利用体外培养法建立饲料营养成分与瘤胃丙酸产量的回归模型

根据美国康乃尔净碳水化合物和蛋白质体系 (CNCPS) ,分析测定了 4类 2 4种饲料的营养成分 ,利用体外批次培养技术测定了它们在体外培养一定时间后的丙酸产量 ,并由此建立了饲料中产丙酸的营养成分和瘤胃丙酸产量的回归方程     

小麦白粉病4种分级方法病情指数间的关系

作者选用我国有代表性且各地使用较多的4种小麦白粉病分级方法,在小麦孕穗期对不同发病程度麦田调查,以病茎数和严重度进行方差分析。结果不同分级方法在田间病情较轻(病指≤6.3)时,对病指调查结果影响不显著,而在病情较重(病指>6.3)时,则对病指调查结果有极显著影响。建立了4种不同分级方法间病指转换模型,可使不同分级方法调查的病指相互转换,便于各地资料相互比较和利用。     

中国矮生刺黄瓜品系特性的研究初报

本文利用由中国蔓生刺黄瓜自然突变产生的矮生型黄瓜为材料，通过多低自交选育及性状观察，初步了解该矮生黄瓜植物学性状除具有自封顶、植株矮化性状外，与蔓生型黄瓜无明显差异。在生物学方面，该矮生黄瓜具有早熟、雌花节率高、结果集中、生长期短等特性。通过对中国矮生刺黄瓜与不同品种蔓生黄瓜杂交后代的观察、分析，初步认为黄瓜植株高度是由单基因体系和多基因体系共同作用决定的。     

典型草原建群种长芒草(Stipa bungeana)在中国的潜在分布范围预测及主要影响因子分析

以广泛分布在中国北方典型草原的建群种长芒草为研究对象,利用Maxent模型对长芒草在中国当前及未来气候变化下的潜在分布区进行预测并对主要影响其分布的环境变量进行分析,结果表明,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)对模型精度进行检验所得到的训练数据与测试数据的受试者工作特征曲线面积(areaunder ROC curve,AUC)分别为0.962和0.950,表明模型预测结果可靠,当前中国长芒草高适宜性分布区主要有5个,分别为黄土高原分布区、泰山-沂蒙山分布区、横断山分布区、藏南谷地分布区及天山分布区。在RCP2.6(representative concentration pathways 2.6)和RCP8.5(representative concentration pathways 8.5)两种气候情景模式下预测得到的2070年长芒草最适宜的潜在分布区有逐渐缩小的趋势。Jackknife检验对主导环境变量的筛选结果显示,影响长芒草分布的主要环境变量有地形粗糙度指数(terrain roughness index,tri)、9月降水量(precipitation 09,prec09)、气候湿度指数(climatic moisture index,topowi)、2月最高温度(maximum temperature 02,tmax02)、12月降水量(precipitation 12,prec12)和12月平均温度(average temperature 12,tavg12)。结果可为气候变化背景下中国典型草原的可持续管理提供科学依据。     

奶业产业链纵向价格传导的时滞效应与政策启示

奶业产业链纵向价格传导受阻,导致奶牛养殖长期处于价值链的低增值环节,甚至出现“行业萎缩”现象.本文对上游奶牛养殖成本向下游乳品加工环节价格传导机制进行理论分析,并基于2008年1-12月份奶牛饲养成本和原料奶价格的月度数据,运用有限分布滞后模型测度价格传导的滞后效应.结果 表明:饲养成本向下游传导存在显著的滞后性,饲养...     

基于野外实测高光谱数据的干旱区耕作土壤含水量反演研究

利用2011年3月野外实地采集的不同含水量土壤的高光谱数据,研究了南疆地区耕作土壤草甸土含水量与高光谱反射率之间的定量关系,构建了一元线性回归与多元逐步回归的土壤含水量预测模型.结果表明,土壤含水量在380～ 1080 nm波段与反射率呈负相关关系;反射率经倒数(1/R)、对数(logR)、一阶微分(R’)变换后可提高其与含水量的相关性;以50个建模样本所建立模型的相关系数均达到极显著水平,所有模型通过对37验证样本进行预测,比较决定系数、均方根误差、相对误差后,表明多元逐步回归模型的预测能力要优于一元线性回归模型,从所有模型中优选出以698、702、703、746、747 nm波段反射率倒数(1/R)建立的多元逐步回归模型为最优模型,该模型实测值与预测值之间的R2为0.9199,RMSE为1.6026,RE为0.6517,可用于基于野外高光谱数据的土壤含水量的估测.     

