保护性耕作项目实施规范（试行）

一 总则 第一条 为加强保护性耕作项目的组织实施工作,搞好项目示范区建设,根据《农业部财政项目支出管理暂行办法》,制定本规范。 第二条 本规范中所指保护性耕作技术主要包括作物秸秆、残茬覆盖技术;免耕或少耕播种施肥技术;杂草、病虫害控制和防治技术;深松技术。 第三条 本规范适用于国家财政项目支出的保护性耕作项目。     

试论综合布线系统的电气保护

综合布线系统是智能建筑的一部分,与传统的布线相比,其主要特点表现为兼容性、开放性、灵活性、可靠性、先进性和经济性,它既能使语音、数据、图像设备和交换设备与其他信息管理系统相连,也能使这些设备与外部通讯网络相连接.     

一个值得关注的涉农问题——长沙县农业机械化现状与发展思考

长沙县农业机械化发展较快。最近,本刊记者赴该县采访,得到一份由长沙县政协调研组于2007年1月15日撰写的《一个值得关注的涉农问题——长沙县农业机械化现状与发展思考》的调研报告。时隔一年,长沙县的农机化发展又上了新台阶,但"报告"中所反映的机耕道路建设与管理等问题在全省仍普遍存在,所提"制定与新农村建设捆绑实施的农机化发展规划"等建议在全省仍具普遍指导意义。本刊特此刊发,以期社会各界共同关注"一个值得关注的涉农问题"。     

文献生态学浅说

本就目前献的生存状况，将生态学与献学结合，提出了献生态学这一概念，并论述了当前研究献生态学的定义、意义和研究内容。     

基于注意力机制改进卷积神经网络的柑橘病虫害识别

柑橘是我国种植面积最大、产量最高的水果作物,对我国的经济发展具有重要作用。柑橘病虫害侵染是导致柑橘产量及品质下降的重要原因之一,高效、准确的柑橘检测技术对柑橘产业的发展具有重要意义。因此,本研究提出一种基于注意力机制改进卷积神经网络的柑橘病虫害识别算法,以多尺度特征提取网络Inception v3为基础,在Inception结构间加入CBAM注意力机制,构建基于注意力机制的多尺度特征提取网络;然后融合残差注意力网络,提升模型的整体性能,以实现对柑橘病虫害的精准识别。试验结果表明,基于注意力机制改进卷积神经网络的柑橘病虫害识别算法从通道和空间维度提高了对输入有效特征的关注度,在融合残差注意力网络后,提高了模型的整体性能,实现对5种柑橘叶片(溃疡病、潜叶蛾、黑点病、红蜘蛛和健康叶片)的识别准确率达到98.49%,比基础模型提高4.02百分点,说明本研究提出的方法对柑橘病虫害的识别效果较好。最后将模型进行部署,设计柑橘病虫害识别系统,实现基于移动端的柑橘病虫害智能检测,为相关研究提供参考。     

基于残差卷积神经网络模型的勺嘴鹬动作识别

为开启海南热带地区鸻鹬类涉禽的动作识别以及其他野生鸟类行为学自动识别的研究,建立了基于野外采集影像的勺嘴鹬(Eurynorhynchus pygmeus)动作图像数据集。该数据集由表达勺嘴鹬主要行为模式的9种动作标签组成;同时利用ResNet50、ResNet101和ResNet152共3种残差卷积神经网络模型尝试对勺嘴鹬的动作进行自动识别。结果表明,ResNet50、ResNet101、ResNet152测试集准确率分别为96.90%、96.94%和96.90%,说明3种模型都能对勺嘴鹬图像进行快速准确的动作识别。     

欢迎订阅2020年《农业现代化研究》

欢迎订阅欢迎投稿《农业现代化研究》是由中国科学院主管、中国科学院亚热带农业生态研究所主办的农业综合性学术刊物,科学出版社出版。其办刊宗旨是探索和研究具有中国特色的农业现代化理论、战略、方针、道路及我国农业现代化进程中的有关科学技术、经济、生态、社会各方面协调发展问题,促进国内外学术交流与合作,为我国农业可持续发展和农业现代化建设服务。它是国内唯一以农业现代化为主题内容,以自然科学为主,兼融人文社会科学为特色的学术性、综合性农业学术期刊。     

一种迁移学习算法在番茄病害检测上的应用

针对当前番茄病害智能识别精度不高、耗时长的问题,提出一种基于Inception-v3和迁移学习相结合的图像分类算法。从试验田中收集8种番茄病害叶片和健康叶片,运用1 000万像素高清扫描仪统一扫描成图像,将图像归类到9种文件夹中,手动标记叶片属性。最后,基于Inception-v3模型结合迁移学习算法对健康和病害叶片进行分类试验,并与传统图像分类算法(KNN、SVM、BP神经网络)和非迁移学习算法进行对比。结果表明,基于Inception-v3模型结合迁移学习算法,在番茄病害图像分类中能够快速有效识别分类生长健康番茄和患病番茄,并且能高效识别番茄病害的种类。其中健康置信度达0.9760,病害种类平均置信度达0.929 7,可为番茄病害检测和防治提供支持。     

《种子》投稿指南

《种子》为我国首创的种子科技刊物。主要报道国内外种子科技的最新研究成果和动态,综述种子科技的发展现状,展望种子科技的发展方向,宣传党和国家有关种子的方针、政策,探讨我国种子产业的发展模式。本刊集理论与实践、知识与应用、教学与生产于一体,内容丰富、信息储量大、可读性强。被评为全国中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国农业核心期刊,是我国一份偏重于种子学术性研讨的代表性刊物。主要栏目有:研究报告、综述、资源与利用、现代种业发展论坛、问题探讨、应用技术、经验交流、品种选育研究、新品种推广应用、种子生产、品种介绍、国外种业、种子检验、信息等。请作者根据自己的论文内容注明投稿栏目,来稿要求及注意事项如下.