基于ArcGIS的小班四至点坐标自动标注方法探讨

为了在林业调查规划中推广应用ArcGIS,提升林业调查规划的效率和质量,本文探讨综合运用ArcGIS10的空间分析功能,实现小班四至点坐标自动获取并标注于图上的方法及步骤,并给出了实现小班四至点坐标自动标注的空间分析模型.     

基于分形理论和数学形态学的木材表面缺陷识别的图像处理

在木材表面缺陷识别过程中,能否精确提取缺陷轮廓是提高分选准确率的重要因素。采用分形理论和数学形态学进行板材缺陷图像分割和边缘提取,能有效的克服传统方法中缺陷图像提取受背景纹理影响大的不足,为后续的木材表面缺陷的识别打下坚实的基础,提高木材的使用率,对木材表面缺陷识别具有实际意义。     

基于BP神经网络的CT图像重建方法研究

提出了将三层BP神经网络算法应用于不完全投影数据的图像重建。采用新的方法确定隐含层至输出层的权值,利用误差反向传播自动调节输入层和隐含层之间的权值,使重建图像投影不断逼近原始图像投影,并采用改进的Sigmoid函数和在线调整学习速率,显著加快了网络收敛速度,提高了重建图像质量。     

水产养殖环境智能监控技术的效益评价 对江苏省宜兴市河蟹养殖户的调查

水产养殖环境智能监控技术是基于智能传感技术、智能信息处理技术及智能控制技术等物联网技术开发的,集数据、图像实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体的现代化水产养殖支撑系统。当前,在我国山东、广东和江苏等的水产养殖区域已经得到推广。本文基于对江苏省宜兴市河蟹养殖户的调查数据,分析水产养殖环境智能监控技术的实施效益和存在问题,并提出有针对性     

基于图像技术的寒地水稻生长参数采集系统的研究

对寒地水稻生长状况进行实时采集是调节控制寒地水稻生育期用水需求并估算水稻产量的重要依据。以黑龙江省建三江地区洪河农场水稻科技园区的稻田为研究对象,通过植物反射光谱的特性,研究基于图像技术的寒地水稻叶面积指数、株高、叶绿素含量、叶长、叶宽等生长参数的采集估算。试验表明,用3CCD摄像机估算寒地水稻分蘖期参数不适合。近红外光谱分析技术作为一种高效无损的图像检测技术,对其应用前景进行了展望。     

谈种子损害赔偿范围

我国《种子法》第四十一条规定,"种子使用者因种子质量问题遭受损失的,出售种子的经营者应当予以赔偿,赔偿额包括购种价款、有关费用和可得利益损失"。这是我国法律首次就因产品质量问题造成受害人财产损失的赔偿范围作出的规定。因此,对种子使用者因种子质量问题遭受损失的赔偿范围,有讨论的必要。一、种子质量问题的范围1.假种子的范围假种子是指种子经营者在提供种子过程中,采取虚假或其他不正当手段欺骗、误导种子使用者,向种子使用者销售的不具备真实性的种子。《种子法》第四十六条第二款规定了假种子的范围。该款规定,下列种子为假种子:(一)以非种子冒充种子或者以此种品种种子冒充他种品种种子的;(二)种子种类、品种、产地与标签标注的内容不符的。     

优质水稻高产栽培技术

一、选种1、选用良种。因地制宜选用良种是夺取水稻稳产、高产多抗的品种。2、到合法经营单位购种,购种时查看经营者的营业执照或经营许可证。3、购买合格的种子,要购买包装、标签标注完备、质量合格的种子,尤其要注意查看标签标注的品种名称、省级或国家级审定证书编号、生产商、质量指标、经营许可证编号等内容,必要时可向有关部门核实或要求查看经营档案核实种子来源。     

基于无线传感器的作物图像传输方法

采用无线图像传感器网络采集作物图像可以充分应用其大范围、实时的特点获得丰富的作物状态信息,并为科学决策提供依据.然而由于大田环境下易受到各种因素的干扰,无线图像传感器网络不能稳定地传输图像.通过试验发现,数据在大田环境下的无线信道传输过程中由于受到干扰而出现不同程度的错误特点,在此基础上提出了基于纠错码和重传机制的无线图像传输方法FEC-ARQ.FEC-ARQ先根据无线传输模块的数据包长度限制和无线传感器节点运算能力设定纠错码的码长,再根据传输过程中检测的传输错误率,设定纠错码.在传输的过程中,由于错误率并不稳定而出现纠错码无法纠正数据包错误数据的情况,在检测到纠错码不能纠错时,采取重传机制.仿真结果表明:采用的纠错码和重传机制达到了比较理想的图像传输效果,能够满足大田环境下传输作物图像的质量要求.     

基于图谱理论的图像分割

提出了一种新的基于图谱理论的图像阈值分割方法,采用基于灰度级的权值矩阵来代替通常所用的基于图像像素的权值矩阵来描述图像各像素的关系,因而算法所需要的储存空间及实现的复杂性与其他基于图论的图像分割方法相比大大减少,从而有利于应用在各种实时视觉系统。     

烤烟密集烘烤智能控制技术研究进展

随着专业化烘烤的发展及密集烤房节能、省工的需求,实现密集烘烤的智能控制已成为亟待解决的问题。综述了密集烘烤智能控制系统的技术依据、智能控制理论、关键技术的发展及瓶颈等,并展望了其在烟叶生产领域的应用前景,旨在为密集烘烤智能控制系统的实际应用提供新的思路。