一次降雪的积雪密实化过程研究

通过对呼和浩特市冬季一次降雪后积雪厚度和积雪密度两个指标的持续测量,研究了观测期18d内的积雪密实化过程,分时段和观测时间点对两个指标的变化过程进行对比分析.结果表明:比较发现积雪厚度具有更好的阶段变化特征,因此依据积雪厚度划分法,将积雪密实化过程分为剧烈变化期(前24h)、快速变化期(24h-48h)和稳步发展期(48h之后)三个阶段.其中剧烈变化期和快速变化期分别完成整个积雪密实化过程的52.63％和12.17％,说明积雪在前期较短时间内快速密实;短期内不同观测时间点的积雪密度由于受气温的主要影响出现小幅波动,14:00测得的积雪密度值最高,8:00和20:00差别不大.相关研究结果可为季节性积雪区积雪资源的估算与利用提供理论依据.     

粮食生产潜力短期预测的“趋势-波动模型”的验证

应用全国、31个省、6个典型地区和16个典型县的数据对粮食生产潜力短期预测的"趋势-波动模型"进行了系统性的验证和讨论。研究结果表明:(1)预测误差大小反映短期生产潜力的预测精度,预测误差大的主要原因是经济发达地区高产农田被大量占用和(或)蔬菜、水果种植面积大幅度增加而短期内使粮食单产下降;(2)小趋势修正方法是"趋势-波动模型"中不可缺少的一部分,它能将大趋势预测不能包括的短期如气象因素、科技投入、社会因素等影响纳入预测中,提高预测精度;(3)就我国近些年来的实际情况而言,越是经济发达的地区短期生产潜力的波动越大;同样发达地区短期潜力存在增加-下降-回升阶段;(4)就短期生产潜力预测精度而言:国家级大于省级、省级大于地区级、地区级大于县级;不同省、不同地区、不同县之间预测精度差别比较大,这与境内气候的互补性和农田抗御自然灾害的能力有关。     

农产品市场信息专栏

<正>2011年4月北京市农产品市场行情变化情况监测报告内容摘要4月份,北京市农产品生产总体上呈季节性增加的趋势,鸡蛋产量偏少;批发市场上市量基本稳定,蔬菜价格快速回落,肉蛋类、粮油类价格高位运行。     

蛋价春节后季节性超跌蛋鸡养殖由盈转亏--2015年1-4月我国禽蛋生产形势及后期走势分析

2015年春节长假后，鸡蛋需求持续低迷，养殖户存货期难以消化，鸡蛋现货价格开始进入下降通道，清明节过后，截止4月10日，连降8周，累计跌幅接近三成。继前期断崖式下跌后，4月中旬以来，鸡蛋期货主力1509合约上演了一场逆袭好戏，合约价格从4226元/500千克的低点快速反弹至4493元/500千克，区间累计涨幅约4%。综合分析，鸡蛋供给总量增加、民众消费的萎缩、餐饮业对禽蛋的需求明显减少是导致春节后鸡蛋价格持续下跌的主要影响因素。近期鸡蛋价格上涨主要受清明节库存消耗及五一备货需求影响，后市随着端午节、中秋节逐步来临，鸡蛋需求也将获得一定提振，蛋价有望继续上涨，不过预计涨幅有限。     

设施农业发展现状与对策——以石洞镇为例

设施农业是农产品打破传统农业的季节性,通过汇集土地、资金、技术和劳动力等要素,以资金密集、技术密集、劳动力密集为主要特征的集约高效型产业。这些基本特征,使设施农业具有高投资、高产出、高效益、节水节能、可持续发展、周期供应的鲜明特点。     

粮安委警惕各国需建设农业信息体系抵御粮价波动

世界粮食安全委员会发布新闻公报,提出一系列减少世界粮价波动、提高弱势群体抗灾能力的建议。粮安委敦促世界主要粮食生产国和消费国参加二十国集团成立的＂农产品市场信息系统＂,呼吁这些国家开展合作,向国际社会提供高质量和及时的市场信息。粮安委表示,生物燃料的生产应当在社会、经济及环境可行的条件下进行。各国政府应当全面考虑生物燃料可能给粮食安全带来的机遇和挑战,重新认真审视生物燃料政策。     

农村临时用电管理(一)

每到农忙季节,农村许多场所需要临时用电,例如麦场脱粒、季节性小水泵灌溉、大棚浇菜、田间脱粒等。农村在安装这些临时用电设施时,各地都或多或少存在不遵守国家标准和规范,甚至私拉乱接的现象,存在严重的安全隐患。这些问题的存在,或多或少成了导致触电、火灾等恶性事故发生的诱因。据有关部门统计,农村触电死亡事故90%以上是由于临时用电(含移动     

2010年云南蒙自畜牧生产喜获丰产

2010年，云南省蒙自市畜牧业着眼于“保增长、保民生、保稳定、保增收”这一工作大局，采取“政策扶、资金引、科技推、项目带”等措施。积极应对和成功化解百年不遇的特大旱灾、周边县市重大动物疫病频扰以及畜禽市场价格异常波动等诸多不利因素，保障了牧业增效、农民增收、产业发展。     

吉林省猪肉市场价格循环波动分析

以1994年-2007年吉林省猪肉市场价格统计数据为依据,采用波动指数、波动周期指标研究吉林省猪肉市场价格波动的特点。分析吉林省猪肉市场价格波动的影响因素并提出平抑猪肉市场价格波动的建议。     

金融时间序列指标判别框架：以特质波动率为例

基于拐点集合判别的TBUD方法主要思路是分析拐点集合间的关系，并在高维空间进行划分，从而搭建判别模型，并将分析框架应用在特质波动率等若干指标上，利用实证数据得到结论。应用TBUD判别框架可以发现，特质波动率等指标无法对拐点集合进行清晰划分，因而并不具有预测能力。