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1.
饮食起居有规律,戒烟忌酒,适量运动,保持良好的情绪,都可增强体质,同样的,适当吃些可增强免疫力的食物,也能增加身体抵抗疾病侵害的本钱。 相似文献
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1.工作原理。在一定条件下,有机磷和氨基甲酸脂类农药能抑制乙酰胆碱酶的活性,其抑制率与农药的浓度呈正相关,加入反应试剂酶后,应用分光光度法测定吸光值随时间的变化值计算出抑制率,来判断农药残留是否超标。2.操作步骤。①样品提取,取2克蔬菜样品(叶菜类要剪成宽度l厘米左右 相似文献
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4.
随着蔬菜生产的发展,蔬菜病虫害的种类增多,危害加重.为了防治病虫害就必须大量使用农药,这样连续使用,不仅造成施用区域水质土壤被污染,天敌减少,病虫抗药性增强,生态平衡被破坏,而且对人类、牲畜的健康造成严重威胁.为了保护人类和其赖以生存的环境,就必须提倡无公害防治病虫害. 相似文献
5.
番茄酱是新疆自治区的特色农产品,由于番茄在种植过程中过量施用化肥,以及农田灌溉水的污染,造成番茄酱中硝酸盐和亚硝酸盐的含量过高,严重危害人体健康。因此硝酸盐和亚硝酸盐含量的测定极为重要。目前我国测定蔬菜中硝酸盐和亚硝酸盐含量的方法有示波极谱法、镉柱法、选择电极法、动力学法等,镉柱法较为烦琐,不适合批量测定,选择电极法只适用于含水量较高的蔬菜样品,不适合果胶含量较 相似文献
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8.
邵良玉 《农业装备与车辆工程》2022,(7):62-64+99
传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取,花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问题,为提高图像识别率,提出一种基于VGG16网络的迁移学习方法,对花卉图像进行分类。首先对花卉图像进行数据加强,然后对数据集预训练模型进行迁移学习,修改全连接分类层,最后对优化器与激活函数进行微调,得出分类结果。实验表明:该模型在花类分类识别中比传统方法和普通卷积神经网络模型得出的准确率高,迁移后准确率达到89.10%。 相似文献
9.
何梓林 《农业装备与车辆工程》2022,(8):135-138
研究了基于谷歌深度学习框架Tensorflow的深度学习在车型识别领域应用的可能性,使用了卷积神经网络模型,将6种不同类型的车辆图片作为训练集输入神经网络,通过多次训练,选择合适的神经网络超参数,最终得到了可以通过输入图片直接识别汽车类型的卷积神经网络模型,且准确率约为92%。同时,通过学习,以Tensorflow为后端,keras为前端进行建模、编程的完整流程,为进一步使用Tensorflow深度学习框架构建图像识别的应用环境打下了基础。 相似文献
10.
卞海玲许莎邢彦峰 《农业装备与车辆工程》2021,59(10):1-5
搭接长度影响铝合金和碳纤维增强复合材料的自冲铆接与胶接混合连接接头的力学性能。在胶铆混合连接试验中,选择碳纤维增强复合材料(CFRP)和6061-T6铝合金板,利用万能拉伸试验机对连接件进行拉伸-剪切试验,分析拉伸-剪切试验各个阶段接头的失效过程,以及接头的极限失效载荷、能量吸收值和失效模式。结果表明,拉伸-剪切试验各阶段不同搭接长度的胶铆接头失效过程一致。当搭接长度逐渐增加,接头的极限失效载荷和能量吸收值也随之增加。胶铆接头的失效模式主要为下板6061-T6脱离铆钉和上板CFRP,胶层的失效模式为混合破坏模式,且搭接长度越大,铝板上胶粘剂和基体所占据的面积越大。 相似文献