新冠肺炎疫情背景下北京市蔬菜市场价格波动及对策建议

通过建立时变VAR模型探究新冠肺炎疫情以来北京市蔬菜价格波动的成因,得出北京市蔬菜价格呈长期上涨趋势,短期受到季节波动和随机波动的影响;新冠肺炎疫情一方面通过影响蔬菜供需影响价格,另一方面与其他事件叠加对蔬菜价格产生更大的影响;蔬菜供给量与蔬菜价格呈现明显的负相关,生产资料价格指数、鲜菜消费者价格指数、疫情因素与蔬菜价格呈正相关关系等结论。由此,从政府和生产者两个方面提出稳定蔬菜价格的建议。     

玉米反弹区域扩大后市涨幅仍然受抑

正2014年4月上旬,国内玉米市场现货价格有涨有跌,但反弹区域有所扩大,其中东北玉米价格继续稳中有涨,华北地区玉米价格涨跌忽现,南北港口玉米价格小幅齐升,销区到货玉米多元价格稳定。中华粮网数据中心监测显示,截至4月10日,2014年第12期中储粮全国玉米收购价格指数为147.59,周比下跌0.34%。东北玉米价格继续稳中有涨随着产区农户售粮活动接近尾声,近期东北玉米上量持续缩减,企业收购难度不断加大,东北     

高等植物类胡萝卜素的生物降解途径研究进展

本文总结了高等植物类胡萝卜素降解的主要途径。文章指出,类胡萝卜素的降解主要有酶降解和非酶降解两种方式,前者主要有羟化酶降解、双加氧酶裂解和脂氧合酶降解,后者主要有直接化学氧化降解、光氧化降解和热氧化降解。其中,热氧化降解包括温和条件(0~100 ℃) 下的和剧烈条件(300~800 ℃) 下的。目前,类胡萝卜素降解的调控机制尚不完全清楚。本文可为植物类产品生产和加工中类胡萝卜素降解的人工控制提供理论依据。     

商贸信息

全球木材和木制品市场概况据最新一期的木材资源季刊报道,2011年第4季度,全球木纤维价格指数下降了3.5%,从而导致纸浆价格下滑。受此影响,纸浆厂的木材纤维成本逐步降低。2011年下半年,全球纸浆需求有所下降,纸浆价格也随之下跌。有数据显示,从去年第3季度     

海南省农资价格已持续五个月负增长

在历经近四年的持续上涨之后,海南省农业生产资料价格于今年4月份开始出现负增长,这一势头到8月份仍在继续。据国家统计局海南调查总队发布的最新月度物价指数,8月份,海南省农业生产资料价格指数为99.9%,即比去年同期下降0.1个百分点,此前四个月,全省农资价格指数分别为99.6%、     

最熟悉的陌生英文

2011年2月14日上午,日本公布了2010年GDP总值。数据显示,日本去年全年GDP总计为54742亿美元。日媒报道说,尽管美元贬值有利于日本GDP换算美元时数值提高,但抵不过中国经济的快速增长势头,2010年日本GDP低于中国公布的去年GDP58786亿美元,日本已正式交出了世界第二经济大国的位置。     

论地方政府“土地财政”对居民消费的影响——基于全国地级市面板数据的估计

基于跨期消费与投资组合模型研究了“土地财政”对于居民消费的影响机理,并利用我国2004~2010年267个地级市面板数据进行实证检验。研究发现：首先,“土地财政”通过影响居民实际收入以及推高房价共同抑制了居民消费,并且随着“土地财政”依赖程度的增加,居民将相应地增大房产部分在家庭财富配置的比重;其次我国的“房地产财富效应”不显著,但是居民住房面积的增加有助于促进居民消费;最后,提高信贷利率和改善公共服务水平都将有助于提振居民消费。因此,减少地方政府对于“土地财政”依赖、建立居民合理分享土地增值收益机制以及弥补政府保障性住房的职能缺位是提振居民消费的关键。     

工业品价格指数与消费品价格指数相关关系初探

本文从价格统计工作及不同物价指数对于进行宏观经济分析与预测的意义入手，详细说明了居民消费价格指数与工业品出厂价格及其相关分类价格指数的线性相关关系．为政府决策及相关经济单位提供一定的借鉴。     

浅谈影响鸡蛋蛋壳颜色的因素

在我国居民消费鸡蛋中蛋色是一个重要的购买指标。在我国蛋鸡养殖中,红壳蛋鸡养殖量占整个蛋鸡养殖量的85%以上,鸡蛋的蛋色对鸡蛋的销售影响很大,因此,研究蛋色形成的机理和影响因素对蛋鸡产业有重要的意义。1蛋色形成的机理1.1蛋壳色素的生物合成途径和机理经研究表明,引起禽蛋颜色变异的仅有三种色素:胆绿素、胆绿素的锌螯合物、原卟啉,这些色素由红细     

我国中药材价格指数预测研究

以中药材天地网30种中药材价格指数为研究对象,使用HP-LSTM-MLP混合预测模型对中药材单品种价格指数和综合价格指数进行预测,并与LSTM(long short term memory networks,长短期记忆网络)、RNN(recurrent neural network,循环神经网络)、GRU(gated recurrent unit,门控循环单元)等预测模型进行比较分析。研究结果表明,在RMSE和R_(score)~2两个预测效果衡量指标中,HP-LSTM-MLP混合预测模型的RMSE为65.33,R_(score)~2为0.99,皆优于其他3种模型。采用HP-LSTM-MLP模型分别预测我国30种主要中药材综合价格指数以及单品种价格指数,结果显示,对中药材综合价格指数的预测结果平均相对误差为1.89%;对黄连、连翘和麦冬等单品种价格指数的预测结果的平均相对误差分别为3.36%、5.66%和3.22%,说明HP-LSTM-MLP模型泛化能力较好,对我国中药材价格指数预测具有一定的应用价值。