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91.
<正>为了提高珍珠鸡的种用价值,降低种公珍珠鸡的饲养量和饲料支出,克服季节性繁殖的局限和提高受精率,人工授精是行之有效的措施,珍珠鸡的人工授精主要包括以下几个步骤。1准备珍珠鸡初入笼中时要放其喜食的饲料,如青绿菜叶等,饲养人员应经常与珍珠鸡接触,并对其进行抚摸,使其尽量在短时间内适应笼内生活。待种公鸡30~32周龄、母鸡开始产蛋后,即可进行人工授精。2采精常用按摩采精方法。珍珠鸡野性大,采精时要把公珍珠鸡固定好。具体方法:两手分别握住珍珠鸡的大腿,头朝后,把 相似文献
92.
94.
《西北园艺》2015,(1):5
<正>秦红5号西瓜:中晚熟一代杂交种,果实发育期约34天,全生育期98大左右。小苗长势中等,伸蔓后长势强健,主蔓长度2.5m,分枝力强,叶缘裂刻中等。第7-8节出现第一雌花,以后每隔7节再现雌花。易坐果,一般大果栽培选留1.5m左右。果形椭圆,果形指数1.4左右,绿皮覆深绿条带有蜡粉,果肉大红,剖面均匀,肉质酥脆纤维少。中心糖12%左右,边糖9.5%左右,梯度小。果皮厚度1.2cm,果皮硬度30kg/cm~2,果皮坚韧耐贮运,平均单瓜重8.7kg,最大单瓜重15kg,高抗枯萎病和蔓枯病,北方种植耐旱性较好,高品种子大粒,深褐色种皮着小黑麻点,纵横经约为12mm×7mm,千粒重94~100g。单瓜重8.7kg,亩栽600株,亩产5 相似文献
95.
浅析开江县耕地撂荒的原因及对策建议 总被引:3,自引:0,他引:3
<正>近年来,国家实施了一系列强农惠农政策,在一定程度上激发了广大农民的种粮积极性,但由于农村劳动力快速转移、种粮比较效益低下等多种原因,部分偏远乡镇季节性撂荒现象日益凸显。笔者通过多年的实地调查和走访,结合自己的工作经历,浅析了开江县耕地撂荒的原因,并提出了对策建议。1耕地撂荒现状据调查,2013年开江县耕地撂荒面积达116.67 hm2,占全县耕地总面积的0.48%,涉及农户数约1 270户,占全县农户数的0.89%。其中长年性撂荒(撂荒 相似文献
96.
《江西农业学报》2016,(2)
为了研究不同水氮处理对烤烟叶面积指数的影响,依据烤烟生长习性设计了13种水氮处理方式,并且基于移栽后时间建立了余弦模型、指数模型和线性模型来对烤烟叶面积指数进行动态模拟,利用均方差、相关系数以及作物生长规律对模型进行检测与比较。结果表明:指数模型的模拟值与实测值之间均方差最小,仅为0.0712~0.1325,相关系数最高,达到0.9914~0.9975,且符合作物生长规律,能够很好地预测烤烟叶面积指数的动态变化过程;不同的水氮处理对烤烟叶面积指数产生显著影响,灌溉量和施氮量大体上与烤烟叶面积指数呈现正相关,但是两者的过多使用会在一定程度上抑制烤烟的生长发育;同时,在相同灌溉量和施氮量条件下,膜下滴灌方式所得的最大叶面积指数比传统沟灌的增大了16.76%,说明膜下滴灌技术对烤烟的生长发育起到了很好的促进作用。 相似文献
97.
甘薯根腐病对不同抗性品种产量的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
【目的】为明确根腐病对不同抗性品种甘薯块根产量的影响。【方法】以甘薯根腐病高抗品种"徐薯18号"、中抗品种"徐薯22号"和高感品种"胜利百号"为参试品种,测定不同根腐病发病程度下不同抗性品种甘薯块根的产量。【结果】相同处理区"徐薯18号"发病程度较低、"徐薯22号"次之、"胜利百号"最重。参试的三个甘薯品种产量与根腐病病情指数的关系为:y(徐薯18号)=38.61-0.415x,R2=0.942;y(徐薯22号)=25.33-0.266x,R2=0.947、y(胜利百号)=22.73-0.224x,R2=0.953。而不同抗性品种产量损失率与根腐病病情指数的关系则可以归纳为:y=1.026x,R2=0.954。【结论】甘薯块根产量和产量损失率与根腐病病情指数表现为极显著的线性相关。 相似文献
98.
<正>大豆拟茎点种腐病(PSD)主要由拟茎点种腐病菌(Phomopsis longicolla)引起。目前主要用种子感染率来作为PSD抗性的评价方法。然而,研究者需要一种常规方法用于对一致环境下大豆基因型对拟茎点种腐病菌反应分类。本研究的目的是:1、评价所选择的大豆种质对拟茎点种腐病的反应;2、明确灌溉和2种收获制度(正常 相似文献
99.
从非线性角度研究期锌市场,运用R/S分析法对期锌市场进行分析,发现期锌市场的Hurst指数为0.6183,其价格收益率序列是分维时间序列,具有分形结构,维数为1.6174。期锌市场的平均周期长度为176天,具有强持续性和相关性。关联系数为19.47%,远远大于国外相关市场。在风险方面,期锌市场的风险比期铜市场的要小,而比股票市场的风险要大。 相似文献
100.
为了实现快速高精度获取冬小麦氮营养指数的高光谱监测技术,利用美国SVC HR-1024I型野外光谱辐射仪对2017-2019年关中地区的冬小麦进行遥感监测,获取“三边”参数、任意两波段光谱指数和植被指数,通过相关性分析和逐步回归分析方法筛选冬小麦氮营养指数的敏感光谱参数,结合偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林算法(RFR)、支持向量机回归(SVR)和梯度增强回归(GBDT)建立冬小麦氮营养指数模型,并对模型估算精度进行验证。结果表明,从拔节期到灌浆期,各时期的氮营养指数与任意两波段光谱指数均呈极显著相关,其中拔节期氮营养指数与任意两波段光谱指数相关性均高于其他时期,且基于一阶导数光谱的归一化光谱指数和比值光谱指数与氮营养指数的相关系数最大,为0.66。拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数预测模型的决定系数(r2)和均方根误差(RMSE)分别为0.96和0.05,模型验证的r2、RMSE和相对预测偏差(RPD)分别为0.95、0.12和2.12,模型预测精度最高。因此,拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数估算模型可用于冬小麦氮营养监测... 相似文献