小麦条锈病的电算模拟研究初报——春季流行的一个简要模型

以日传染率和显症率为主要子模型,组建了一个小麦条锈病田间流行的模拟模型。由第 i 天的露时、露温和病叶上病斑平均面积予测日传染率(Ri)的回归式,和由日平均气温予测显症率(Pji,第 i 天侵入的位点至第 j 天显症的概率)的回归式都是根据田间监测值导出的。品种的相对抗病性也根据试验结果给定参数,通过这些参数对 R 和 P 的修正而组入模型。用未用于组建本模型的田间监测值对模型进行了可靠性检验。在不同品种和气象条件下模拟出的流行曲线大多数与实测曲线大体相符。以气象条件——初始菌量——品种相对抗性病的多种不同的参数组合进行了模拟试验。对这一模拟模型的改进途径和可能的用途也进行了讨论。     

婺源两茶叶品牌荣登全国百强榜

2014年中国茶叶企业产品品牌价值评估由浙江大学CARD中国农业品牌研究中心、《中国茶叶》杂志社、中国农科院茶叶研究所和中国茶叶网联合开展,采用“浙大CARD农产品品牌价值评估模型”,对全国178个茶叶企业产品品牌进行评估产生全国百强。婺源两家企业上榜,婺源鄣公山茶叶实业有限公司的“鄣公山”品牌价值1．2亿元,江西婺源林生实业有限公司的“林生”牌价值0．69亿元,分别排名78位、98位。     

短花针茅荒漠草原斑块尺度物种多样性及其共存格局

阐明斑块尺度上物种共存格局,对于深入认识荒漠草原破碎化草地生物多样性的维持机理具有重要意义。按斑块的土壤生境退化程度,选取短花针茅荒漠草原3类典型群落斑块为研究对象,对比分析不同斑块的物种构成、多样性及物种间的共存关系格局。结果表明：① 斑块A属单优种短花针茅（Stipa breviflora）群落;斑块B为短花针茅+草木樨状黄耆（Astragalus melilotoides）群落;斑块C为苦豆子（Sophora alopecuroides）+老瓜头（Cynanchum komarovii）+猪毛蒿（Artemisia scoparia）群落。② 群落结构中斑块A和斑块B多样性相近,均高于无短花针茅生长的斑块C。③ 基于零模型的分析结果显示,物种共存格局的复杂性和强度为：斑块A>斑块B>斑块C,且下降趋势明显,斑块A存在的16组显著物种对中有4组为显著竞争关系,而斑块C中的物种对减少到7组,且仅存在猪毛蒿与苦豆子组显著竞争物种对。结论：表明未沙化的土壤生境斑块是荒漠草原破碎化草地生物多样性维持的一个重要前提,土壤生境的退化显著降低了斑块内部群落组织的复杂性和物种间相互作用的强度,不利于群落的自我维持。     

青藏高原东部雨季降水量分布模型的建立

采用高分辨率的3"数字高程模型资料和青藏高原东部102个常规气象观测站5～9月份的降水资料,根据降水随高度分布将站点分为3类,采用多元逐步回归的方法,建立了青藏高原40年(1961-2000年)雨季逐年降水量和经度、纬度、海拔高度、坡度、坡向、开放度等地理、地形因子之间的关系模型,估算了青藏高原地区降水量的空间分布.结果表明:建立的关于青藏高原降水量与诸因子之间方程的相关性显著,相对误差在20%,平均相对误差在4.4%之内,估算模型的相关系数均通过置信度为0.95 的检验;并且地理地形因子对40年平均和逐年降水量分布特征的影响较为稳定,其归一化的模拟系数基本控制在±1之间,这对定量分析和评价站点稀少、地形复杂的高原降水有重要意义.