基于自监督对比学习的寒旱区遥感图像河流识别方法

针对遥感图像河流数据样本人工标注成本高且难以大量获取,以及网络在河流图像边缘细节提取的效果不佳问题,提出一种通过自监督对比学习方式利用大量无标签遥感河流图像数据进行编码器预训练,并使用少量标签数据对预训练后的编码器进行微调,同时在编解码结构中使用一种新的非均匀采样方式的语义分割网络。自监督对比学习可以利用大量无标签数据进行前置任务模型训练,仅需少量标签数据对下游河流提取任务模型微调即可;非均匀采样方式能够通过对高频区域密集采样、对低频区域稀疏采样的方式获得图像中不同类别之间清晰的边界信息和同类别区域中的细节信息,减少模型的冗余度。在河流数据集上的实验表明,利用360幅有标签数据对预训练后的网络进行微调,其像素准确率、交并比、召回率分别达到90.4%、68.6%和83.2%,与使用1 200幅有标签数据训练的有监督AFR-LinkNet网络性能相当;在使用全部数据标签进行微调后,网络的像素准确率、交并比、召回率分别达到93.7%、73.2%和88.5%,相比AFR-LinkNet、DeepLabv3+、LinkNet、ResNet50和UNet网络,像素准确率分别提高3.1、7.6、12...     

“体裁教学法”的理论由来和教学应用

体裁教学法的理论最初来源于语域理论,由Martin发展使其发展成为一种语言教学法,后来成为与写作紧密结合的教学研究热点,并被运用于语言写作教学实践中。     

下穿河流的输气隧道渗流安全性评价

输气隧道安全性关系到输气管道的长期安全运行,对于下穿河流隧道,其渗流安全性至关重要。建立全尺度的三维数值模型,对川气东送某工程嘉陵江隧道穿越进行渗流特征分析及涌水量评价。通过分析研究区工程地质条件,获得场地岩体渗透性分布特征以及断层破碎带等渗流通道的渗透系数特征。根据水文地质特征,考虑地下水系统的完整性和独立性,确定数值模型边界范围。数值模拟结果表明,断层破碎带处渗透性明显增大,为主要涌水段;断层注浆可有效降低涌水量,提升隧道开挖期间安全性。研究结果可为类似下穿河流隧道提供借鉴和参考。（图12,表2,参20）     

对《茶经》伴随文本与“话语场”的分析——《茶经》意义建构再分析

分析文本的意义建构首先需要厘清文本与既往文化与文本的关系。文章从伴随文本视角分析了《茶经》的显性文本、生产性文本和解释性文本。显性文本和生产性文本与文本意义建构的关系最为密切。既往文化与文本所组成的“话语场”是文本得以诞生的文化“母体”,也是凸显文本自身独特意涵的特殊场域。《茶经》“话语场”反映了诸多茶话语之间的竞争关系,也体现了《茶经》与其他话语的区隔关系,彰显了其自身意涵的独特性。     

藉河流域面临的水安全问题与对策探讨

水安全问题是近年来在中国水资源紧缺情况日益严重的背景下所提出的重要自然资源问题之一.为深入研究水安全问题的解决策略,以藉河流域的自然资源情况、经济发展情况为线索,分析了水土流失、水资源的供求、洪涝以及干旱等水资源问题,结合藉河流域基本情况对如何治理当地的水安全问题提出相应的防治对策.     

一种改进的吸引域估计的方法

在考察具有渐近稳定平衡点的非线性动力系统的时候,其吸引域范围是判断系统稳定性的一类重要指标.利用最优Lyapunovh函数法,可以得到一大类非线性动力系统所对应的Lyapunov函数,并利用该函数对吸引域范围进行估计.基于最优最优Lyapunov函数,通过对原吸引域估计方法进行改进,可以显著提高估计的准确性,得到更好估计结果,并通过数值实验证明了这一点。     

基于回归分析的河流弯曲度影响因素研究

本文主要研究影响河流弯曲度的主要因素。从河流长度对河流弯曲度的影响出发,进行相关性检验、线性拟合等,在去除异常值点并完成检验后得出线性方程。随后对河流源头的纬度和弯曲度的关系进行研究,在将纬度划分区域后发现一些与假设不同的结果。     

大河边上的废村之美 探访晋东南古城堡村落群

位于晋东南沁河流域的原生态古城堡村落群,鲜为人知或不为人知,其原汁原味、没有商业气息的风貌,颇值得探寻和玩昧。     

噬菌体展示技术在食品真菌毒素检测领域的应用

噬菌体展示技术（Phage display technology）是20世纪80年代逐步建立并发展起来的一项分子生物学新技术。它以噬菌体或噬粒为载体,使外源肽或蛋白基因与噬菌体表面特定蛋白基因在其表面进行融合表达,进而通过亲和富集法筛选表达有特异肽或蛋白质的噬菌体。利用噬菌体表面展示技术可以构建抗体库、随机肽库、蛋白质突变体库和cDNA文库,从而广泛用于单链抗体的筛选、先导化合物的筛选、疫苗的研制等,尤其是在单链抗体、模拟抗原表位的筛选及建立食品安全快速检测体系方面,具有广阔的应用前景。本文跟踪了目前噬菌体展示技术在真菌毒素检测领域的最新研究进展和发展前景。     

HvLBD19基因对大麦不定根发育的调控

植物LBD基因家族是植物特异的转录因子家族,在调控植物生长发育和氮素代谢方面起到重要的作用。基因组共线性分析表明,大麦(Hordeum vulgare L.) HvLBD19基因为水稻ARL1和玉米RTCS基因直系同源基因。基因时空表达分析结果表明,该基因在不定根中表达丰度最高,且受外源生长素诱导表达,所编码蛋白定位于细胞核内。转基因功能验证结果表明,苗期超表达株系相对于野生型不定根长度增长近1倍,不定根数目增加40%。本研究初步明确了HvLBD19基因影响大麦不定根发育,为进一步深入探究大麦HvLBD19基因调控不定根发育的分子机制提供了基础。