基于哑变量的高山松蓄积量反演模型研究

基于Landsat TM和地面实测样地数据,采用传统线性回归和引入哑变量的线性回归两种建模方法构建香格里拉高山松蓄积量反演模型,并对模型进行验证。研究表明,传统一元和多元线性回归模型的相关系数分别为0.280和0.365,引入哑变量的线性回归模型相关系数为0.602;结合实测检验数据,传统一元、多元线性模型和引入哑变量的模型预测精度分别为61.1%,74.9%和80.3%,引入哑变量的高山松森林蓄积量模型反演精度明显提高,研究结果可为今后基于哑变量的遥感森林蓄积量反演提供一定的依据和参考。     

基于多元统计回归的国内旅游收入预测研究

随着我国旅游业的迅速发展,旅游收入问题越来越引起人们的重视。我们通过对常见的几类影响因素做散点图,由F检验和剩余标准差,选择拟合效果较好的二次回归模型,再根据T检验的结果,剔除不显著因素的影响,建立完全二次回归模型,进而预测出未来五年我国国内旅游收入。在此基础上,又加入人均GDP、国内旅游人数、入境游客数、假期政策等因素用因子分析建立了国内旅游收入的多元统计回归模型,以期为旅游部门做出合理规划提供科学的依据。     

开放经济条件下我国游资规模的测算研究

自2005年汇率改革以来，在人民币预期升值驱动下，国际游资大规模流入中国，对我国货币政策的独立性和实施效果产生了较大的冲击和影响。结合Auto-Regressive模型、PLS回归和GM(1，1)模型对2005～2009年的我国国际游资规模进行测算，结果表明，我国的国际游资主要是通过贸易顺差流入我国的，FDI中隐藏的国际游资相对要少很多。测算至2009年底，我国的国际游资规模已经达到了12623. 31亿美元。     

辽宁省重点公益林资源监测对森林蓄积生长影响初探

通过对辽宁省重点公益林中柞树数据的蓄积进行回归分析,检验补偿及管护是否对林分蓄积生长有显著影响。     

我国人口自然增长率的影响因素分析——基于计量经济学软件STATA13.0的相关数据分析

人口是构成社会的最基本要素。由于人口过多、增长过快以及结构不尽合理等所引起的社会、经济和生态环境问题,越来越受到人们重视。采用计量经济学软件STATA13.0研究我国人口自然增长率与经济的关系,分析认为,人口增长与经济发展呈负相关。