大数据运作平台下的植保机作业布局研究

为进一步提升无人植保机应用的合理性与高效性,以大数据运作平台技术为支撑,针对其作业布局展开研究。通过系统分析植保机作业过程与主要控制组件,根据田间飞行作业特点,确定系列核心控制参数,并依据大数据布局内部算法分配规则建立大数据运作模型。同时,考虑各系统模块的数据耦合性,生成大数据运作平台下的植保机作业布局并进行试验,结果表明:在各自占空比一定条件下,喷洒流量在0.3~0.6L/min波动时,所获取的流量误差控制在6.33%~15%;选取关键对比控制参数,较一般作业布局状态而言,基于大数据平台作业布局下的植保机续航能力可提升7.79%,试验效果良好。该布局优化充分提高了植保机的作业效率,可为类似农机系统布局提供改善思路。     

基于随机森林特征优选的雪茄烟叶晾制过程含水率预测

针对雪茄烟叶晾制过程含水率人工判断主观性强、准确度低等不足,以及对影响雪茄烟叶晾制过程含水率预测的重要表观特征尚不明确等问题,该研究基于图像特征提取以及机器学习技术实现雪茄烟叶晾制过程含水率的预测。试验以雪茄烟品种“云雪2号”为试验材料,获取晾制过程的烟叶图像的颜色、轮廓、纹理以及部位四类特征并筛选出雪茄烟叶含水率预测的优选图像特征子集。在此基础上,构建了随机森林（random forest, RF）、支持向量机（support vector regression, SVR）与反向传播神经网络（back propagation neural network, BPNN）模型,并利用遗传算法（genetic algorithm, GA）对各模型超参数进行优化,将原始图像特征集与优选图像特征集输入3个机器学习模型,构建出6种模型-特征组合方案,依据晾制时期对原始数据集进行划分,并对测试集进行预测。最终结果显示：GA-SVR模型+优选图像特征子集的组合方案在测试集上表现最优,其决定系数（coefficient of determination,r²）与均方误差（mean square error,MSE）分别为0.980和0.001,且运行时间最短（运行时长=0.128 s）。研究结果可为雪茄烟叶晾制过程智能化控制提供理论依据。     

草莓重要害虫朱砂叶螨研究进展

草莓已成为我国广泛种植的水果,而由于草莓栽培喜低温、高湿、低光照的小气候,全年生产和连作种植现象较严重,导致草莓病虫害滋生繁衍.朱砂叶螨是危害草莓生长中后期的重要害虫,对草莓产量和品质有严重影响,尤其是塑料大棚、日光温室栽培的草莓朱砂叶螨危害更重,可导致减产30％～40％.针对草莓朱砂叶螨的防治,农业生产上以化学防治为...     

抗黄化曲叶病毒病番茄杂交种园艺504的选育

园艺504是以自交系14345为母本、自交系14335为父本配制而成的番茄杂交种,植株无限生长类型,生长势强,成熟期果实粉红色,无绿果肩,高圆形,单果重200 g左右,风味酸甜适口,商品性好,抗黄化曲叶病毒病,耐热,中熟,丰产稳产,适于辽宁地区夏秋季节保护地栽培.     

褶皱臂尾轮虫的土池培养技术

褶皱臂尾轮虫属轮虫纲,简称轮虫,其适应能力强,生长快,繁殖迅速,营养丰富,大小适口,体内含有粗蛋白达60%～70%,是中华绒螯蟹大眼幼体最理想的优质开口饵料,大量培养轮虫是中华绒螯蟹大眼幼体土池生态培育的关键措施之一。近年来,射阳县由于率先掌握了轮虫土池培养技术,推动了射     

大水面养殖鲢鳙鱼肠炎病治疗一例

随着我县水库养殖集约化程度的提高,大多采取高密度精养,放养密度及单位水体产量大幅度提高,水环境越来越恶化,但鱼病预防工作没有同步跟上和加强,再加上水库面积较大,水太深,水库常年无法消毒,寄生虫、细菌和病毒大量滋生,各种鱼病经常发生。2005年我县一中型水库发生了暴发性     

大弹涂鱼土池育苗试验初探

目前放养的大弹涂鱼苗种大多采捕自自然海区,随着养殖规模的日益扩大,苗种的需求量越来越大,需通过人工繁育来解决养殖所需苗种。然而到目前为止,生产性育苗技术尚未突破。大弹涂鱼在池塘养殖条件下能够自然繁殖,预示土池育苗具有开拓前景。为此2005年我们在连云港市高公岛乡柳     

大弹涂鱼池塘养殖试验

笔者于2004、2005年在位于北海市西场镇东江口的合浦县西场科华海水养殖场进行了大弹涂鱼养殖试验,取得了较好的效果和良好的经济效益,现将试验报告如下。一、材料与方法1.试验海区选择北海市西场镇东江口有大量淡水注入,海水比重1.006～1.020之间,适宜大弹涂鱼的生存,滩涂有大     

"十一五"期间提高大洼县农民收入的对策与途径

总结了农业发展单纯依靠农产品价格提高,农业结构不合理,农产品加工业落后,剩余劳动力较多等制约大洼县农民增收的主要因素,提出了加大农业结构调整力度,大力实施节水、节肥农业,做大做强企业,推进农民外出务工等增收的对策与途径,为大洼县“十一五”期间实现农民人均纯收入达6500元打下坚实基础。     

近红外光谱技术在闽楠叶片氮含量测定中的应用

借助近红外光谱技术,以江西省永丰官山林场楠木种子园的64份闽楠叶片为材料,采用传统的化学分析方法测定闽楠叶片样品的氮元素含量作参考值,同时采集闽楠叶粉末样品的近红外光谱图。运用化学计量学软件NIRCal,选定建模方法、建模波段和预处理方法,建立最优测定模型。另随机抽取10份未知样品对模型进行检验,结合配对样本T检验进行评价。结果表明：用主成分回归方法(PCR)建立的模型效果最好,其校正集相关系数Rc为0.912,校正集均方根误差RMSEC为1.098,交互验证集相关系数Rv为0.897,交互验证集均方根RMSEV为1.192。外部验证结果显示,预测值与实测值的相对偏差范围在0.070～0.705之间,且配对样本T检验结果显示P值为0.116,大于0.05,无显著差异。该方法可用于闽楠营养水平和优质选种的大批量快速检测。