基于"蓝墨云班课"的"烹饪器械及设备"混合式学习的教学研究

针对烹饪成教生"烹饪器械及设备"课程考试通过率不高的情况,运用蓝墨云班课进行混合式教学.数据分析的结果表明:学生的考试成绩有了显著提高,在学习习惯和学习态度方面也有了很大的改善,有必要继续在此方面努力,从而改善学生的学习效果.     

我国辣椒育种研究进展(上)

概述了我国辣椒种质资源、育种目标及育种方法等方面的研究进展，并对今后的辣椒育种工作提出了建议。     

基于云班课平台《动物生物化学》线上线下混合式教学模式探讨

为了研究基于云班课平台的线上线下混合式教学模式,进行了《动物生物化学》线上线下混合教学实践,对获得的云班课数据和教学效果进行了分析,结果表明:64.71 ％的学生云班课资源学习低于 60 ％;云班课测试分数 46.16 ％学生在 60 分以下,作业/小组任务分数 33.33 ％学生测试成绩在 60 分以下,教师需进一步...     

基于迁移学习的芒果成熟度分类算法研究

成熟度判别是芒果采收及储藏的重要依据.为了适应移动设备硬件算力的限制,对比了传统机器学习方法和迁移学习方法在芒果成熟度鉴别方面的表现,优选最佳模型并开发了芒果成熟度分类软件.试验采集了不同成熟度的小台农图像100张,进行数据扩充后按照8:2划分为训练集和测试集,以准确率、F1值和预测时间作为模型评价指标,分别采用k近邻(K-NearestNeighbor, KNN)、支持向量机(Support vector machine, SVM)、朴素贝叶斯(Naive bayes, NB)、决策树(Decision tree, DT)机器学习算法模型和AlexNet、ResNet18、VGG16、GoogleNet和SqueezeNet迁移学习算法模型进行训练和测试,并对比分析各模型的表现.结果表明：机器学习虽然运算速度快,但分类的准确率明显低于迁移学习,迁移学习的分类准确率均在90%以上.但综合考虑模型的分类准确率和计算能力认为Resnet18表现最佳,它在迭代20次后准确率达到98.75%,而测试时间仅为74.66 ms,优于其它深度学习模型.     

目标树经营对火炬松人工林天然更新的初期影响

火炬松人工林是钟祥市盘石岭林场造林面积最大的人工林,火炬松种植15 a后生长缓慢。为探究林下天然更新能力以实现火炬松人工林近自然化改造,以盘石岭林场1 hm²固定样地内62个25 m²样方(5 m×5 m)天然更新数据为基础,对比目标树经营1 a后不同间伐强度即：轻度间伐LT(14.4%)、中度间伐MT(25.3%)、强度间伐HT(36.0%)和对照CK(0%)对林下天然更新的影响。结果表明：不同间伐强度天然更新物种种数均高于CK,乔木更新种的植物种数的增幅大于灌木层物种;增大间伐强度促进了天然更新的乔木物种优势,落叶更新物种在数量和优势度上均远高于常绿物种,且平均苗高逐渐增大。物种丰富度随间伐强度增大而增大;随间伐强度增大,物种多样性指数均呈减小—升高—减小趋势;不同间伐强度天然更新株树密度均高于CK。据此可见,间伐促进了物种天然更新,目标树经营适合火炬松人工林的近自然化改造目标。     

早熟梨新品种‘早伏酥’

以早熟为育种目标,于1981～1982年以‘砀山酥梨’（Pyrus bretshneideri‘Dangshan Suli’）作母本,‘伏茄梨’（P．communis‘Beurre Giffard’）为父本进行杂交,在666株杂交后代中选出一个早熟品系,代号为‘81—8—13’。参照文献标准和方法进行品种生育期划分（靳爱仙和李秀根,2006）,     

宠物犬比美貌工作犬展雄姿——记者眼中的"2007南京全犬种展评暨训练比赛"

在这里可以学习各类犬展赛事的专业知识,如牵犬秘诀、赛前美容、犬展赛制等等,同时也能找寻到你心目中喜爱的犬的身影。     

“双碳”形势下石油石化行业发展路径

“双碳”目标是中国向世界作出的承诺,充分显示出中国在应对气候变化、促进绿色低碳发展的决心,在“双碳”形势下,我国的石油石化行业面临着较为严峻的挑战。针对现阶段石油石化行业发展的现状,重点分析在“双碳”形势下石油石化行业发展的路径,以期为促进石油石化行业的发展转型提供一些参考。     

问题式学习联合情景模拟教学法在茶艺教学中的应用

中华茶艺源远流长,通过茶艺教学可以展示中华茶艺和中华茶文化。在茶艺教学中采用传统教学方法,学生的主体地位很难凸显。茶艺教学中采用问题式学习联合情景模拟的教学方法,不仅可以凸显学生的主体地位,还可以提高学生的实践能力和观察能力。     

村级动物防疫员激励保障机制的研究

分析了村级动物防疫员存在的一些问题,提出了了解决问题的办法,即采取相应的保障机制,从实际出发来保证村级动物防疫员的切身利益。