关于锌合金基材PVD镀膜的颜色和温度关系研究

PVD是英文Physical Vapor Deposition的缩写,中文意思是"物理气相沉积"是指在真空条件下用物理的方法使材料沉积在被镀工件上的薄膜制备技术.由于在不同的温度环境下PVD镀层的颜色不同而导致零件间的外观匹配性能较差,从而产生大量的不良品,造成了大量的生产废料.在充分考虑不同生产厂家,生产环境不同的情况下,分别选取了不同的温度条件进行分析探讨能否在不同的温度环境取得不同的LAB值来保证当同等温度条件下零件颜色的一致性从而达到:(1)降低PVD厂家生产环境需求;(2)提高不同厂家零件的匹配性.结果表明锌合金基材PVD镀膜的颜色和温度存在一定的关系,为金属合金的PVD生产的颜色控制提供了理论依据和生产指导.     

胡颓子劣桩变形记

<正>胡颓子是一种常见的小灌木,在我国分布广,栽种养护简单,叶片四季常绿。作为一个杂木类的盆景树种,它的特点在于荒皮苍古,花有微香,挂果时间早,适应性强,是被很多人所喜爱的一种观果盆景。今天给大家分享一棵胡颓子桩的养护和制作过程。这棵胡颓子桩材是我在2015年春获得的,当时这个桩头大部分裸露在田埂上,主干因为常年被水浸泡而形成孔洞,     

奶牛子宫颈管黏液性状与受胎率的关系

1 材料和方法 我们于2005年6月3～30日,选择了3个奶牛养殖小区散养的荷斯坦经产牛作为供试牛,观察了97头奶牛黏液及发情症状.方法是在授精前采取奶牛外阴部流出的黏液,并用注射器采取奶牛阴道内的黏液,肉眼观察其颜色、黏稠度,显微镜观察黏液羊齿状结晶的形成状态,结合奶牛发情表现进行了调查.     

平菇辽平八号特性及其栽培技术要点

辽平八号,糙皮侧耳(Pleurotus ostreatus)是辽宁省农业科学院食用菌研发中心从沈阳市棋盘山上采集的野生菌株,采用组织分离选育手段选育出的新品种,已通过辽宁省种子管理局认定.经过对比试验、耐高温性试验、区域试验及近两年大面积推广表明该品种子实体菇形美观(图1)、肉厚、朵大,颜色深灰色至灰色,抗高温能力强,...     

基于YUV颜色模型的番茄收获机器人图像分割方法

在研究番茄收获机器人对目标图像分割识别时,经常由于采集的图像受光照影响以及分割识别算法的计算复杂性而影响到识别的准确性和实时性.通过比较RGB、HSI、YUV等颜色模型的特点,从理论上分析了YUV颜色模型应用于收获机器人视觉系统的可行性,提出了一种基于YUV颜色模型的成熟番茄分割方法.同时综合实验及经验确定了成熟的红色番茄在RGB、HSI、YUV颜色模型中阈值范围,采用直接确定色差阈值的双阈值分割算法识别成熟番茄,并对3种颜色模型在不同的光照条件下的分割识别效果进行实验对比.实验结果证实,将基于YUV颜色模型成熟番茄分割方法应用于番茄收获机器人视觉识别系统,能很好地解决其鲁棒性和实时性问题.     

基于CIELAB色空间的红葡萄酒颜色直观表征

现有红葡萄酒颜色特征的表征方法,很难形象地描述和传递葡萄酒颜色信息。基于CIELAB色空间,构建了高清色彩平面(L*=60),以红葡萄酒颜色的彩度分布图、明度分布图和特征颜色图,并结合可见吸收光谱图,直观地表征红葡萄酒的颜色特征。采用该方法和传统的CIELAB参数分析法,对我国各产区10款陈酿型赤霞珠干红葡萄酒颜色特征的研究表明,该方法可以完整而直观地呈现CIELAB参数信息,并可给出具体的酒样特征颜色;供试酒样间颜色特征差异显著,但都存在颜色过快老化的问题。     

化油器的维护与调整

<正>化油器是汽油发动机中的一个装置,化油器的构造简单、耐用、成本低廉,过去在机车中得到了广泛的应用,不过其供油精准度已经无法满足现今严苛的环保要求,所以在发达国家上市的新车上很少应用了。但是在发展中国家一些廉价的新车上,以及中小型农机具上应用还是很多的。化油器的作用是按发动机各种工况要求配制出不同浓度、不同数量被充分雾化的可燃混合气。化油器技术状况的好坏不仅影响尾气的排放指标,而且对整车的     

多颜色空间中玉米叶部病害图像图论分割方法

为了提高农田自然背景下玉米叶部病害诊断精度,提出了一种多颜色空间下的玉米叶部病害的图论分割方法.该方法在不同的颜色空间中引入图论进行分割,分别在单一颜色空间下将玉米病害的分割问题转换为图的分割问题,再通过有效的融合方法对初始的分割结果进行信息融合.通过对玉米叶部病害图像的分割实验表明,该方法的分割效果较好.在多种颜色空间下进行玉米叶部病害的图论分割方法是可行的、有效的.     

基于Lab颜色空间的棉花覆盖度提取方法研究

基于手持高清可见光图像和无人机可见光遥感影像中植被与非植被像元在不同颜色空间单通道上分布的差异性,以苗期和蕾期的棉花为对象,进行了棉花覆盖度的提取方法研究。基于不同天气状况和不同采集时刻等光照条件下采集的29幅具有不同覆盖度的棉花地面可见光图像,分别对比分析了Lab颜色空间a通道、RGB颜色空间2G-R-B指数和HIS颜色空间H通道对棉花的识别能力,以及使用动态阈值和固定阈值两种情况下的棉花覆盖度提取精度。其中动态阈值通过植被与非植被像元的高斯分布交点确定,固定阈值在3种颜色空间分别设置为动态阈值的均值。结果表明,植被像元与非植被像元在a通道、2G-R-B指数和H通道上呈现高斯分布,可以采用非线性最小二乘算法实现高斯分布拟合。通过高斯分布拟合求解交点得到的动态分类阈值分布范围较为集中,将其均值-3.78、0.06、0.13设定为固定分类阈值。相比于2G-R-B指数和H通道,a通道对绿色植被的识别能力最好,更适合提取棉花植被覆盖度;相比于动态阈值,固定阈值的提取精度更好,平均提取误差为0.009 4。将该方法应用到无人机尺度时,同样可以较好地提取不同天气状况和不同土壤干湿类型的棉花覆盖度,且总体平均提取误差为0.012。经过初步检验和分析认为,基于植被与非植被像元在Lab颜色空间a通道上分布的差异性,结合固定分类阈值,可以精确地提取不同光照条件下的苗期和蕾期棉花覆盖度。     

利用计算机视觉定量描述茶叶色泽

选择ＨＩＳ颜色系统描述茶叶颜色,并对颜色描述系统模型进行了改进,使之能更好地模拟理想颜色模型。在此基础上对自然存储条件下不同年份生产的龙井茶的茶叶色泽和汤色进行定量测量,测量结果：利用计算机视觉能定量地茶叶色泽随储藏时间的变化。