常熟地区春季连栋温室土壤温湿度日变化特征

为了更好地指导常熟地区春季设施蔬菜早熟栽培,研究了连栋温室土壤温湿度日变化特征。4月,采用土壤温湿度记录仪对有膜与无膜覆盖的畦面、普通沟和发酵沟的土壤温湿度日变化特征进行记录。结果表明:地膜覆盖具有一定的保温效果,在0:00时效果最好,比无膜覆盖提高0.3℃。发酵沟能够产生一定的热量,平均比普通沟高0.6℃。覆盖地膜降低了畦面土壤湿度,平均比无膜覆盖低6.8个百分点。发酵沟的土壤湿度平均低于普通沟16.8个百分点。春季采用地膜覆盖和沟式发酵技术能够减轻因外界温度较低使设施早熟栽培作物受到的冷害,且能够降低土壤湿度。     

如何防止菜苗产生“高脚子叶苗”

<正>近段时间,气温较好,笔者下乡检查越冬育苗情况,发现许多菜农的大棚茄果类秧苗出现了"高脚子叶苗",这主要是在越冬和早春大棚育苗过程中,揭盖少或通风透光不够,盲目追求保温,造成土壤湿度过高、光照不足以及温度过高引起的。     

果园常用除草剂的正确安全施用

果园、林地、地埂、塄边杂草丛生,对植物生长和病虫为害影响极大。人工锄草费工、成本大、效率低。用化学除草成本低、效率高,可节省用工资金40%,还能达到斩草除根的效果。     

青海湖流域高寒草甸季节冻土土壤温湿变化特征

根据2018—2020年青海湖流域高寒草甸野外定点监测的温度、降水、土壤水热数据，分析了高寒草甸生态系统土壤冻融特征以及不同冻融阶段土壤温度、水分的日变化和季节动态过程。结果表明：(1)基于土壤温度变化特征分析，可将冻融循环过程划分为始冻期、完全冻结期、解冻期和完全融化期。各阶段持续的天数长短依次为：完全融化期>完全冻结期>解冻期>始冻期。从表层到深层土壤，完全融化天数持续增大，完全冻结天数趋于减小，0～180 cm土层完全融化期持续天数超过半年以上。(2)冻土表现出单向冻结、双向融化的规律，土壤融化速率(5.45 cm/d)快于土壤冻结速率(2 cm/d)。整个冻融过程，不同深度土壤水分的变化比温度的变化更复杂。(3)随着冻融循环过程，土壤温湿度呈现出周期性的季节变动特征。土壤温湿度日变化具有一致性，表层日较差大，随着深度的增加，日较差变小并趋于稳定。土壤剖面的结构特征对土壤水分异质性分布具有较强的解释性。     

内蒙古荒漠草原南缘春季消融期土壤水热变化特征及其对气象因子的响应

基于内蒙古荒漠草原南缘2009-2018年的土壤温湿度与气温降水实测数据,利用统计学、相关性分析及回归分析相结合的方法研究了春季消融期内蒙古荒漠草原土壤温湿度的动态变化及相互关系.通过研究荒漠草原在消融过程中土壤水热的变化规律及相互影响,揭示气象因子对土壤温湿度的影响,并为调整牧业发展模式及恢复生态环境提供科学依据.结...     

天然草原植物根系凋落物分解研究进展

植物凋落物分解是草原生态系统养分循环的关键过程，是天然草原土壤碳(carbon, C)、氮(nitrogen, N)固持的重要来源。根系凋落物是植物凋落物的主要组成部分，其分解过程是有机质和养分输入土壤的主要途径之一。从根系凋落物自身特性、非生物因子(温度、降雨与土壤养分)、生物因子(土壤动物、土壤微生物与土壤酶活性)等三个方面，系统总结了草原植物根系凋落物分解过程及相关机理。在分析现有研究的基础上，探讨了根系凋落物分解的研究内容、试验方法进展和不足，并对未来草原植物根系凋落物分解研究方向进行了展望，以期为深入理解植物根系凋落物分解的地下过程提供参考。     

