无线网络环境下传输感知图像的模糊处理算法

传统算法在进行传输感知图像的模糊处理时,对模糊隶属函数的计算不准确,因此图像处理峰值信噪比低。针对这一问题,提出无线网络环境下传输感知图像的模糊处理算法。检测传输感知图像的模糊边缘信息;计算传输感知图像的模糊隶属函数;实现传输感知图像的模糊处理。仿真实验结果表明,设计的模糊处理算法传输感知图像处理峰值信噪比最高可达37.04 dB,对照组最高为23.05 dB,设计的模糊处理算法模糊处理能力更强,可以实现对传输感知图像的高质量模糊处理。     

小善汇大爱 真诚为民心——国网浙江绍兴供电公司深化爱心志愿服务实践调查

<正>源自1996年的爱心志愿萌芽,经过18年已经成长壮大。18年来,国网浙江绍兴电力公司坚持民生为重、服务为先,充分发挥基层供电企业贴近社会基层的优势,始终坚持完善服务机制、拓展服务内容、深化服务内涵、凝炼服务品质,以老百姓的"好口碑"打造出一张电力"金名片",有效推进了统一的"国家电网"品牌建设。     

渔船理赔管理的创新研究

投保综合险的渔船事故中,由于船体大小不同以及构造的特殊性,出险时查勘人员无法对每一条船进行精确的查勘测量,特别是型宽和型深较长的渔船,这对渔业船舶损失的精确定损、复核计算带来了一定困难。为此,通过对福建省目前渔船理赔过程中查勘定损、复核现状问题进行分析,提出了通过采用图像处理法图像测量损失尺寸大小、手持激光测距仪器以及超声波测厚仪的应用,解决精确测量查勘、复核问题的方法和措施,为渔业保险机构工作人员精确处理查勘定损、复核提供了参考依据,加快理赔速度,提高理赔服务质量,最后提出了两种培养专业人才的方法,解决目前新路径中人才缺乏的问题,为进一步提高理赔服务效率打下坚实的基础。     

中国非物质文化遗产保护文献调查研究

本文深入分析了我国对非物质文化遗产研究的现状,以中国知网数据库作为主要数据来源,将"非物质文化遗产"作为关键词,对非物质文化遗产相关领域的文献、成果进行检索分析。通过本文研究发现,近些年我国关于非物质文化遗产方面的研究文献逐年递增,以期刊研究为主,所研究的内容较为广泛,主要涉及手工艺、传统艺术、传统医学等方面。     

房地产景观设计定位的几点思考

本文在分析房地产景观设计定位的发展趋势基础上,论述了景观设计的基本原则,结合实际工作经验,重点探讨了房地产景观设计的主要内容与要求,希望对于今后的房地产景观设计发展具有一定帮助。     

犬会阴疝的诊治1例

犬会阴疝指腹腔或盆腔脏器经盆腔后直肠侧面结缔组织（盆膈肌组织,由外部肛门括约肌、尾骨肌、肛门提肌、闭孔内肌组成）间隙突至会阴部皮下所形成的局限性突起。其疝内容物多见直肠,也见膀胱、前列腺或腹膜后脂肪。多发于中老年犬（6岁以上公犬）。一、病例介绍京巴犬,8.5岁,公,疫苗免疫全,体重6kg。2013年12月25日,来到厦门某宠物医院就诊。主诉：20天前开始发现会阴部有点肿,昨天犬兴奋不安,今天突然发现肿胀严重,无法排便。     

浅析参与式监测与评估在畜牧技术开发中的应用

本文阐述了参与式监测与评估在畜牧技术开发中的具体应用过程,对参与式畜牧技术开发的评估方式和内容进行了总结和分析,供大家探讨和学习。     

对彭阳县实施控根育苗项目的思考

对彭阳县实施控根育苗项目的必要性进行分析,介绍项目建设的目标、内容以项目建成后的经济、生态、社会效益,以为当地林业建设提供参考。     

农业项目管理人员工作内容及其业务要求

项目管理是农业科研管理工作的核心内容,为加强农业科研项目管理工作的效率,从科研管理者角度出发,总结项目申报前、立项申报、实施管理不同阶段工作内容,提出项目管理人员应具备专业知识储备与信息收集能力、申报材料的编写能力、协调与沟通能力、基本计算机操作与财务知识4个方面业务能力,为科研管理人员在工作中提供借鉴。     

K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类

目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。