定标比超法在高校图书馆文献采访优化工作中的应用研究

分析了高校图书馆采访工作的现状,运用定标比超法对文献采访工作优化的研究,并提出了相应的实施步骤,同时对其意义进行了简要的阐述.     

拖拉机修理“五要”

拖拉机修理作业按工艺操作可分为：分解、清洗、检验、修复、装配和调试。为使其技术状态和经济指标恢复到规定标准，因此，拖拉机修理应做到以下“五要”。     

微波胶乳测试仪定标曲线的测定方法

用微波胶乳测试仪测定天然胶乳干胶含量，具有快速、准确、操作简便的特点。自１９９６年推广至今，在华南四省（区）的海南、广东、广西和云南国营橡胶农场和民营橡胶收购站的使用面积达９６％以上，取得了显著的经济效益和社会效益，深受用户的欢迎和信赖。为帮助广大用户自行测定定标曲线，本文较详细介绍了以标准微波仪替代标准法，快速测定定标曲线的新方法。     

定标比超法在植物景观规划策略制定中的应用探析 ——以绍兴六湖植物景观规划为例

将植物景观规划策略制定作为研究切入点,以绍兴六湖植物景观规划项目为例,阐述在城市植物景观规划中,如何运用定标比超分析法和吉夫影响力模型来确定其规划策略,并进一步对定标比超分析法的内容、内涵、步骤以及怎样利用吉夫影响力模型改进分析方法进行说明,最后总结制定植物景观规划策略的完整方法,为其他城市或地区的植物景观规划策略制定提供参考与借鉴。     

基于高光谱成像的肉品检测去条带噪声方法

推扫式高光谱成像系统通常因电荷耦合器件（Charge Coupled Device,CCD）各像元响应不一致而产生条带噪声,该研究以猪肉为研究对象,设计一种基于多块标准反射率板进行逐波段逐像素相对辐射定标的去除条带噪声方法。该方法基于最小二乘法,利用不同反射率标准板的反射率值与CCD输出值,采用多项式拟合出接近于各个波段逐像元真实响应函数的拟合响应函数;选取每一波段图像中的任一像元作为参考,将其余像元与参考像元的拟合响应函数做差,作为其余像元的补偿函数,再采用样本的输出值加补偿值以校正样本。分别采用逐波段逐像素相对辐射定标法和传统矩匹配法对猪肉高光谱图像进行处理,并以四阶标准反射率板各反射区均值与参考值的绝对误差评估反射率校正结果。结果表明,逐波段逐像素相对辐射定法在有效去除条带噪声的同时,不会产生新的噪声,同时能够保持原始图像的灰度分布,校正后图像条带系数最大值比原始图像减少63.5%;相比矩匹配法,反射率误差大幅下降,其中条带系数最大波段（200波段）4个反射区的绝对误差为0.003～0.089,随机抽取波段（300波段）4个反射区的绝对误差为0.009～0.083。该研究为消除条带噪声提供了一种可靠方法,同时为提高后续基于推扫式光谱成像的指标空间可视化精度奠定了良好的基础。     

基于连续灰分区间定标模型的生物炭金属含量LIBS检测

为实现应用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术准确检测农业生物炭中主要金属元素含量,并提高检测灵敏度,提出采用高温处理法去除水分、固定碳和有机基体效应的影响。首先获取灰分质量分数在28%～42%范围内具有代表性的66个农业生物炭样品,并选用不同灰分区间间距(14%、7%、3. 5%和2%)对样品集进行划分。当间距设为7%时,样品集的灰分区间被划分为28%～35%(38个样品)和35%～42%(28个样品),对应的高温处理前后各元素含量平均决定系数均大于0. 96。理论上表明,可以利用高温处理后样品光谱信息,并结合原始样品化学信息,构建农业生物炭中主要金属元素含量的连续灰分区间定标模型。通过比较原始样品和高温处理后样品数据集所构建模型的效果,得出高温处理后样品偏最小二乘回归(PLSR)模型的交互验证相对标准偏差明显较低,其预测集的成对T检验显示,LIBS和电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定结果无显著性差异。结果表明,高温处理结合连续灰分区间定标模型能够实现农业生物炭中主要金属元素的LIBS同步精确定量分析。     

优质强筋小麦新品种藁优2018的选育及应用

藁优2018是藁城市农科所以创新超强筋材料9411为母本、98172为父本,通过有性杂交,系谱法选择,采用分步定标品质分析法选育而成的优质专用小麦新品种,于2008年通过河北省品种审定。适宜在河北省中南部高水肥条件下种植。经国家级专家鉴定,品种达国际先进,已申报国家新品种保护权。     

样本集选择对稻谷千粒重NIR模型预测精度的影响

为研究样本集选择方法对稻谷千粒重NIR模型的影响,分别采用不同数量样品,不同定标集、验证集比例以及不同定标集选择方法,选出建模的定标集,在600~1100 nm的波长区间,用偏最小二乘法建立稻谷千粒重的近红外光谱预测模型,根据内部交叉验证决定系数(Rv2)、外部验证决定系数(Rp2)、内部交叉验证误差(SECV)和预测误差(SEP)比较模型的预测能力。结果显示,样品数量、定标集和验证集比例以及定标集选择方法均对稻谷千粒重的NIR模型有明显影响。采用合适数量的样品可以得到较佳的NIR模型,以7∶3的比例分割定标集与验证集,得到的稻谷千粒重NIR模型具有相对高的预测能力,而与含量梯度法和随机抽取法相比,采用K-S算法进行定标集选择,可以得到预测精度更高的NIR模型。     

基于沙漠场景的可见近红外遥感器辐射定标研究进展

沙漠场景法是一种基于时间序列的相对辐射定标方法,通常用于气象卫星等低空间分辨率卫星。沙漠场景法选择均匀稳定的大面积沙漠地区作为研究区,通过长时间序列图图像的统计分析,假设实验场地的地表和大气稳定,监测传感器的长期变化趋势。分析沙漠场景法的基本原理及场地选择标准,介绍国内外利用沙漠场景进行辐射定标的研究现状,指出各种方法的优缺点,为今后开展国产卫星沙漠场景的时间序列定标提供参考。     

雷达遥感影像在水稻信息提取及估产方面的技术研究

主要论述了利用雷达遥感影像进行水稻信息提取及估产的处理过程,该过程包括图像数据的准备、辐射定标、几何精校正、滤波处理、图像分类、分类后处理、分类精度验证及水稻估产模型的建立,并介绍了滤波技术的发展过程,最后总结了该处理过程在实践中存在的不足和今后的研究展望.