关于深化农村机电提灌站改革的思考

本文抓住提灌站具有市场性与公益性的特征，从理论与实践相结合上，总结概括出市场经济下提灌站运行、发展的一般规律以市场经济原理为指导，提出了深化提灌站改革的基本方法策略。     

基于径流分类的日径流量预测神经网络模型

利用聚类分析法将径流序列分解为若干个子径流序列 ,对这些子径流序列分别建立局部神经网络模型 ,而后把这些局部模型合并成一个混合模型。当新的信息进入该模型时 ,首先用分类器判别其类别 ,以确定用混合模型中的何种局部模型加以模拟。通过与不加分类的总体神经网络模型的模拟结果加以对比 ,结果表明这种基于径流分类的降雨 -径流模型表现出了更优良的性能 ,可以较大地提高径流模拟精度。     

农村低压分类综合电价的实施与管理

1994年初,由省物价局和省电力局联合发文出台了《山西省加强农村用电管理实行分类综合电价暂行办法》。至今,全省已有87个县相继推行了分类综合电价。电价水平明显低于或不高于农民实际用电负担。照明电价和农业生产电价最低每千瓦时0.29元,最高每千瓦时0.42元,较推行前每千瓦时价格下降五分钱左右,全省每年可减轻农民负担1.2亿元,深受各级政府和广大农民群众的欢迎,取得了阶段性成果。 一、分类综合电价的构成及收取标准 农村分类综合电价,是将国家规定的现行电价及政策规定的加价、收费一并实行的综合计价。 其构成要素是:1、国家统一规定的目录电价;2、国家批准的电力建设资金（农业生产、生活照明用电不收）和三峡工程建设基金。具体征收范围及标准按省有关规定执行;3、农村用电维护费,包括（1）乡村电工报酬;（2）农村集体电力资产（变压器、10千伏线路、低压线路、配电室等）的运行维护费用;（3）农村集体电力资产（变压器、10千伏线路、低压线路及用户计量表计）损耗的费用,即线损、表损和变压器损耗;     

泡桐属细胞分类学研究

对９种泡桐的根尖进行了压片观察，经染色体配对后作核型分析，结果表明：９种泡桐的染色体绝对长度多在２μｍ以下，染色体数目均为２ｎ＝４０，其中有６种泡桐的染色体数目为首次报道。染色体核型公式分别为（１２￣３４）ｍ＋（２４￣２）ｓｍ＋４Ｔ，其中毛泡桐、楸叶泡桐、白花泡桐、兰考泡桐分别在第７对和第１６对染色体上具有一随体，染色体核型类型除楸叶泡桐为２Ａ型外，其余８种均为２Ｂ型。     

泡桐属(Paulownia)分类管见

自泡桐属(Paulownia)在1835年建立以来,至1938年,中外研究者先后发表的新种达18种、3变种,嗣后又相继发表了若干新种,经胡秀英和《中国植物志》分别归为六种和七种一变种。到目前为止,又相继发表了不少新种和变种,泡桐属共有26种7变种(包括异名)。本文根据历史文献和近年来调查研究所获得的标本、资料,对泡桐属分类中存在的异名处理和种与变种废、留欠妥以及泡桐属的归科问题,提出了自己的意见。     

《中图法·医学专业分类表》分析与探讨

简要分析了《中图法·医学专业分类表》的特点、编制说明和内容,重点对文献集中与分散处理、特种类型文献分类、新兴学科归类、对医学大学科增加类目等几个具体问题作了探讨,力求医学文献归类更加科学准确。

     

基于无线传感网络的垃圾分类App设计与开发

垃圾分类正逐渐成为一种新风尚,针对人们识别垃圾种类困难并且需要花费大量时间去学习垃圾分类知识的问题,文章提出开发"智卫"App以帮助人们快速实现垃圾分类.结合无线传感网络,安装红外感应智能判断垃圾桶是否已投放满;结合地图附近导航功能,安装GPS定位便于用户快速查询垃圾桶投放点位置;结合智能手机,通过语音搜索与拍照识别的...     

蚕桑业主的兴起给城郊农村发展蚕业的启示

翠屏区地处宜宾市的经济文化中心地区,农村经济以近郊蔬菜、远郊水果为主.蚕桑有一席之地,但有日渐萎缩趋势.蚕业发展的经验和教训告诉我们,在这样的环境中发展蚕桑,需要探索引进切合实际的新路子.实践表明,"组合养蚕",用重点突破、以点带动发展的的方式让蚕业在远郊农村形成一村一品、一社一业的格局,是一条有希望的路子."业主或准业主"模式就是一种很好的"组合养蚕"方式.     

基于注意力机制改进卷积神经网络的柑橘病虫害识别

柑橘是我国种植面积最大、产量最高的水果作物,对我国的经济发展具有重要作用。柑橘病虫害侵染是导致柑橘产量及品质下降的重要原因之一,高效、准确的柑橘检测技术对柑橘产业的发展具有重要意义。因此,本研究提出一种基于注意力机制改进卷积神经网络的柑橘病虫害识别算法,以多尺度特征提取网络Inception v3为基础,在Inception结构间加入CBAM注意力机制,构建基于注意力机制的多尺度特征提取网络;然后融合残差注意力网络,提升模型的整体性能,以实现对柑橘病虫害的精准识别。试验结果表明,基于注意力机制改进卷积神经网络的柑橘病虫害识别算法从通道和空间维度提高了对输入有效特征的关注度,在融合残差注意力网络后,提高了模型的整体性能,实现对5种柑橘叶片(溃疡病、潜叶蛾、黑点病、红蜘蛛和健康叶片)的识别准确率达到98.49%,比基础模型提高4.02百分点,说明本研究提出的方法对柑橘病虫害的识别效果较好。最后将模型进行部署,设计柑橘病虫害识别系统,实现基于移动端的柑橘病虫害智能检测,为相关研究提供参考。