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根据天气预报估算参照腾发量 总被引:7,自引:4,他引:7
参照腾发量ET0的实时预测对实时灌溉预报很重要。通过对普通天气预报信息进行解析,取得可用的合理数据,利用Penman-Monteith方法估算了北京大兴试区近10年逐日参照腾发量,最后与由实测气象数据计算的结果进行了对比分析。结果表明:解析气象因子与实测数据中,日照时数的相关系数为0.99,风速为0.90;t检验值日照时数为376.9042,风速为122.4295,远远大于t分布相应临界值2.576(α=0.01),表明其可以认为是来自一个近似的总体样本。由日最低气温确定的实际水汽压和由实测相对湿度计算的实际水汽压,二者相关系数达到0.93,t检验值为153.3015。运用天气预报信息计算预测的ET0与实测数据用Penman-Monteith方法计算的ET0相比,相关系数达到0.9613,t检验值为209.1194,说明二者具有高度显著的线性相关性。如果日常天气预报准确度能够达到90%以上,用此理论预测参照腾发量将具有较大的参考价值和实际意义。 相似文献
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为提出高精度适合广东青年运河灌区参考作物腾发量(ET0)预报方法,制定精准的灌溉预报,降低农业用水量,本研究以灌区内的湛江站为研究对象,收集了该站点2003-01-01-2017-05-31逐日气象观测数据和2016-01-01-2017-05-31日的预见期为7 d的逐日公共天气预报数据,采用FAO-56 Penman-Monteith计算值作为基准,比较Hargreaves-Samani(HS)法、简化Penman-Monteith(PT)、逐日均值修正法的预报效果.结果表明:以上3种方法1~7 d预见期平均绝对误差平均值分别为0.908 3,0.903 1,0.947 9 mm/d,平均绝对误差分别为1.099 1,1.099 9,1.192 4 mm/d,相关系数分别为0.649 5,0.649 8,0.615 9,PT法的平均绝对误差以及相关系数均最好.就每个预见期而言,1~5 d预见期的最优预报方法均为PT法,6~7 d为HS法.因此,建议采用PT法进行青年运河灌区的ET0预报. 相似文献
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气象因素对荔枝生长的影响及其在生产上的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
针对近年来气候异常造成莆田地区荔支不稳的问题,分析了气象因素对荔 秋梢抽发,花芽分化,抽穗,开花,果实发育的影响,以及常见病虫害与气象之间的关系,提出了采用”优选法“做好荔枝各生长期的专业气象预报,为荔枝生产服务。 相似文献
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为了深入贯彻十七届六中全会精神,11月底,广西农机化技术推广总站邀请广西歌舞团的“永凯之光”、“关爱生命文明出行”道路交通安全宣传百场巡回演出来到金陵村,为金陵村带来了一台丰盛的文化盛宴。在华美的舞台和灯光效果下,演员们表演了一系列主题为“关爱生命、文明出行”的精彩节目。 相似文献