测土配方施肥与多效唑处理对水稻上思香糯的影响试验

针对上思香糯先天株型细高和产地施肥不合理而造成低产的现状,通过测土配方施肥和植物生长调理综合治理试验,以期提高上思香糯产量水平。试验结果表明：采用测土配方施肥技术,较好平衡作物与土壤养分的供求关系,取得增产增效的效果,平均比当群众习惯施肥增产208.8 kg/hm2,增幅4.56%;在测土配方施肥基础上,采用多效唑拌种和在拔节期叶面喷施措施,可提高上思香糯秧苗素质,明显抑制后期株高长势,达到壮秧矮化上思香糯株高的目的,并取得显著的增产效果,平均比当地群众习惯于施肥管理增产421.9 kg/hm2,增幅9.22%,纯收入达2509.16元/hm2。     

黄檗无性系种子园母树生长性状评价

对黄檗种子园4个种源的26个无性系的树高当年生长量、树高和冠幅进行了分析。结果表明,黄檗不同种源间树高当年生长量、树高和冠幅差异均达到极显著水平(F值分别为7.84**、19.28**和11.62**),各性状遗传力分别为0.25、0.45和0.33,受中等遗传控制。各区无性系间树高当年生长量、树高和冠幅差异均显著或极显著。通过多指标综合评分及最优性状综合分析,选出23号、1号、2号、4号、24号、10号和25号为优良无性系,其中1号为最优无性系。     

和名著对话与大师同行——“南图阅读节”之启迪

南图阅读节是国内首个以省馆名义举办的阅读节。在活动主体,活动主题,活动内容等方面都有许多创新。文章从6个方面总结了南图阅读节的经验。     

复方卡那霉素可溶性粉组分含量的测定

通过实验筛选，采用分光光度法测定复方卡那霉素可性粉盐酸多西环素含量，采用微生物效价测定法测定复方卡那霉素可溶性粉卡那霉素的含量，回收率分别为98.3%和98.4%，相关系数达到0.9993。方法简便，结果准确可靠。     

五倍子水提液对多刺裸腹溞毒性效应的研究

采用急性毒性试验方法研究了五倍子水提液对多刺裸腹溞的 48-h LC₅₀值,应用生命表试验方法研究了亚致死浓度的五倍子水提液(1.25、2.50、5.00、10.00、20.00、40.00 mg/L)对多刺裸腹溞生命表统计学参数的影响。结果显示,中草药五倍子对多刺裸腹溞的存活率和繁殖率具有显著影响(P<0.05),五倍子水提液对多刺裸腹溞的 48-h LC₅₀为 79.57 mg/L。生命表参数表明,高浓度下(40 mg/L),与对照组相比,多腹裸腹溞的种群内禀增长率和净生殖率显著降低(P<0.05),值分别为[(0.015 3±0.007 6)h^-1]、[(1±0.67)ind.]。     

宁南干旱山区的节水灌溉技术

宁夏南部干旱区农业产生最突出的矛盾是干旱缺水，近年，发展节水灌溉在宁南山区农业生产与经济建设中取得了一定成效，重点推广集雨节灌（滴灌，喷灌，膜上膜下点灌及窖，井下微灌），低压管灌等节水灌溉技术，对缓解干旱地区水资源供需矛盾发挥了重要作用。     

大规模定制家具加工中心多钻头并行作业的优化

大规模定制家具超高的生产效率与高度个性化的产品两大特征决定了其需要依赖高水平的信息化与自动化组织生产,是家具制造业智能制造的前沿领域。运用数控加工中心开展钻孔作业是调和个性化产品制造过程中的矛盾、实现柔性生产的重要手段。当前,数控钻孔工序因其作业时间长且板件之间差异较大而往往成为制造过程中的瓶颈。为切实提高生产效率,本研究立足生产实际,从钻头与孔的位置关系中寻求突破口,提出了数控加工中心多钻头并行作业优化问题。以优化钻头排列为主要途径,减少下钻次数为核心目标,基于制造大数据与工艺规则挖掘信息并简化建模,采用差分进化算法求解钻头排列方案,进一步通过聚类算法探索出面向未来高自动化水平下的差异化钻头排列,形成了一套具有实际意义与普适性的优化方法。通过理论与实践验证了该方法的有效性,达到了缩减作业时间、提升加工效率的目的。对打通大规模定制家具制造瓶颈、推动定制家具智能制造具有一定的指导意义。     

基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建

及时准确的干旱评估对社会经济发展和农业生产具有重要的指导意义,当前的干旱评估指标通常仅考虑植被或降水等单方面影响因素,在实际干旱评估中存在一定的局限性。本研究综合考虑降水、温度、地形等多个干旱致灾因子,以主要产粮基地京津冀地区为例,基于2007-2017年地表温度（Land Surface Temperature,LST）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）以及降水等多源数据,利用深度学习框架Tensorflow构建以标准化降水蒸散发指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）为目标值的综合干旱评估模型。利用决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）对模型进行测试;利用站点标准化降水指数（Standardized Precipitation Index,SPI）、土壤相对湿度数据以及2016年京津冀地区的气象灾害数据,从时间和空间上对模型的可靠性进行验证。结果表明：模型的训练集和测试集在不同月份上均表现较好（R2均大于0.5而RMSE均小于0.55）。模型输出的综合干旱指数（Comprehensive Drought Index,CDI）在密云站上与SPI和SPEI接近,变化趋势基本一致,并且与站点SPI和土壤相对湿度的相关系数分别大于0.7和0.4,均通过了0.01水平的显著性检验。空间上,相较于SPEI,CDI计算的2016年3-7月京津冀地区干旱事件结果与实际情况符合度更高,表明该模型适用于京津冀地区干旱评估。