黄瓜疫病的症状识别及无公害防治措施

近年来,江苏省丰县大力实施农村脱贫攻坚工程,扩大了黄瓜、山药等高效蔬菜的种植面积,增加广大农民的农业收入。露地黄瓜和保护地黄瓜面积不断扩大并连年种植,造成黄瓜疫病愈来愈重。因此,黄瓜疫病的无公害综合防治措施是否到位已成为影响黄瓜高产丰收的关键。     

如何识别和防治青(辣)椒疫病

近几年来,由于农业产业结构的调整和市场的需求,唐山地区青（辣）椒的种植面积无论是露地还是保护地均逐年扩大,但由于管理跟不上,青（辣）椒病害日益加重,尤其青（辣）椒的疫病,危害相当严重,现已成为青（辣）椒生产上的重要障碍。了解青（辣）椒疫病的发生特点,进行及时有效的防治是当务之急。防治青（辣）椒的疫病应以农业防治为主,采取综合防治措施。     

增压器转速适应性测量方法

提出一种以采集卡为测量平台的增压器转速测量方法。系统以软件方式实现了随转速变化进行自适应调整的数字滤波，给出一种基于转速信号极值点的周期识别方法。分析和实验结果表明，该方法能够在增压器转速信号受外界干扰而偏离的情况下，在较宽的范围内实时测量增压器转速。     

燕山板栗主要食叶害虫的识别与防治

2018年燕山板栗产区由于气温较高、天气干旱,造成了大面积虫灾,尤其是栗斑蚜、红蜘蛛、栗癭螨、舟形毛虫、刺蛾、栗粉舟蛾等食叶害虫更为严重。造成了燕山板栗产区产量下降,品质降低。为此,应做到早期发现,及时防治。否则将造成严重减产,虫灾严重区域下年还可能绝收,后果极其严重。     

节瓜灰霉病发生症状识别与综合防治

灰霉病是全国各地露地、保护地蔬菜上常见而且较难防治的一种病害,为害作物包括瓜类、茄果类、十字花科、百合科、菊科等多种蔬菜。温湿度条件适宜时,发病蔓延速度很快,导致大面积烂叶、烂果,低温、连续阴雨天气多的年份为害尤其严重。本文重点讲述节瓜灰霉病的发病特征和综合防治技术。     

不同岩性土壤养分对广玉兰幼苗的影响

以广玉兰幼苗为试材,采用生态学方法,研究了喀斯特地区6种不同岩性的土壤与广玉兰幼苗养分含量间的变化和影响,以期为喀斯特地区广玉兰幼苗的培育、生长和施肥提供参考依据。结果表明:在不同岩性的土壤上,土壤养分及广玉兰幼苗体内营养元素含量之间均存在显著差异;在不同岩性的土壤上,广玉兰幼苗对土壤有效养分的吸收在石英砂岩上最好,在第四纪红色粘土上最差;广玉兰幼苗在其整个生长过程中,对氮素和磷素的吸收较多,对钾素的吸收则相对较少。     

番茄主要病害的识别与防治

针对番茄生产中几种主要病害,简要分析了危害症状,提出了选用抗病品种、轮作倒茬、测土配方施肥、加强栽培管理等农业防治措施与药剂防治相结合的综合防治技术措施,以期为生产提供指导。     

机器人摘棉花可以识别好与坏

近日,南京农业大学工学院副教授王玲团队成功破解了采摘机器人对于棉花品级视觉识别的关键技术一田间籽棉品级识别。一旦得到运用。采摘机器人便可根据我国籽棉品级文字标准,籽棉的大小、白度、黄度和杂质量等特性,迅速、准确地判断出籽棉的品级．解决我国棉花的采摘质量问题．亦将有利于符合国情的棉花定级仪器的早日问世．填补空白。     

面向葡萄知识图谱构建的多特征融合命名实体识别

为解决构建知识图谱过程中由于上下文环境复杂、现有模型字向量语义表征相对单一导致领域专业实体识别率低的问题,该研究提出了来自转换器的双向编码器表征量（bi-directional encoder representation from transformer, BERT）和残差结构（residual structure, RS）融合的命名实体识别模型（bert based named entity recognition with residual structure,BBNER-RS）。通过BERT模型将文本映射为字符向量,利用双向长短时记忆网络（bi-directional long-short term memory, BiLSTM）提取局部字符向量特征,并采用RS保留BERT提供的全局字符向量特征,以提高字向量的语义丰富度,最后通过条件随机场（conditional random field, CRF）模型对特征向量解码,获取全局最优序列标注。与其他命名实体识别模型相比,提出的BBNER-MRS模型在葡萄数据集上表现较好,在葡萄人民日报、玻森、简历和微博数据集上F1值分别达到89...     

湖南铁塔视频在森林防火工作中的应用分析

森林防火是保护森林生态资源的重要工作之一,森林防火预警监测系统智能化程度决定了森林防火预警监测的水平,铁塔视频是森林防火预警监测技术之一。介绍了铁塔视频在湖南的分布情况,分析了当前湖南省将铁塔视频用于森林防火工作的形式,从提高覆盖率、提升共享度和提升技术水平3个方面提出了合理开发利用铁塔视频建设森林防火视频监控系统的建议与思考,对建设森林防火视频预警监测有指导意义。