滑县小麦肥效试验总结

一、试验材料与方法(一)试验材料该试验设在滑县上官镇逯堤村逯好崇责任田内,供试土壤为壤质脱潮土,土体无明显障碍,地势平坦,肥力均匀,排灌方便。试验地前茬作物为玉米,667m2产量500kg。2005年9月26日采集试验地耕层基础土样,经化验供试土壤养分含量为:有机质12.46g/kg,全氮1.0g/kg、有效磷14.4mg/kg,有效钾130mg/kg,缓效钾772mg/kg。     

酸预处理对水稻秸秆沼气发酵的影响

为了研究酸处理对水稻秸秆沼气发酵的影响,采用不同浓度的酸（2%、4%、6%、8%、10%）对水稻秸秆进行处理,并对处理后的水稻秸秆进行厌氧沼气发酵,分析了酸预处理组和对照组在沼气发酵过程中产气量、pH值、甲烷含量及发酵前后水稻秸秆组分变化情况。结果表明,与对照相比,酸处理能显著地改变水稻秸秆的生物降解产沼气的性质,提高了产气的效率。比较来看,酸处理浓度为6%的效果最好,其甲烷含量最高可达44.3%,单位总固体产气率为150 mL.g-1,比对照组高出99.8%。     

茄子种子外源激素预处理最优方法的研究

观察了由8种化学物质、2种溶剂、4～8种浓度和4种处理时间组成的数百个预处理方法的实际效果认为,赤霉索(GA_3)是打破茄子种子休眠促进萌发效果最佳的外源激素;丙酮是赤霉素渗入种子的最佳载体;播前用100～200mg/L 赤霉素丙酮溶液浸种24～48小时,是茄子种子尤其是休眠种子预处理的最优方法,可使发芽率由81%提高到96%～100%。发芽势由68%提高到95%～99%.     

秸秆厌氧消化预处理技术综述

农作物秸秆是一种重要的富含有机质(80％～90％)的生物质能源,因其复杂的晶体结构,不能直接被厌氧菌群利用来生产沼气.因此以秸秆作为原料发酵时,需要进行预处理,使复杂的晶体结构得到破坏,从而易于被厌氧菌群利用.文章综述了国内外用物理法、化学法、生物法、物化法预处理秸秆的相关研究进展,考查了不同预处理方法对厌氧消化效果的影响.     

农村生活垃圾生物稳定预处理对渗滤液产生及污染潜力的影响

为从源头控制垃圾填埋场渗滤液污染,以广州市番禺区猛涌村生活垃圾处理示范基地为研究对象,以猛涌村中转站分选得到的有机垃圾为试验材料,采用生物稳定和淋溶试验研究方法,以未经生物稳定处理的垃圾淋溶试验模拟渗滤液产生为对照（CK）,以生物稳定预处理36d的垃圾淋溶试验模拟渗滤液产生为处理1（T1）,以生物稳定预处理12d的垃圾淋溶试验模拟渗滤液产生为处理2（T2）。通过分析渗滤液pH、氨氮、总磷、COD、水溶性碳等指标的变化,考察生物预处理方法对渗滤液的污染控制效果。结果表明,在10d淋溶试验过程中,T1、T2渗滤液产量比CK分别减少33、28;CK渗滤液pH一直呈酸性,而T1、T2介于在7.0～8.5;T1、T2渗滤液氨氮、总磷、COD、水溶性碳平均浓度分别比CK降低77、63,75、69,73、66,74、69,明显降低了垃圾的污染潜力,垃圾生物稳定程度越高,污染潜力越低。研究成果从生态控制的角度为垃圾填埋场渗滤液污染防治提供了理论依据。     

不同保鲜剂对散枝香石竹保鲜效果的初探

通过由蔗糖、杀藻铵、柠檬酸、叠氮化钠组成的保鲜剂和蔗糖、明矾、尿素、氯化钾和氯化钠组成的保鲜剂以及经过硝酸银预处理后再用以上两种保鲜剂对香石竹进行了保鲜试验,并与自来水进行对照。结果表明,经过预处理后两种保鲜液的保鲜效果明显增强,由硝酸银预处理10min后再用明矾、尿素、氯化钾和氯化钠组成的保鲜液的效果更为显著。     

不同浓度KT预处理液对干藏洋桔梗切花保鲜的影响

为分析KT预处理液对洋桔梗(Eustoma russellianum)切花的保鲜效果,采用不同浓度的KT预处理液处理洋桔梗,干藏后检测鲜切花的瓶插寿命、可溶性糖、花青素、SOD、MDA等生理生化指标。结果表明,干藏洋桔梗切花使用KT预处理液处理后SOD活性增强,MDA含量降低,可溶性糖含量升高,可延缓花青素降解和延长切花瓶插寿命,且提高了洋桔梗切花的观赏品质。其中,2%蔗糖+40 mg/L KT+80 mg/L柠檬酸+200 mg/L 8-HQ配方对洋桔梗切花的保鲜效果最佳。     

鲜切花的冷藏技术

冷藏可分为湿藏和干藏.湿藏是指将切花茎端浸渍于水中或保鲜液中进行冷藏,此法通常适用于短期贮藏.干藏是指将预处理液处理过的切花用聚乙烯薄膜包装起来进行冷藏的方法,此法通常用于长期贮藏.绝大多数切花如香石竹,菊花等于蕾期采收后,干藏比湿藏保鲜时间长,且切花质量好.但有的切花如非洲菊用湿藏比干藏好.干藏的一般技术如下:     

户用沼气四注意

一、防止结壳方法 1．原料预处理将干粪或鲜马粪、鲜牛粪等加水拌匀，加水量以料堆下部不出水为宜。料堆上加盖塑料膜，以便聚集热量和菌种的繁殖，达到防止结壳的目的。     

数据挖掘中的数据预处理与维度优化

介绍了数据挖掘的研究发展现状，以及数据预处理与维度问题在数据挖掘过程中的重要性，并对数据的预处理和维度优化方面提出了一些问题及其解决方法。最后提出了在数据挖掘过程中所面临的挑战。