹检测

针对磁瓦表面裂纹缺陷图像背景不均匀、对比度低和存在纹理干扰等特点,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(Nonsubsampled Shearlet transform,NSST)的裂纹检测方法。首先对原始图像进行多尺度、多方向NSST分解,得到一个低频子带和多个高频子带,然后利用各向异性扩散和改进的γ增强方法对高频子带进行滤波和增强;同时利用二维高斯函数对低频子带进行卷积操作来构造高斯多尺度空间,估计出图像的主要背景,并通过背景差法得到均匀的低频目标图像。最后通过重构NSST系数得到去噪和增强后的均匀目标图像,利用自适应阈值分割和区域连通法提取裂纹缺陷。实验结果表明,所提方法检测准确率达92.5%,优于基于形态学滤波方法、基于Curvelet变换方法和基于Shearlet变换方法等现有磁瓦表面裂纹检测方法。     

基于随机森林算法的自然光照条件下绿色苹果识别

果实识别是自动化采摘系统中的重要环节,能否快速、准确地识别出果实直接影响采摘机器人的实时性和可靠性。为了实现自然光照条件下绿色苹果的识别,本文采集了果实生长期苹果树图像,并利用随机森林算法实现了绿色苹果果实的分类和识别。针对果树背景颜色和纹理特征的复杂性,尤其是绿色果实和叶片在很多特征上的相似性,论文基于RGB颜色空间进行了Otsu阈值分割和滤波处理,去除枝干等背景,得到仅剩果实和叶片的图像。然后,分别提取叶片和苹果的灰度及纹理特征构成训练集合,建立了绿色苹果随机森林识别模型,并使用像素模板验证数据集,对模型进行预测试验,正确率为90%。最后,选择10幅自然光照条件下不同的果树图像作为检测对象,使用该模型进行果实识别并使用霍夫变换绘制果实轮廓,平均识别正确率为88%。结果表明,该方法具有较高的鲁棒性、稳定性、准确性,能够用于自然光照条件下绿色果实的快速识别。     

基于分形视角的农村居民恩格尔系数变动趋势研究

恩格尔系数可以反映居民生活水平，也隐含着经济结构的信息。本文采用非线性定量分析工具——分形分析方法，通过各阶累计和将数据进行变换，建立变维分形模型，测算了1995～2008年我国农村居民恩格尔系数的变化趋势。研究表明，样本区间内农村居民恩格尔系数整体有降速放缓的趋势，前期降速显著，后期降速减缓；且依据模型测算显示未来5年内这种趋势将可能持续。最后，本文据此提出了简短的对策建议。     

一类广义积分的多种计算方法

在教学过程中,为了进一步增强学生的应变能力,培养学生的创新思维能力,对被积函数含有二次多项式的一类广义积分的计算做了初步研究,给出了四种计算方法,把广义积分的计算巧妙的与其它学科的知识结合.四种方法的计算都比较简捷,在某种程度上拓展了学生的解题思路,与当今的创新教育理念相融合.     

线性代数的教学思路（V）——坐标系变换矩阵理论的教学思路

讨论非数学专业线性代数坐标系变换矩阵理论的教学思路，并且应用关系映射反演思想方法简要论述坐标系变换矩阵理论。     

双子矩阵的特征值和特征向量

通过对极大极小（γ，δ）双子在某一特征值下的等价定义，把任意的极大极小（γ，δ）双子化为极大代数下的双子，从而得到计算极大极小〈γ，δ〉双子Ｍ矩阵的特征值与特征向量的方法以及有关的结论。     

“金砖四国＂以及中国股指的资产组合配置策略

2009年全球国际资本以及国内资产管理公司都在全球范围内寻找适合的投资机会。主要以“金砖四国，，的股票指数和中国国内三大股票沪A、沪B、港股市场指数作为投资对象，以均值一方差模型为最基本的投资模型，并通过Black—Litterman模型、sharpe比率等金融模型进行资产组合配置。     

π型感应电能传输系统的鲁棒稳定性分析

为分析 π 型感应电能传输系统的鲁棒稳定性，首先采用基于频域分解的方法建立对象的广义状态空间平均(GSSA)模型，再考虑系统中的频率不确定性，通过线性分式变换分离对象的摄动和标称部分，将不确定模型进一步转化为含摄动反馈的线性动力学系统.最后，采用基于结构奇异值的 μ 方法分析了频率摄动对系统稳定性的影响以及系统保持稳定所容许的最大摄动，并利用仿真结果验证了 μ 理论分析的准确性.