氮肥水平和移栽密度对杂交水稻新品种蜀优217产量性状的影响

氮肥水平和合理密度是水稻高产的重要影响因子。蜀优217在国家区试中两年平均单产比Ⅱ优838增产8.0 %,表明该品种具有较高的产量潜力。为了更好的指导蜀优217的生产应用,于2016年、2017年在成都平原稻麦两熟种植制度下开展氮肥水平和移栽密度试验研究,为蜀优217高产栽培提供理论支撑。结果表明： A4B2(氮肥12 kg/666.7m₂,栽植密度0.95万穴/666.7m₂)产量达到727.79 kg/666.7m₂,比产量最低处理A1A1的648.62 kg/666.7m₂,增产79.17,增幅12.21 %。此外,产量较高的组合有A3B2(氮肥10 kg/666.7m₂,栽植密度0.95万穴/666.7m₂)、A4B1(氮肥8 kg/666.7m₂,栽植密度0.95万穴/666.7m₂)。氮肥水平和移栽密度对产量的影响极显著,而互作不显著。足穗、大穗、较高的结实率是其高产的主要原因。蜀优217在成都平原稻麦两熟区高产栽培时,适宜的氮肥水平为10 kg/666.7m₂-12 kg/666.7m₂条件下,适宜的栽植密度0.95万穴/666.7m₂,可以实现高产高效。     

近红外光谱法非破坏性测定玉米子粒粗淀粉含量的研究

采用偏最小二乘回归法,对近红外光谱法测定玉米完整子粒粗淀粉含量的可行性进行研究。结果表明,定标集和检验集的预测值与化学测定值间均达极显著正相关,相关系数分别为0.9610和0.9820,并具有较小的定标标准差和预测标准差,分别为0.707和0.666。所建立的校正模型具有较高的预测精度。     

茶鲜叶的荧光光谱特征与叶绿素含量之间的关系研究

采集的65份茶鲜叶样本中45份用来建模,另外20份用来进行模型验证,研究茶鲜叶的荧光光谱特性与叶绿索含量之间的定量关系.结果表明:叶绿素含量与685nm处的荧光强度之间具有显著的相关性;同时发现叶片含水率对建模预测精度有影响.不考虑叶片含水率时,模型的决定系数r2=0.9195,模型预测的相关系数r=0.8956.考虑叶片含水率修正后,模型的决定系数和模型预测的相关系数都提高了,分别为r2=0.9632和r=0.9260.说明基于荧光反射光谱技术可以实现茶鲜叶叶绿素含量的快速无损检测.     

不规则形体表面点三维重建方法

为实现形体的快速三维重建,在分析现有各类重建算法的基础上,针对不规则形体给出了一种三维表面点的重建方法。首先进行摄像机自定标,求取相机的内、外参数,然后对采集的图像进行处理,得到物体的轮廓,最后使用地毯式的搜索算法搜索并重建了物体的表面点。分析了不同搜索步长情况下算法的执行效率,在综合考虑逼真度和执行速度的情况下,给出了优化的步长选择,为表面的三角网格化和纹理恢复提供了依据。     

猕猴桃品质光谱无损检测技术研究进展

光谱无损检测技术正越来越广泛地应用在水果内部品质检测中。该文从猕猴桃光谱特性差异及光谱无损检测技术影响因素对比分析等方面出发,对目前光谱分析技术在猕猴桃品质检测中应用的研究现状进行综述。分析了猕猴桃与其它水果光谱吸收特性和散射特性的差异以及不同温度、硬度、成熟度、部位及生长期管理措施对猕猴桃光谱特性的差异。对猕猴桃样品采集、光谱检测及数据处理等方面的不同方法进行了对比分析。指出采用500～2500 nm的可见光及近红外光谱对不同产地、不同生长环境和管理条件、不同储藏期、不同成熟度猕猴桃的果肉颜色、硬度、干物质含量、可溶性固形物含量、含糖量以及水果密度等内部品质进行检测是可行的。数据处理和定标模型建立方面的研究正在从传统多元回归和数值优化方法到包括人工神经网络技术、遗传算法、小波分析和自组织理论等先进数据分析技术的非线性模式识别方向发展。今后研究重点应进一步提高定标模型预测可靠性、通用性和实用性,建议今后对不同猕猴桃品种及不同仪器之间定标模型的通用性、猕猴桃在运动条件下的光谱检测技术等方面进行研究。     

基于近红外光谱的大豆茎秆化学组分含量检测模型构建与应用

[目的]大豆茎秆化学组分(纤维素、半纤维素、木质素和粗纤维等)与其茎秆抗倒伏能力密切相关,但由于目前大豆茎秆化学组分检测多采用传统的化学分析技术,测定过程操作复杂、耗时耗力、成本昂贵且易造成环境污染,不适合大规模育种应用,因此,通过构建一套低成本、快速、科学、无污染的大豆茎秆化学组分检测方法,为大豆种质资源茎秆组分分布...     

"以学定教"教学方法在计算机课教学中的应用探索

本文从三个方面阐述“以学定教”:一是以学定标,即以学生的实际水平、实际需求来确定教学目标;二是以学定路,即以学生的学习思路来确定教师的教学思路;三是以学定法,即以学生学会将来离开老师也能自学计算机的方法来确定教师的教法。     

稻米蛋白质含量快速活体测定的定标研究

应用近红外透射光谱技术(NITS),采用偏最小二乘法(PLS)建立重庆地区稻米活体蛋白质含量(PC)定量分析数学模型。结果表明,糙米和精米蛋白质含量预测数学模型的定标标准误偏差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)、定标相关系数(RSQ)和交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.252、0.247;0.256、0.278;-0.953、0.946;0.951、0.940;近红外预测值与化学值误差范围分别为-0.61~0.18、-0.39~0.46,相关系数分别为0.984、0.978,均达到极显著相关。利用该模型能够对育种材料的蛋白质含量进行快速非破坏性活体测定,可大大提高育种选择效率。     

利用近红外透射光谱技术测定小麦品质性状的研究

为了研究小麦品质性状的快速测试方法，本试验以2002年来自全国各地的426个小麦品种为材料，利用近红外光谱透射仪(NITS)分析了小麦籽粒水分、蛋白质含量、硬度和面粉的干、湿面筋含量、灰分含量、SDS及Zeleny沉淀值等8项指标，根据定标集样品化学分析数据和吸收光谱建立了定标模型，并获得了较高的预测集决定系数(O．70～O．97)和较低的标准误差(O.05～11．18)。同时，选用了一批有代表性的预测集样品对模型进行了预测，结果表明，近红外光谱技术用于测试小麦品质是可行的，能够用于育种的早代选择。     

定标比超法在高校图书馆文献采访优化工作中的应用研究

分析了高校图书馆采访工作的现状,运用定标比超法对文献采访工作优化的研究,并提出了相应的实施步骤,同时对其意义进行了简要的阐述.