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11.
《世界农业》2021,(9)
区域粮食安全是经济发展和社会安全稳定的基本前提,同时也是维护互信友好、互利共赢的区域国家间关系和参与国际政治博弈的重要影响因素。东盟与中日韩大米紧急储备(APTERR)是世界第一个、也是迄今唯一正式生效的区域性粮食紧急储备合作机制,具有较高的国际关注度和影响力。本文聚焦APTERR机制,通过对相关调查报告、协议文件以及官方网站新闻报道等数据、文献的深入分析,研究该机制的创设背景、运行以及执行进程。在此基础上深入剖析中国参与APTERR的行动状况与不足,提出未来发展的政策建议。研究指出,在APTERR机制建设和推进中,中国在机制建立、日常工作开展和具体投放实践中发挥着一定的作用,但也呈现出缺乏系统性谋划、参与度低、尚未形成切实有效的日常合作机制和长期性项目合作等不足。未来中国应当强化战略认知,发挥区域大国效应,增强中国区域合作议程设置能力;创新APTERR机制建设;积极筹划推进第一层级和第三层级投放,寻求区域可持续发展;落实领导人会议成果,抓住疫情危机时机,引领机制的拓展;对外派驻农业外交官和专家,增强话语权与影响力。 相似文献
12.
[目的]为家蚕蛹虫草大米培养基的应用和提高养蚕业的综合经济效益提供基础数据。[方法]分别对家蚕蛹虫草子实体及其大米培养基残基进行脱脂、热水浸提、脱蛋白、醇沉、干燥后得到粗多糖,用同种方法提取、纯化,并比较提取、纯化结果。[结果]家蚕蛹虫草子实体提取粗多糖得率为25.75%,培养基为12.85%。家蚕蛹虫草子实体和培养基粗多糖经DEAE-纤维素柱纯化,得到相似单一峰;家蚕蛹虫草子实体多糖的洗脱峰部分多糖含量占上样多糖总量的82%;培养基多糖的洗脱峰部分多糖含量占上样多糖总量的74%。两者所含多糖类似,大米培养基粗多糖得率较低,可不提取,有直接作为添加剂等生产应用价值。[结论]家蚕蛹虫草大米培养基可以作为一种新型添加剂加入饲料或调味品酿制原料中。 相似文献
13.
针对现在市场上常见的两种大米掺伪现象,利用近红外光谱技术结合化学计量学方法分别建立了大米中掺入低档米和掺入矿物油的定量分析模型。制配不同掺伪比例的大米样品,采集其近红外光谱,并选用标准正态变量变换、最大最小归一化、平滑和一阶导数4种方法对原始光谱进行预处理,分别结合偏最小二乘法建立PLS定量分析模型。通过对比建模结果选出的最优预处理方法是最大最小归一化,建立的掺低档米模型的校正集和预测集相关系数分别为0.9698和0.9845,均方根误差分别为8.66和6.46;掺矿物油米模型的校正集和预测集相关系数分别为0.9739和0.9888,均方根误差分别为0.106和0.0698。模型的预测精度和稳定性均很好,实现了对两种掺伪大米快速、准确的定量判别,为大米的品质监控提供了一种新的方法思路。 相似文献
14.
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17.
不同品种的大米品质评价分析 总被引:5,自引:0,他引:5
为探讨不同品种大米的品质,以6种不同品种样品为材料,评价其外观品质和蒸煮食用品质。结果:除了S6样品垩白度1.49%,其余粳米样品和糯米的各个外观品质测定结果,均符合一级精米标准;但样品间蒸煮食用品质还存在较大差异。大米的外观品质和蒸煮特性两者结合可以较为客观的评价大米的食用品质。 相似文献
18.
天门市土壤—水稻系统重金属迁移积累特征及其健康风险评估 总被引:1,自引:2,他引:1
对天门市稻田土壤和稻米中Cd、Hg、Pb等3种重金属元素进行采样监测,参照湖北省水稻土背景值、国家土壤环境质量Ⅱ级标准和国家食品卫生标准进行评价,分析土壤-水稻系统重金属迁移积累特征,并应用US EAP推荐的健康风险评价模型评估当地居民通过土壤-水稻-食物途径重金属暴露所致的健康风险。结果表明,土壤中重金属Cd、Hg、Pb的平均含量低于国家土壤环境质量Ⅱ级标准,但Cd与Hg呈现出明显的累积现象,分别是湖北水稻土对应背景值的1.64和2.17倍。稻米中重金属的平均富集量符合国家食品卫生标准,其富集能力Cd>Hg>Pb;土壤pH值与稻米Cd的富集系数呈负相关、与Hg和Pb呈正相关。健康风险评估结果显示,化学致癌物Cd和非致癌物Hg、Pb的个人年风险值以及个人年总风险值均低于US EAP推荐的可接受风险水平(10-4a-1),对人体所致的健康风险是可接受的。在Cd、Hg、Pb 3种重金属污染物中,化学致癌物Cd的个人年均风险占个人年均总风险的99.94%,是产生健康风险的主要污染物,应作为风险决策监管的重点对象 相似文献
19.
气相色谱法测定大米中稻瘟灵残留量 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了一种测定大米中稻瘟灵残留量的气相色谱法。样品经乙腈提取,提取液浓缩后,经中性氧化铝固相萃取柱与氟罗里硅土固相萃取柱净化,用配有电子捕获检测器的气相色谱仪测定,外标法定量。稻瘟灵线性范围为0.0025-0.250 0μg.mL-1,其相关系数和回归方程分别为R2=0.9996,y=57194.44x-71.82。样品平均加标回收率为87.8%-106.7%,相对标准偏差为4.35%-5.91%。方法的最低检出限0.005 mg.kg-1。 相似文献
20.
本试验通过采集我国多个地区大米蛋白样品,分析大米蛋白常规成分,测定生长猪消化能(DE)、代谢能(ME),建立大米蛋白常规成分与生长猪DE、ME之间的关系。试验选用体重(33.0±1.3)kg的"杜×长×大"三元杂交健康去势公猪12头,采用2个6×6拉丁方试验设计,包括1种基础饲粮和11种大米蛋白替代15%基础饲粮的试验饲粮。采用全收粪法和套算法结合测定大米蛋白猪DE、ME,并将大米蛋白的常规成分与猪DE、ME进行相关和回归分析,建立大米蛋白猪DE、ME预测模型。结果表明,11种大米蛋白风干基础下猪DE为(18.13±1.12)M J/kg,M E为(16.44±1.59)M J/kg。由此得出,大米蛋白猪DE最佳预测模型(绝干基础)为DE=22.17-0.51NDF(R2=0.50,RSD=0.93),DE=18.58-0.49 CF+0.31 EE(R2=0.70,RSD=0.77);M E最佳预测模型(绝干基础)为ME=21.42-0.74 NDF(R2=0.52,RSD=1.30)。NDF为大米蛋白猪DE、M E最佳预测因子。 相似文献