大棚多茬番茄土壤改良试验

近年来浙江省嘉善县丁栅镇大棚番茄由于连作重茬的影响土传病害十分严重，产量、品质、效益逐年下降，针对生产上的这一突出问题，寻找廉价、易得的无土栽培基质成为迫切需要解决的问题。试验证明，经微生物发酵后制成的环保型蘑菇泥有机栽培基质适用于蔬菜无土栽培，效果良好，可以提高蔬菜的产量和品质。     

防治苹果斑点落叶病、霉心病的高效药剂——多氧清

据近几年的栽培试验观察,珊夏苹果果锈发生的原因,主要是幼果期不良的外界环境条件,如低温、阴雨以及不适的喷药引起的。由低温和阴雨引起的果锈,颜色为浅黄褐色,木栓层较薄;由药害(喷刺激性重的或用药浓度过高等)引起的果锈一般为褐色,木栓层较厚。此外,树弱、枝密、通风透光条件差的锈斑也多。防止和减轻珊夏果锈的发生,必须采取综合预防措施,才能取得良好效果。现将主要措施简介如下。1增强树势,合理负载为了尽快结束果锈敏感期,要加强肥水管理,严格疏果,促进果实发育,提高抗锈能力。在施足有机肥的基础上,分期追施适量的氮磷钾以及硼、…     

早期断奶仔猪日粮中添加生物制剂控制断奶应激的研究

本试验的目的在于研究生物制剂(安牠王)在乳仔猪断奶、保育阶段日粮中替代抗生素、高铜的使用效果,探讨安牠王对仔猪断奶后多系统衰弱综合症的预防与控制的作用机理。1材料与方法本试验选择出生7±3日龄法系纯种皮特兰乳猪320头随机分为4组,每组80头,8个重复,每个重复10只。1组为对照,2、3、4组为试验组。试验前进行空腹秤重,猪只健康状况检查,保证组间没有差异。在乳仔猪阶段开始进行试验,全程为57d,即从仔猪7日龄开始叫槽补料到断奶后36d(断奶日龄为28d)分3阶段进行:仔猪出生后7日龄开始补料到断奶后两周(42日龄)为第1阶段,43~56日龄为第2…     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

一种基于云边端协同的智能安全帽设计与实现

文章对用于工程施工场景下的智能安全帽进行设计与研发,以“云—边—端”协同为技术架构,融合物联网、移动互联网、边缘计算、云计算和AI技术,实现了基于安全帽的安全生产环境信息、人定位与体征数据、人员行为异常以及点对点通信等功能,使安全帽成为施工作业环境的感知端、通信端以及智能预警设备,边缘侧的处理充分调度各个环节资源,解决了智能安全帽传感器过于集中问题,同时有效降低了云侧服务器载荷。     

柳条扦插机链板式自动出料装置设计与试验

针对柳条扦插作业中仍需人工完成喂料作业的问题,研究柳条自动有序出料机理,设计一款由料仓、链传动机构和L型推板等组成的链板式自动出料装置。阐述出料装置的工作原理,分析柳条物理特性,确定装置作业参数,完成装置料仓的结构设计;分析柳条、出料口与推板三者之间的尺寸约束,建立柳条在推料过程中的力学模型,开展L型推板和链传动的受力分析与设计;并对L型推板根部的弯曲应力进行仿真分析。基于自主研制的试验台,将100株柳条进行3组重复自动出料装置性能试验,装置的出料效率为60株/min,柳条的平均出料成功率为97%,表明自动出料装置能够满足自动扦插机有序推出柳条的工作要求,同时也可应用于其他同类棒形物料在自动生产线中的自动有序供料作业。     

基于UAV高分影像的陕北人工林结构参数提取

定期的森林结构参数提取是监测评价造林质量的重要方式,对林业规划有着重要的指导意义.基于大疆四旋翼无人机搭载RGB高清相机获取了陕北人工杨树林的高分影像,通过多尺度分割和面向对象提取、点云分类、以及Leica Cyclone中的点云数据图模块处理,实现了陕北黄土高原地区人工杨树林森林结构参数(冠幅、树高)、冠层高度的提取...     

基于多尺度特征提取的水下图像增强模型

针对水下图像视觉质量退化以及单一卷积层特征利用率不高的问题,提出了一种基于多尺度特征提取的水下图像增强模型。本模型在卷积神经网络的基础上使用改进的多尺度特征提取模块提取水下图像特征,首先构建可分离残差密集块(SRDB)作为基本特征提取单元,使用SRDB模块进行残差密集连接得到多层次特征信息,最后融合3个不同初始感受野下的多层次特征信息作为该模块的输出。多组试验结果显示,本模型增强后的水下图像有效改善了颜色失真和低对比度现象的同时保持了丰富的边缘细节内容;EUVP测试集的PSNR、SSIM分别上升到28.52、0.88,真实河豚图像测试集的UIQM、NIQE分别上升到2.84、5.95,表现均优于对比方法。研究表明,本模型具有较高的FPS,大幅提升水下图像视觉感知质量的同时保持了良好的实时性。     

深色有隔内生真菌（DSE）功能和重金属耐性机制研究进展

重金属污染具有滞留时间久、难恢复和难治理等特点,重金属污染土壤修复备受关注。深色有隔内生真菌（Dark septateendophytes,DSE）可与多种植物建立良好的共生关系,其在促进植物生长、与植物联合共生增强植物对重金属的耐性机制及修复重金属污染土壤方面发挥着重要作用。为系统阐述DSE功能及其对重金属耐性机制,本文综述了DSE的结构特征及定植规律,其促进宿主植物生长的作用机制,重点分析了重金属胁迫下DSE的应答机制（吸附螯合、调控基因表达、抗氧化应激和“区室化”作用等）,总结了DSE-植物共生体系在修复重金属污染土壤中的应用现状和前景,以期为DSE在重金属污染环境中的应用提供理论参考。     

协同治理视角下农村治安治理现代化的路径选择

为了科学有效地分析和研究当前我国农村治安治理的主要问题及路径选择,从协同治理的现代化视角入手,分析了我国当前农村治安治理存在的问题,主要存在着对协同治理理念认识不足、主体职责不清、手段过于强势、力量配置薄弱等问题,从理念、体制、手段、机制等四个层面提出协同治理视角下加强农村治安治理现代化的优化路径。