基于卷积神经网络的拖拉机工况识别

农机工况识别在细化农机作业状态和帮助掌握区域污染物排放趋势方面有着重要的研究价值。基于拖拉机不同运行状态下的行驶速度、发动机转速以及实时油耗等时间序列,首次提出将图像识别方法引入到拖拉机工况识别中的思路,并分别应用参数优化的支持向量机与卷积神经网络对实际作业拖拉机工况进行研究。结果表明:(1)基于参数优化的支持向量机可以较好地实现样本点的工况识别且识别准确度达到99.851 9%,但无法实现农机工况的连续性识别,同时无法对农机工况转换阶段进行有效识别。(2)以拖拉机运行速度与发动机转速等信息构建样本图像来描述农机工况变化的数据表达,并在此基础上应用卷积神经网络可以有效实现农机工况的连续性识别,且识别准确率可以达到93.3%。本研究在农机工况识别方面具有一定参考价值,并为后续农机不同工况下区域污染物排放研究提供技术支持。     

现代化生猪养殖环境测控技术现状与疾病防治

在现代化生猪养殖过程中,环境监控技术有着较为广泛的应用,可以有效解除养殖场环境中的各种不利因素,对于生猪疾病预防有着极大的作用。通过对广西陆川县生猪养殖过程中猪舍中的温度、湿度、有害气体、气流速度以及粉尘等因素对生猪的成长影响分析,探究了疾病防治的方式,希望可以为现代化生猪养殖环境监测控技术的应用进行系统分析,进而有效推动我国养殖行业发展。     

杂交稻新品种陕农优206高产制种技术

陕农优206是汉中市农业科学研究所以陕农1A为母本、陕恢206为父本配组选育而成的三系籼型杂交稻新品种,该品种具有优质、高产、抗倒、生育期短等特点。2017年通过陕西省农作物品种审定(陕审稻2017007号)。根据陕农优206在陕南地区亲本特征特性及多年制种试验,对陕农优206高产制种技术进行总结,为其大面积推广提供技术支持。     

大豆机械化生产技术集成及应用效果

本文通过对大豆生产核心农机化技术研究,介绍了技术集成的背景及重要性,分析了大豆生产各关键生产环节农机化技术,阐述了注意事项及技术应用效果,以期通过大豆生产机械化技术集成应用示范,总结并建立黄淮海地区可复制的大豆生产机械化高产栽培模式。     

利用红外相机技术对小五台山兽类和两栖爬行类动物的研究

从2016年12月至2017年11月对小五台山兽类和两栖爬行类动物进行了阶段性调查。记录了兽类33种,含外来物种2种,其中有确凿影像记录或活体目击的有22种;两栖类4种;爬行类12种。调查结果名录中的所有大中型兽类均有红外相机的影像记录。