鸡THRSP α基因多态性与脂肪性状的相关性研究

THRSP(Thyroid Hormone Responsive Spot 14)在哺乳动物中是一种分子量较小的酸性蛋白质.由于该基因在肝脏、脂肪和乳腺等脂肪生成组织内表达,因此被认为该基因与脂肪生成相关.该研究利用杏花鸡与隐性白洛克鸡F2代全同胞个体资源群作为实验材料,利用琼脂糖和聚丙烯酰胺凝胶电泳技术检测了12个家系共439只个体THRSP α基因的基因型,对THRSP α基因与脂肪性状的相关性通过最小二乘法进行了系统分析.结果表明,THRSP α基因与脂肪带宽和腹脂重呈显著相关(p<0·05),由此可以认定该基因与腹脂性状密切相关,该基因可以作为研究腹脂性状的候选基因用于优质鸡的辅助育种中.     

小麦套种玉米不同带宽试验研究

在秦岭低山区，改小麦玉米连作为中窄带宽小麦套种玉米，可有效减轻高温干旱对玉米正常抽雄，授粉和灌浆的影响，大幅度制度玉米产量。１６６．７ｃｍ中带宽（或称距），３：２的带比，为小麦套玉米的最佳带宽，两作产量较连作提高２１．５％，此带宽可在生产上扩大示范应用。     

麦套春棉小麦产量的探析

麦套春棉的小麦产量，随着带宽（小麦播幅）的增加而提高，随着带宽（小麦播幅）的减小而降低，带宽１８０ｃｍ（小麦播幅７０ｃｍ），只要栽培方法得当，肥水运筹合理，能够达到单作小麦产量的７０％左右。麦套春棉应从麦棉综合效益出发，确定适宜带宽和小麦播幅，并选用高产、株高较矮的中早熟小麦品种，使之既有利于棉花的苗期生长和中、后期发育，又有利于小麦产量的提高。     

温凉区小麦套作玉米最佳模式的研究

本试验采用Ｌ１６（４＾５）正交设计,对贵州西部温凉地区分带轮作中影响小麦套作玉米复合产量（值）的主要因子带宽,小麦,玉米及其窝距进行了研究。结果：（１）表现最佳的模式有二个,一是１．５０ｍ带宽＋毕麦１０号＋贵毕３０３＋玉米窝距２０．０ｃｍ,二是１．５０ｍ带宽＋贵丰１号＋贵毕３０１＋窝距２３．３ｃｍ（２）试验最佳模式复合产量达５８８．５４ｋｇ／６６７ｍ＾２,复合产值达７３９。０８元／６６７ｍ＾２,比     

微喷带补灌对冬小麦耗水特性和产量的影响

为给适于麦田精量灌溉的新型灌溉设施和方法的研发提供理论依据,于2011-2013年冬小麦生长季,选用高产冬小麦品种济麦22为材料,以全生育期不灌水处理和传统畦灌处理为对照,设置6个不同带宽(60、80、100mm)和孔径(1.0和0.8mm)配置的微喷带补灌处理,研究了微喷补灌对冬小麦耗水特性和产量的影响。结果表明,在60~100mm带宽范围内适当增大微喷带带宽,或在80mm带宽下增加内喷孔孔径均可显著提高灌溉水分布均匀系数。带宽80mm、内喷孔孔径1.0mm配置的微喷带灌溉处理(T80/1.0)下小麦拔节期至开花期对80~200cm土层贮水的消耗量低于其他处理,对0~40cm土层贮水的消耗量亦较低,其开花期补灌水量、全生育期总灌水量和总耗水量均低于其他微喷带灌溉处理。T80/1.0处理籽粒产量、水分利用效率及灌溉效益均显著高于带宽为60mm的处理及内喷孔孔径为0.8mm、带宽为80mm和100mm的处理;T80/1.0处理与传统畦灌处理相比,灌水均匀度和籽粒产量均无显著差异,但全生育期总灌水量减少33.2~70.8mm,总耗水量减少47.6~52.2mm,水分利用效率提高2.1~2.9kg·hm-2·mm-1。说明小麦生育中后期采用带宽80mm、内喷孔孔径1.0mm配置的微喷带进行按需补灌,有明显的节水高产效果。     

鸡THRSP α基因多态性与脂肪性状的相关性研究

THRSP(Thyroid Hormone Responsive Spot 14)在哺乳动物中是一种分子量较小的酸性蛋白质. 由于该基因在肝脏、脂肪和乳腺等脂肪生成组织内表达,因此被认为该基因与脂肪生成相关. 该研究利用杏花鸡与隐性白洛克鸡F2代全同胞个体资源群作为实验材料,利用琼脂糖和聚丙烯酰胺凝胶电泳技术检测了12个家系共439只个体THRSP α基因的基因型,对THRSP α基因与脂肪性状的相关性通过最小二乘法进行了系统分析. 结果表明,THRSP α基因与脂肪带宽和腹脂重呈显著相关(p＜0.05),由此可以认定该基因与腹脂性状密切相关,该基因可以作为研究腹脂性状的候选基因用于优质鸡的辅助育种中.     

阻尼比求解的半功率带宽法和时域衰减法对比研究

准确测量阻尼比对振动控制具有重要意义,半功率带宽法和时域衰减法是最常用的阻尼比求解方法。基于锤击试验对2种阻尼比求解方法进行比较,分析各自的特点,结果表明:时域衰减法具有较高精确度;分辨率越高,二者的计算精度越高,结果也越一致;半功率带宽法的计算精度与共振峰位置有关,共振频率较低时,误差较大。研究结果为工程应用提供有效参考。     

非参数密度估计法比较分析及应用

针对资源调查的数据分析中密度估计问题,比较各种非参数密度估计的推断方法的优劣,在此基础上对非参数核估计方法中不同带宽对模型的光滑程度影响进行分析,结合Bootstrap方法从误差估计的角度出发讨论了带宽选择的最优化原则,利用matlab软件编程进行模拟试验,从实践角度说明各种方法优劣,选择不同的3种带宽h1=0.3,h2=1.3,h3=2.3对农村生态投资损益数据进行分析比较,并得到最优带宽为h=0.67,得到准确的密度估计.经假设检验表明:本研究方法有效,克服了自然资源调查中数据分布类型常常是事先未知的问题.     

园区网络带宽的估算

网络带宽作为核心参数,一个合理的网络带宽就显得尤其重要。本文结合Little公式和ρ值估算,得到一种估算园区网络带宽的方法。     

带宽自适应的Mean-Shift跟踪算法

针对传统Mean-Shift目标跟踪算法在进行物体跟踪时核函数带宽不能实时更新的问题,提出了一种基于比较中心加权直方图与边缘加权直方图的巴氏相似度的带宽自适应算法。首先,手动选取需要跟踪的目标,计算目标模板的中心加权直方图与边缘加权直方图以及二者的巴氏相似度HistDist1;然后,在当前帧通过Mean-Shift迭代找到目标的中心,并计算出候选模板的边缘加权直方图以及目标模板中心加权直方图与候选模板边缘加权直方图的巴氏相似度HistDist2;最后,在设定范围内比较巴氏相似度HistDist1与HistDist2的大小,得到目标的尺寸变化情况。试验结果表明,该算法可以适应尺寸发生变化的目标跟踪,实现了核函数带宽的自适应。