模拟增温对寒温带兴安落叶松林土壤及空气温湿度的影响

采用开顶室(OTC)模拟增温的方法，设置增温组(OTC,模拟增温)和对照组(CK,无处理),通过连续1 a(2019年11月—2020年10月)的野外原位观测试验，探讨了模拟增温对兴安落叶松(Larix gmelinii)林内各层土壤(5、10、15、20 cm)以及地上1.5 m处空气温湿度的影响。结果表明：(1)与对照相比，OTC内地下5～20 cm土壤年均温度依次增幅1.18、1.83、1.69、1.29℃,地上空气温度增幅1.18℃;土壤年均湿度较CK依次降低2.31%、1.85%、1.14%、5.07%,空气湿度降低2.15%。土壤年均温度在各层次间无显著差异。20 cm的土壤湿度最高，且显著高于其他土层。(2)土壤和空气月均温度在模拟增温和对照处理下均呈“先下降后上升”的趋势；增温处理下的空气温度高于对照。土壤湿度月变化呈现出生长季(6—9月)变化波动大，非生长季(10月—翌年5月)变化波动小的趋势。(3)模拟增温处理下，5、10 cm土壤温度在秋季具有显著差异。(4)模拟增温和对照处理下，夏季夜间的15、20 cm土壤湿度与5、10 cm间的差异具有显著性。综上，开顶室能...     

垂直干旱指数的改进及在冬小麦生长季的应用

基于近红外-红波段特征空间的垂直干旱指数(PDI)在表征土壤水分时精度还有待于提高。为提高PDI对土壤水分的敏感性，基于短波红外和红边波段对作物水分胁迫响应更为敏感这一事实，考虑Sentinel 2卫星数据的短波红外、红边1、红边2和红边3波段，分别与红波段构建特征空间，提出新的土壤水分监测指数(分别记为SPDI、R1PDI、R2PDI和R3PDI),改进PDI,并基于冬小麦全生育期的土壤湿度实测数据评价构建的指数。结果表明，与PDI相比，新建立的指数在表征土壤墒情方面表现良好，与实测土壤湿度的负相关性更强。冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期的土壤墒情最优表征指数分别是SPDI、R1PDI、R2PDI和R2PDI,这些指数与实测数据的相关系数绝对值|r|分别为0.79、0.74、0.70和0.61,相关性极显著，均强于PDI与冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期实测数据的相关性。Sentinel 2数据的短波红外、红边1和红边2波段更适合构建水分响应指数，与红波段构建的新型指数在土壤墒情监测方面具有潜力。     

2000-2021年新疆植被覆盖度变化及驱动力

[目的]探讨2000—2021年新疆植被覆盖变化及其驱动力的分析，为新疆地区环境监测提供理论依据。[方法]借助GEE平台获取由NASA提供的NDVI数据，利用趋势分析、Hurst指数法对新疆地区2000—2021年植被覆盖变化进行动态分析，结合气象等数据，采用Mann-Kendall、偏相关分析法等对植被覆盖变化与气候、地表因素的响应进行分析。[结果](1) 2000—2021年新疆地区NDVI年际变化总体以0.001 4/a的速率波动式增长；年内变化总体呈倒U型，草甸植被的NDVI月均值波动最大。(2) 2000—2021年新疆地区NDVI年均值77.9%在0～0.3波动，在空间分布表现为北部和西北部高，南部和东南部低。(3) 2000—2021年新疆地区总体slope值在-0.036～0.052波动，主要变化趋势为基本不变和轻微改善，结合Hurst指数，新疆植被主要未来趋势变化为改善到退化。(4) 22年间新疆地区的气温总体呈上升趋势，降水、土壤湿度和径流总体呈下降趋势。NDVI年均值与气温、降水、土壤湿度和径流呈显著负相关性的像元数占比均大于正相关性的像元数占比，且存在明显的空间...